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Q1:如何调优"classif.h2o.deeplearning“中隐藏的超参数？(id = "hidden", values = list(a = c(10,10), b = c(100,100)))
makeIntegerVectorParam("hidden", len = 2,2 hidden layers with different neurons in each say 30,20?Q2:如果我一次调<em
浏览 17修改于2019-05-06得票数 0
我正在调优2个以上的超参数，同时使用函数generateHyperParsEffectData i设置partial.dep = TRUE生成超参数效应数据，同时绘制出了用于分类学习者的错误的plotHyperParsEffectclassif.task <- makeClassifTask(id = "rfh2o.task", data = Train_clean, target = "Action")
rfh20.lrn.base= makeLearner("cl
浏览 0提问于2019-04-23得票数 1
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我有一个使用XSLT1的实时应用程序，我想升级到XSLT2。目前，我正在使用，它在0.1秒内执行特定的xslt1和xsl操作。对于XSLT2转换，我创建了一个使用XQSharp执行xslt2转换的函数。我使用了相同的xml和xsl，转换花费了0.9秒。As Stream = New MemoryStream()
'Return dt2.
浏览 1提问于2011-07-21得票数 0
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当我通过db2数据演播室运行“开始调优”时，它会给我以下消息。当我在用户"db2inst“下运行它时仍然会发生这种情况，这是我在RedHat 7.2上安装db2时配置的默认用户。
📷
浏览 0修改于2019-03-11得票数 0
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formElementString.indexOf("data="));
// Remove the preceding 'value=' and the last 2transformedFormElementString = transformedFormElementString.substring(6, transformedFormElementString.length() - 2)listOfStoredDocumentProperties.ge
浏览 3提问于2016-11-21得票数 0
我有一个记录数以百万计的表，表的大小目前是2GB，预计还会继续增长。,`column_3`),KEY `index_3` (`column_3`),KEY `index_5` (`column_2`),CONSTRAINT `fk_1` FOREIGNKEY (`column_3
浏览 2提问于2015-07-14得票数 0
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我面临一个ORA:7445问题与自动sql调优顾问。自动sql调优顾问不断失败
是否有任何方法从自动sql调优顾问作业中跳过此sql语句？
浏览 1修改于2017-01-22得票数 1
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所以，我在这里的困境是，我在一个独立决策树分类器上执行了超参数调优，我得到了最好的结果，现在轮到独立的Adaboost，但是这里是我的问题所在，如果我在Adaboost中使用调优的决策树作为base_estimator，那么我只对Adaboost执行超参数调优，它会产生与尝试对未调优的Adaboost和未调优的决策树同时作为base_estimator执行超参数调优的结果吗?
浏览 0提问于2021-09-15得票数 0
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我正在将我的工作项目的log4j更新为log4j2，并试图掌握在这两个API之间发生变化的一些语法。appender.rolling.fileName = ${filename}appender.
浏览 6提问于2018-06-02得票数 1
我正在尝试从sqlplus运行sql调优顾问。我按照以下步骤创建DECLAREBEGIN DBMS_OUTPUT.put_line('l_sql_tune_task_id: ' || l_sql_tune_task_id);/
要执行调优
浏览 2修改于2017-09-04得票数 3
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调优顾问运行了整个周末，报告说：工作负载中的事件数: 1762519调优的语句数: 37258
我还将调优日志中的"frequency“列汇总为
浏览 0提问于2009-09-21得票数 3
没有字典文件，也没有调优文件。训练结束后，我检查了测试结果，我想在模型中做一些调整。以下是几个问题：
无法看到自动生成的调优文件，因此我必须提供自己的调优文件，以便进行更易于管理的调优过程。是这样吗？请描述如何生成调优文件，当我有3个不同
浏览 3提问于2020-04-10得票数 2
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当我使用hyperopt库来调优随机森林分类器时，我得到了以下结果：然而，当我使用默认的超参数来训练模型时，所有的评估指标(精度、召回、F1、iba、AUC)都会返回比调优模型更高的值。我还应该继续跟踪调优参数吗？或者忽略调优过程的结果，因为它无助于改进结果？
浏览 0提问于2019-05-27得票数 4
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在Sklearn中，C和max_iter参数都有默认值，这意味着它们需要被调优。但是，据我所知，早期停止和l1/l2正则化是避免过度拟合和执行其中之一的两个绝望的方法。假设调优max_iter的值等同于早期停止，这是否是错误的？max_iter需要调优吗？为什么？(文档中说，它只对某些求解者有用)3-我们应该同时进行早期停止和L1
浏览 3提问于2017-11-24得票数 0
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当使用R caret对同一数据集中的多个模型进行比较时，如果为所有模型指定了相同的tuneLength，而没有指定特定于模型的tuneGrid，则caret足够聪明地为不同的模型选择不同的调优范围。例如，caret为一个特定数据集选择的调优范围是：gamSpline(df)：1，1.5，2，2.5，3有人知道caret是如何确定这些默认调</em
浏览 4修改于2015-11-07得票数 4
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作为其中的一部分，我有一个类表示我的调优参数。最后，我要检查所有的整定参数，并计算精度。例如，调优参数可以是k近邻的k值，从1到9。其次，我想为这个对象创建某种迭代器。方法getNextPair()应该返回下一组调优参数，直到hasNext()返回false为止。通过这种方式，我
浏览 5提问于2016-03-09得票数 0
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我正在使用SQL Server2008ERP数据库调优顾问来调优一个由第三方R2系统使用的数据库。目前，此ERP应用程序在用户执行的特定操作中确实存在一些严重的性能问题。昨天晚上，我让数据库调优顾问仔细研究了一下跟踪结果，它给出了很多建议，并承诺性能提高89%！
因此，现在，我已经了解到，根据建议，我应该首先创建推荐的聚集索引和唯一索引，然后重做跟踪和调优。
浏览 5修改于2012-09-27得票数 1
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