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我怎样才能用贝叶斯推理来根据证据来观察每一个案例通过的概率呢？(根据一种仪器依次通过每一个过去的测试)。**P(H|D) = P(H) P(D|H) / P(D)** Where:
**P(D
浏览 0修改于2015-07-25得票数 10
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我想构建一个贝叶斯网络在clojure，因为我还没有发现任何类似的项目。
我已经学习了很多BN的理论，但我仍然不知道如何实现网络(我不是人们所说的“专家”，尤其是函数式编程)。
浏览 3修改于2016-03-22得票数 14
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$avg_num_votes = 18; // Average number of votes in all products$this_num_votes = 6; // Number of votes for this product
$bayesian_rating = ( ($avg_num_votes * $avg_rating) + ($this_num_votes * $th
浏览 4修改于2012-05-25得票数 3
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我需要知道如何找到两个离散分布的贝叶斯概率。例如，分布如下：hypo_B=[ 0.1,0.1,0.1,0.3,0.3,0.1]给出了贝叶斯公式p(x
浏览 2修改于2015-06-30得票数 1
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我有以下贝叶斯网络：
我被要求找出：解决方案= 0.1 × 0.5 + 0.9 × 0.8 = 0.77我理解基本的联合概率分布公式，它是给定双亲的单个概率的乘积。谢谢
浏览 4提问于2015-12-06得票数 2
我很难理解什么时候朴素的贝斯比全贝斯更有效。
然而，如果特征确实是独立的，是否意味着假设它们是依赖的，就会产生最坏的结果？
浏览 0提问于2020-06-11得票数 0
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在贝叶斯推理中，假设给出一个模型p(x\theta)和一个先验分布p(\theta)，我们观察到数据集D ={x_1，x_2，.，x_N}，目的是估计通常难以解决的后验p(\theta x\D)。
浏览 4提问于2017-06-12得票数 0
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我正试图通过MCMCglmm软件包来拟合贝叶斯模型来拟合我的数据。然而，我找不到任何关于如何计算贝叶斯因子来比较两个模型的参考资料。
有什么建议或想法吗？
浏览 3修改于2016-11-18得票数 1
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现在，如果我使用朴素贝叶斯训练训练集，模型是什么形式的？我怎样才能把模型合并到我的java代码中呢？如果训练没有模型，那么朴素贝叶斯和懒惰学习者之间的区别是什么？kNN)？
提前谢谢。
浏览 4修改于2019-04-11得票数 4
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我已经为我的lstm超参数做了一些贝叶斯超参数优化的实验。我想知道这些策略在哪里被称为“贝叶斯”。谁能解释一下在超参数优化的背景下“贝叶斯”是什么意思？
谢谢
浏览 17提问于2019-06-27得票数 1
我一直在编写一个java库，我想用它来构建贝叶斯信念网络。我正在读一篇题为“贝叶斯网络分类器的比较”的论文，试图了解一下。public void naiveBayes(Data data,List<String> targetClass, BayesOption bayesOption,
浏览 0修改于2020-06-16得票数 1
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binomial <- function(nmax = 100, alpha = 1, p_true = 0.5, if(pbeta(q = p_0, shape1 = alpha + j, shape2 = beta + nmax - j, lower.tail = FALSE) < thr){
targetatn
浏览 3提问于2013-06-25得票数 0
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你好，我正在使用KDD 1999数据集，我希望将matlab中的朴素贝叶斯应用于它。我想知道的是，kdd数据集是一个494021x42数据数组，如果你注意到下面朴素贝叶斯的代码中的"training“和"target_class”：
training = [1;0;-1;-2;4;0]
浏览 2修改于2019-04-11得票数 1
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我有一个像这样的贝叶斯网络： ? 关联的概率为： ? 现在我要计算Pr(Fire =T|Tampering = F, Alarm = T)。使用Netica，这个值是1。
浏览 20提问于2019-06-23得票数 0
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所以我正在尝试用贝叶斯网络来解决一个问题。我知道一些事件的条件概率，比如下雨。假设我从四个传感器(A1 - A4)中的每一个测量(布尔值)值。如何将这些概率合并到我的贝叶斯网络中，以替换A4中丢失的数据？
浏览 6提问于2012-11-06得票数 1
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