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作为其中的一部分，我有一个类表示我的调优参数。最后，我要检查所有的整定参数，并计算精度。例如，调优参数可以是k近邻的k值，从1到9。其次，我想为这个对象创建某种迭代器。方法getNextPair()应该返回下一组调优参数，直到hasNext()返回false为止
浏览 5提问于2016-03-09得票数 0
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如何控制在mlr3中的超带调优期间评估的配置数？我注意到，当我在xgboost()中调优6个参数时，代码会评估大约9种配置。当我在catboost()中调优相同数量的参数时，代码从评估729个配置开始。在这两种情况下，我都使用eta =3。
浏览 4提问于2022-02-08得票数 0
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来自{caret}文档：
表示调优参数网格中粒度大小的整数。默认情况下，此参数是由train生成的每个调优参数的级别数。例如，M1 (svmRadial)和M3 (svmRadialSigma)都采用和给定相同的调参数，但基于调用$results似乎使用它们不同？我对train(tuneLength = 9)的理解是，这两个模型都会产生sigma和C的结果，每个模型都带有9 values, 9 times，因为9</em
浏览 9修改于2016-08-09得票数 16
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我面临一个ORA:7445问题与自动sql调优顾问。自动sql调优顾问不断失败
是否有任何方法从自动sql调优顾问作业中跳过此sql语句？
浏览 1修改于2017-01-22得票数 1
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我正在为缓慢的查询调优SQL查询时间，但是每次我得到不同的时间，所以我无法评估我的优化解决方案。例如，我运行了三次查询select * from abc where abc.status in (x,y,z) and abc.scale>123;，结果时间为5s、11s、9s。如何获得一个干净的沙箱来调优慢速查询？
浏览 0修改于2011-07-14得票数 2
所以，我在这里的困境是，我在一个独立决策树分类器上执行了超参数调优，我得到了最好的结果，现在轮到独立的Adaboost，但是这里是我的问题所在，如果我在Adaboost中使用调优的决策树作为base_estimator，那么我只对Adaboost执行超参数调优，它会产生与尝试对未调优的Adaboost和未调优的决策树同时作为base_estimator执行超参数调优的结果吗?
浏览 0提问于2021-09-15得票数 0
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没有字典文件，也没有调优文件。训练结束后，我检查了测试结果，我想在模型中做一些调整。以下是几个问题：
无法看到自动生成的调优文件，因此我必须提供自己的调优文件，以便进行更易于管理的调优过程。是这样吗？请描述如何生成调优文件，当我有3个不同
浏览 3提问于2020-04-10得票数 2
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当我使用hyperopt库来调优随机森林分类器时，我得到了以下结果：然而，当我使用默认的超参数来训练模型时，所有的评估指标(精度、召回、F1、iba、AUC)都会返回比调优模型更高的值。我还应该继续跟踪调优参数吗？或者忽略调优过程的结果，因为它无助于改进结果？
浏览 0提问于2019-05-27得票数 4
我读过很多关于用Java调优GC的文章，经常想知道有多少人真正使用了一些更高级的特性。我总是避免在可能的情况下进行调优，并专注于编写我所能编写的最简单的代码(Brian的建议)--到目前为止，这似乎对我很有帮助。
这些调优策略是否具有跨VM版本变化的弹性，还是需要不断的重新评估？我使用过的一个调优是-server标志。
浏览 1修改于2009-03-08得票数 21
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除了使用验证数据来调优超参数之外，将验证数据包含到模型中还有其他好处吗？那么，如果我们不调优超参数，那么验证集就没有意义了？
浏览 0修改于2020-02-28得票数 2
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因此，使用Catboost，您有参数要调优，还有迭代要调优。因此，对于迭代，您可以在打开overfit检测器的情况下使用交叉验证进行优化。我的问题是在哪个顺序调优Catboost。我应该先调优迭代次数，还是先调优其他参数。很多参数都依赖于迭代次数，但迭代次数也可能取决于参数集。那么，你知道哪种顺序才是正确的方式吗？
浏览 1提问于2017-10-30得票数 0
我在/etc/sysctl.conf中找到了一些关于为高带宽连接调优linux /IP堆栈参数的资源，但都参考了内核2.6。这个调优仍然需要吗?
浏览 0提问于2012-06-26得票数 0
我的任务是调优在SQL2005数据库上运行的性能较差的查询。我的工作站上安装了SQL 2008管理工具。我是否可以使用一些2008年的新查询调优工具，比如数据收集器和系统数据收集组来帮助分析和调优这个家伙？
浏览 1修改于2011-04-04得票数 1
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我正在学习扩展的TensorFlow，我可以看到它的训练管道包括一个用于超参数调优的"Tuner“组件。因此，我想知道在生产管道的情况下，包含调优是否是一个很好的实践(在大多数情况下，这是通过额外的新培训实例不时迭代地调用的)。我可以看到三种可能性：混合物的一些因素:在最初的单独实验中看到某种程度
浏览 0提问于2022-02-23得票数 0
是否对培训或验证数据集进行了超参数调优？post 这里对是否应该使用训练集进行超参数调整给出了不同的意见。我想知道是否可以在训练数据集上进行超参数调优？此外，我想知道为什么我们应该/不应该对训练数据集进行超参数调优的后果是什么。
提前感谢！
浏览 0修改于2023-05-08得票数 0
是否可以使用ML引擎调优超参数以在本地训练模型？文档只提到了在云中使用超参数调优进行培训(提交作业)，而没有提到在本地进行培训。否则，是否存在另一种常用的超参数调优，将命令参数传递给task.py，如人口普查估计器教程中所述？
浏览 2提问于2018-11-30得票数 1
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我正在使用压缩、写入多个文件以及更改BufferCount和MaxTransferSize选项来调优Server备份。我的问题是，我是否可以开始使用150 GB DB进行调优，然后以最小的更改将这些设置应用于4TB备份，还是4TB需要从头开始自己的“调优会话”？由于在设置中拨号通常需要几次备份尝试，所以如果可能的话，我正在尝试对4TB数据库进行调优。
浏览 0修改于2023-02-06得票数 6
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我已经制作了许多具有不同调优集的模型(同时确保训练、调优和测试集之间没有重叠)，但没有一个模型的得分高于随机选择的一个集合。可以看到随机调优集中有哪些句子吗？
浏览 0提问于2019-02-05得票数 0
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