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我正在尝试为我的生物信息学项目在Biopython的朴素贝叶斯代码中添加拉普拉斯平滑支持。我已经阅读了很多关于朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑的文档，我想我知道了基本的想法，但我就是不能把它和那个代码集成在一起(实际上我看不到我要加1个-laplacian数的部分)。
浏览 2提问于2010-10-25得票数 4
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我正在尝试理解和使用贝叶斯网络。我发现在学习API中有很多关于贝叶斯的引用，例如朴素贝叶斯、贝叶斯回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于贝叶斯网络的python包时，我发现巴塞和pgmpy。
是否有可能在科学学习中研究贝叶斯网络？
浏览 0提问于2018-11-03得票数 3
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我有一些数据，我想学习这些数据的贝叶斯网络，然后使用这个贝叶斯网络进行推理。为此，我在MATLAB中使用了中的learn_struct_gs2。通过使用learn_struct_gs2学习贝叶斯网络。然而，我想知道：
当我们想要从数据中学习贝叶斯网络时，我们的特征值是否应该遵循特定的分布(例如，正态分布等)？如果我们的特征值不服从分布，我们就不能使用贝叶<
浏览 2修改于2019-12-24得票数 0
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本文针对高斯贝叶斯网络(Bayesian网络)中的部分求和推理( Bayesian网络)中的一些问题进行了研究，它考虑了随机变量的连续性质，同时遵循高斯分布。我的问题是：
如果没有，那么哪种算法适用于高斯贝叶斯网络？在高斯贝叶斯网络情况下，部分求和推理是
浏览 0提问于2013-06-02得票数 4
我正在尝试使用R来处理贝叶斯网络，目前我正在使用bnlearn框架。我正在尝试从数据中使用基于分数的结构化学习，并尝试不同的算法和方法。
我想知道在bnlearn中是否实现了拉普拉斯平滑。
浏览 3提问于2018-03-14得票数 0
Sklearn库中有各种类型的朴素贝叶斯算法：
它们都能用于文本分类吗？哪一个在表演贝特
我对其他人不确定，我的观察也可能局限于我的数据集。
浏览 0提问于2021-08-02得票数 1
它应用贝叶斯网络来预测自行车数量的变化，在那里我得到了贝叶斯网络，并希望使用贝叶斯网络来预测变化。 我遇到了几个问题。我试图使用朴素贝叶斯来预测数字，但似乎朴素贝叶斯只允许将输出作为几个离散的类。在我的例子中，变化似乎不能被分成离散的类别(就像预测一个人是“男性”还是“女性”，只有两个离散的输出作为分类器) 我可以知道如何在我的
浏览 22提问于2019-04-19得票数 1
我想使用贝叶斯网络机制来过滤垃圾邮件。您认为网络的适当拓扑应该是什么样子的？朴素贝叶斯模型呢？(朴素贝叶斯模型有时称为贝叶斯分类器)
浏览 5修改于2009-03-26得票数 1
我正在使用贝叶斯网络存储库()来获取几个数据集。
为了学习贝叶斯网络结构，我需要每个数据集中的观测数据。我不确定贝叶斯网络存储库是否包含这些信息。如果是这样，我的问题是如何从贝叶斯网络存储库数据集中给定的数据集中提取观测数据。观测数据是大小为n×p的矩阵的形式，其中n是样本的数量，p是随机变量的数量。
浏览 15提问于2018-08-28得票数 0
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有没有人使用贝叶斯过滤器来让论坛成员对帖子进行分类，所以随着时间的推移，论坛只会显示有趣的帖子？贝叶斯过滤器似乎能很好地检测垃圾邮件。实现贝叶斯过滤器是为用户过滤论坛帖子的可行方法吗？
浏览 1修改于2018-02-21得票数 2
经过研究，我发现多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯更常用于文本分类。伯努利只关心这个词是否发生。多项式关心单词出现的次数。对于高斯朴素贝叶斯，它通常用于连续数据和正态分布的数据，例如:身高，体重，但我们不使用高斯朴素贝叶斯进行文本分类的原因是什么？如果我们将其应用于文本分类，会发生什么不好的事情？
浏览 1提问于2018-02-02得票数 1
我有一个朴素的贝叶斯模型，它执行电影评论的情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个朴素的贝叶斯模型。朴素贝叶斯不是Sagemaker的内置算法之一。 有人能指导我这些步骤吗？
浏览 23提问于2020-11-11得票数 0
我尝试了几个朴素贝叶斯模型，如基线朴素贝叶斯，多项贝叶斯，伯努利NB，半监督铌。我在这里的问题是，了解是否有一种方法，我们可以结合以下两种方式，以提高性能？
浏览 1提问于2017-12-24得票数 0
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本文主要研究基于贝叶斯网络的多变量时间序列数据异常检测问题。
使用动态贝叶斯网络模型进行异常检测是否是一种很好的方法？由于采用贝叶斯方法，只能计算训练后的数据发生相似性的概率。
浏览 4修改于2017-09-01得票数 2
我提出了一个贝叶斯分层模型来对Y50进行贝叶斯预测。我还有Y1，...，Y49的MCMC样本，我可以用它们与Y1，Y2，...，Y49的实际值进行比较，来评估我的贝叶斯模型的整体拟合。有没有办法从分层模型的MCMC对象中绘制我的贝叶斯预测的毛虫图，以及代表我在R上的原始数据集中实际观察到的Y的点？
谢谢,
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
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我已经为我的lstm超参数做了一些贝叶斯超参数优化的实验。我想知道这些策略在哪里被称为“贝叶斯”。谁能解释一下在超参数优化的背景下“贝叶斯”是什么意思？
谢谢
浏览 17提问于2019-06-27得票数 1
我在Weka实验环境下对相同的数据集运行SMO和朴素贝叶斯。对于SMO，我有116.547秒用于训练集，19.865秒用于测试集。对于朴素贝叶斯，训练集有80.665秒，测试集有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义，因为朴素贝叶斯是众所周知的快速分类器。
有人能给我解释一下这些结果吗？
浏览 2提问于2012-03-21得票数 0
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这可以通过预先定义的贝叶斯网络的抽样来实现。在互联网上进行了一些探索之后，我发现Pomegranate是贝叶斯网络的一个很好的包--就我而言--从这样一个预先定义的贝叶斯网络中取样似乎是不可能的。有没有人知道是否存在一个库，它为贝叶斯网络的构建和抽样提供了一个良好的接口？
浏览 0修改于2021-01-30得票数 3
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