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现在最困难的部分来了，实际上是检测车牌。到目前为止，我的想法是循环通过图像中的每个像素(基于img宽度和高度的循环)，从这个比较每个像素与一个颜色列表，从这个检查一个算法，看看颜色是否继续区分车牌白色和文本的黑色。如果这是真的，这些像素被构建到内存中的新位图中，那么一旦停止检测到该图案，就执行OCR扫描。
我希望在这方面提供一些
浏览 1修改于2017-05-23得票数 10
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假设我有一个名为cars的模型，其中有三列:个人列、业务列和颜色列。前两列是车牌号码，最后一列明显是颜色
现在我想在视图中显示这个模型，我只想显示车牌和颜色，但我想按车牌排序，无论是个人还是业务。车牌只会出现在前两列中的一列。这是我尝试过的，但没有成功，它首先按个人车牌排序，然后按业务排序。
浏览 14提问于2018-01-25得票数 1
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我正在用C#开发一个车牌识别程序。此时，我需要车牌的ARGB颜色代码，这已经完成，我需要车牌字母/数字的ARGB代码。我用GetPixel方法得到了车牌的ARGB编码，问题是文字没有一个标准的位置。我有车牌边缘的x和y值，这就是我如何找到车牌本身的ARGB代码的。
顺便说一句:这部分并不是真正在车牌中查找文本所必需的，但它是我们程序的一部分，用于获取ARGB代码。
浏览 2修改于2013-09-11得票数 1
我正在为阿联酋牌照的ANPR申请工作，这些牌照在形状和部分不同的颜色上彼此不同。至于制作一个原型，我喜欢使用转移学习约1000张图像的车牌。我的第一步是检测车牌，然后提取它。为此，我有些怀疑：
关于字节的图像的最小大小应该是多少？我可以用几个KiloBytes的图片吗？
浏览 0提问于2018-02-17得票数 0
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在做了很多关于车牌检测的工作之后，我决定简单地在图像中找到黄色像素的“模式”就足以在图像中找到车牌的位置了。目前，我使用各种图形过滤器和检测白色像素模式，但这被证明是越来越多的问题。现在对于这个问题，我知道‘黄色’是一个车牌是基于许多因素，如亮度，环境。
if(FindIfYellow(GetPixel(x，y)R:
浏览 5修改于2011-12-02得票数 15
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Vehiclecache[1]='00000028376'Vehiclecache[3]='00000067453'
每个表都有车辆模型、车牌、颜色等的值。我有一辆带有'573D86‘车牌的汽车，我如何才能拿起这个值的钥匙来像这个VehiclecacheKey那样使用它
浏览 4修改于2022-09-14得票数 0
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我正在做一个提取车牌字符的项目。我用MSER开发了一种对复杂背景的车牌进行字符分割的方法，效果良好。问题是，在某些情况下，如下图所示，车牌的边框(车牌持有人)连接或占据了字符的一部分。由于具有几乎相同的颜色，因此字符和边框作为单个对象出现。从帧中提取这些字符是不可能的，所以我无法检测字符。我环顾了一下车牌的“水平投影”是否可以产生有用的东西，但似乎在应用它之前，它也需要一个好的倾斜校正算法，这可能不是处理这个问题的最佳解决方案，需要一系列新的算法。(注
浏览 4修改于2016-10-21得票数 1
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我已经设法从静止的车辆图像中获得了清晰的车牌区域。当我将某些字符输入到OCR引擎时，它们会出现问题。我使用的是Tesseract，问题是像"W“和"M”这样的字符被识别为"N“，有时"U”被识别为"D“，甚至"O”被识别为"U“或"D”。我想知道这是否与OCR引擎本身有关，或者我是否可以做些什么来改善车牌图像。以下是车牌图片：
我使用带有C#和Tesser
浏览 6修改于2012-08-10得票数 4
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我试图在WebGL中渲染一辆汽车的车牌，它的颜色是紫色的，其统一的名字是diffTex。当我用一种简单的黑色材料和没有纹理的渲染汽车的其余部分时，使车牌呈现为统一的35到diffTex和36到specNrmMap的6 。紫色平板如预期般在屏幕上显示。
然而，当我用自己的材料、纹理等渲染整辆汽车时，呈现车牌的绘图调用跳过了，并将统一的35与specNrmMap绑定到specNrmMap，没有第36号，用于5次activeTexture()调用。webglreport.com声明我的
浏览 3修改于2021-01-06得票数 1
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嗨，所有我有一个图像的集合，类似于汽车牌照的照片。我希望最终能够在车牌的白色内容上裁剪输入。实际图像如下所示：结果应该是这样的(颜色深度不重要)
谢谢你的帮助。向您致敬，鲍勃
浏览 0提问于2010-11-15得票数 5
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我在做一个检测车牌的项目。,cv::Point(-1, -1), 0);和cv::erosion(image, image, cv::Mat(),cv::Point(-1, -1), 0);我可以使用哪些功能来完成车牌边框
浏览 11修改于2016-06-02得票数 0
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我想要识别图像上车牌的一个白色像素。我不知道如何接受它，因为汽车的颜色比车牌的白色更“白”。我写了一个可运行的代码，但我必须用鼠标选择一个车牌点，然后我找到了车牌，我可以在它周围画一个矩形。你知道如何自动找到车牌上的一个白色像素吗？
浏览 1修改于2013-11-19得票数 1
我正在做一个自动车牌识别应用程序。我所做的是在给定的车辆图像上定位矩形对象，以便提取车牌位置。我正在对图像进行打开操作，图像似乎被下移了。因此，当我在原始图像上定位车牌时，我只能定位车牌的一半，因为由于形态学处理，最终图像向下移动。让我在这里附加图像。
浏览 7修改于2012-07-11得票数 0
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我使用emguCV和c#的tesseract来识别车牌号码，这张照片是从一个尺寸为1280x960的IP摄像机上捕捉到的，结果是负值，第一个图像是：
然后，我用我的笔记本网络相机的图像测试同样的程序，结果是肯定的，车牌被重新定位，数字被成功读取(图片大小为640x480 )。
浏览 1提问于2017-08-16得票数 1
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我有一个python脚本，它可以从汽车图像中检测出车牌。我得到的车牌就是经过边缘检测和形态学变换等openCV工具后得到的车牌图像。我拿到的车牌号码是：
但是，使用pytesseract OCR库后，我得到的检测到的车牌号码是:检测到的文本: HHOHVBBGE如何才能获得更好的精度输出？
浏览 2修改于2018-09-23得票数 1
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目前我正在编写燃油卡的excel文档，目前的问题是根据英国标准车牌(两个字母后跟两个数字，然后是三个字母，即BK08JWZ)编写一个验证车牌的公式。就结果而言，我可以通过两种方法之一来实现这一点，一种是让excel文档突出显示与DVLA标准不匹配的车牌，另一种是在车牌列旁边设置一列，用于注册对识别的布尔响应，即如果它是有效的(true)或不是(false无论哪种方式，车牌都需要能够像当前一样被看到，所以如果它有什么问
浏览 1提问于2015-01-23得票数 0
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