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MLR3真的很酷。我正试着调整正规化参数。library(mlr3verse)dates = anytime(kc_housing
浏览 3修改于2021-08-04得票数 3
另外，如果一些关键整数的值较低，那么很多整数都可以被忽略，因此在我看来，如果我可以从下限开始调优z3，并且首先尝试较小值的较小模型，我就可以提高执行时间。我试图理解“z3-p”中的选项，但没有找到一种方法来定制解决策略，从而以这种方式处理我的查询。是否有可能首先调优z3以尝试较低的数字？
浏览 4提问于2014-08-23得票数 3
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我的密码在下面library(mlr3pipelines)library(paradox)at = AutoTuner$new( resampling = rsmp("cv", folds = 3)measure = msr("classif.auc"),
sear
浏览 2修改于2021-06-09得票数 3
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在mlr3调优步骤中，我尝试使用bfgs作为优化问题的求解器。我检查了文档，以了解如何添加求解程序所需的渐变。library(mlr3)library(mlr3tuning)
inner_resampling = rsmp("cv", folds
浏览 5修改于2022-02-23得票数 2
没有字典文件，也没有调优文件。训练结束后，我检查了测试结果，我想在模型中做一些调整。以下是几个问题：
无法看到自动生成的调优文件，因此我必须提供自己的调优文件，以便进行更易于管理的调优过程。是这样吗？请描述如何生成调优文件，当我有
浏览 3提问于2020-04-10得票数 2
我在/etc/sysctl.conf中找到了一些关于为高带宽连接调优linux /IP堆栈参数的资源，但都参考了内核2.6。这个调优仍然需要吗?
浏览 0提问于2012-06-26得票数 0
如何控制在mlr3中的超带调优期间评估的配置数？我注意到，当我在xgboost()中调优6个参数时，代码会评估大约9种配置。当我在catboost()中调优相同数量的参数时，代码从评估729个配置开始。在这两种情况下，我都使用eta =3。
浏览 4提问于2022-02-08得票数 0
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我面临一个ORA:7445问题与自动sql调优顾问。自动sql调优顾问不断失败
是否有任何方法从自动sql调优顾问作业中跳过此sql语句？
浏览 1修改于2017-01-22得票数 1
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所以，我在这里的困境是，我在一个独立决策树分类器上执行了超参数调优，我得到了最好的结果，现在轮到独立的Adaboost，但是这里是我的问题所在，如果我在Adaboost中使用调优的决策树作为base_estimator，那么我只对Adaboost执行超参数调优，它会产生与尝试对未调优的Adaboost和未调优的决策树同时作为base_estimator执行超参数调优的结果吗?
浏览 0提问于2021-09-15得票数 0
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当我使用hyperopt库来调优随机森林分类器时，我得到了以下结果：然而，当我使用默认的超参数来训练模型时，所有的评估指标(精度、召回、F1、iba、AUC)都会返回比调优模型更高的值。我还应该继续跟踪调优参数吗？或者忽略调优过程的结果，因为它无助于改进结果？
浏览 0提问于2019-05-27得票数 4
当使用R caret对同一数据集中的多个模型进行比较时，如果为所有模型指定了相同的tuneLength，而没有指定特定于模型的tuneGrid，则caret足够聪明地为不同的模型选择不同的调优范围。例如，caret为一个特定数据集选择的调优范围是：gamSpline(df)：1，1.5，2，2.5，3有人知道caret是如何确定这些默认调优</e
浏览 4修改于2015-11-07得票数 4
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作为其中的一部分，我有一个类表示我的调优参数。最后，我要检查所有的整定参数，并计算精度。例如，调优参数可以是k近邻的k值，从1到9。其次，我想为这个对象创建某种迭代器。方法getNextPair()应该返回下一组调优参数，直到hasNext()返回false为止。通过这种方式，我
浏览 5提问于2016-03-09得票数 0
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在Sklearn中，C和max_iter参数都有默认值，这意味着它们需要被调优。但是，据我所知，早期停止和l1/l2正则化是避免过度拟合和执行其中之一的两个绝望的方法。假设调优max_iter的值等同于早期停止，这是否是错误的？max_iter需要调优吗？为什么？(文档中说，它只对某些求解者有用)3-我们应该同时进行早期停止和L1/L2正
浏览 3提问于2017-11-24得票数 0
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我读过很多关于用Java调优GC的文章，经常想知道有多少人真正使用了一些更高级的特性。我总是避免在可能的情况下进行调优，并专注于编写我所能编写的最简单的代码(Brian的建议)--到目前为止，这似乎对我很有帮助。
这些调优策略是否具有跨VM版本变化的弹性，还是需要不断的重新评估？我使用过的一个调优是-server标志。
浏览 1修改于2009-03-08得票数 21
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除了使用验证数据来调优超参数之外，将验证数据包含到模型中还有其他好处吗？那么，如果我们不调优超参数，那么验证集就没有意义了？
浏览 0修改于2020-02-28得票数 2
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因此，使用Catboost，您有参数要调优，还有迭代要调优。因此，对于迭代，您可以在打开overfit检测器的情况下使用交叉验证进行优化。我的问题是在哪个顺序调优Catboost。我应该先调优迭代次数，还是先调优其他参数。很多参数都依赖于迭代次数，但迭代次数也可能取决于参数集。那么，你知道哪种顺序才是正确的方式吗？
浏览 1提问于2017-10-30得票数 0
我试图使用SQL和调优向导来调查我的SQL 2008 R2数据库中索引的使用情况。应用程序使用ODBC连接到数据库。数据库没有存储过程，所有数据都是使用SQL语句访问的。分析器将语句显示为set @p1=10234select @p1
调优向导将分
浏览 1修改于2013-02-13得票数 3
我的任务是调优在SQL2005数据库上运行的性能较差的查询。我的工作站上安装了SQL 2008管理工具。我是否可以使用一些2008年的新查询调优工具，比如数据收集器和系统数据收集组来帮助分析和调优这个家伙？
浏览 1修改于2011-04-04得票数 1
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我正在使用压缩、写入多个文件以及更改BufferCount和MaxTransferSize选项来调优Server备份。我的问题是，我是否可以开始使用150 GB DB进行调优，然后以最小的更改将这些设置应用于4TB备份，还是4TB需要从头开始自己的“调优会话”？由于在设置中拨号通常需要几次备份尝试，所以如果可能的话，我正在尝试对4TB数据库进行调优。
浏览 0修改于2023-02-06得票数 6
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