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大学生现在都是怎么写论文的，除了图灵论文AI写作助手这样的工具，还有哪些方法呢？
浏览 292提问于2025-09-03
我感兴趣的是在开发蜘蛛时寻找算法或应用程序，这些蜘蛛遵循计算机科学论文中强调的一些AI或爬行模型。
我在哪里可以找到这样的论文？
浏览 7修改于2009-10-29得票数 1
我在论文“”中试过了这个理论
我听不懂这句话。如果i-h < 0，为什么会忽略Ai？当第一阶段i-h >0时，位置是如何确定的？
浏览 1修改于2016-11-25得票数 2
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对于我的论文作业，我需要对包含从零售店(+1000维)购买数据的高维数据集执行聚类分析。因为传统的聚类算法不能很好地适用于高维数据(并且降维并不是一个真正的选择)，所以我想尝试专门为高维数据开发的算法(例如ProClus)。
浏览 3修改于2016-03-15得票数 0
我在过去读过关于这些方法的论文(几年前，很抱歉，我的术语很差)，它们似乎能够区分AI权重和偏差中每个值的损失函数。这将告诉学习算法将AI的参数移动到哪个方向以减少损失。为了根据损失函数区分AI的参数，学习算法首先需要生成一个描述这种关系的方程。我的问题是:这个等式是如何生成的？
浏览 3修改于2020-03-28得票数 0
我找到了一篇关于DBMind openGauss，的论文。然而，在上，很难找到如何运行AI特性。这是内部功能还是为社区发布的？
浏览 14提问于2021-12-09得票数 1
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我读了几篇关于人工智能，机器学习的论文。我已经知道PCA，SVD，它们将高维数据降维为低维数据。
换句话说，PCA和SVD可以选择最强大的因素。
浏览 2修改于2016-01-28得票数 0
我是一名AI研究实习生，正在尝试在他们用于研究的相同数据集上重新实现论文“文档分类的分层注意力网络”中提到的模型(如图所示)。谢谢。
浏览 1修改于2019-10-14得票数 0
我不是指降维，但论文遵循的理论是，所有这些维度并不对所有任务都很重要，对于特定的任务来说，具体的维度将更重要。例如:情绪分析将受益于维度5至55和250至300，而不是使用整个300维度。
浏览 0修改于2020-07-08得票数 1
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在一些庞大的数据集上工作，我一直对降维和绘图的方法感兴趣。在主要的论文中，作者甚至提供了一些美丽的情节。例如：我无法在R与ggplot2 (计算机崩溃，因为太多的点，重叠点.)复制这种图形。怎样才能建造一个类似的地块呢？
浏览 0提问于2019-09-18得票数 1
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大多数关于偏序降阶的文献都假设要分析的系统是由一组带有合成算子的过程给出的。这很有意义，因为您不想先计算状态空间，然后使用偏序缩减来减少它。是否有任何论文或其他参考文献中提出了这样的算法？
浏览 1修改于2017-05-07得票数 0
有很多关于远程作战人工智能的论文，比如杀戮地带()或光环。但是除了这个使用神经网络学习如何战斗的之外，我找不到太多关于战斗IA的信息，这并不是我想要的。
游戏中的西方AI似乎非常专注于FPS！有没有人知道用什么技术来实现一个像样的战斗AI？分层有限状态机？决策树？它们最终可能会变得非常可预测。
浏览 1提问于2010-09-17得票数 14
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我想使用微软认知服务-学术知识API搜索包含确切短语"ecopath with ecosim“的学术论文。我怀疑我需要使用W字段，但是我不能让它工作。有谁能给我指点一下吗？尝试不起作用：https://api.project
浏览 4修改于2016-09-09得票数 0
我有兴趣访问科学论文中提到的NLP模型，以复制一些结果和实验。openai-api/和许可证授予的大型商业交易https://www.theverge.com/2020/9/22/21451283/microsoft-openai-gpt-3-exclusive-license-ai-language-research不附属于大学或(大型)科技公司的研究人员如何才能获得复制科学论文实验的机会？
你建议采用哪些替代方案来利用经过培训的数据集？
浏览 0提问于2021-01-22得票数 1
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我刚看过康奈尔大学的一篇论文从声音中重建人脸。但我更感兴趣的是音色。它可能会受到AI的攻击，但有没有更简单的方法呢？例如，仪器a与仪器b在不同的量程上。
浏览 24提问于2019-09-04得票数 0
虽然麻将(实际的游戏，而不是麻将独奏)在基本规则和游戏玩法方面相当简单，但为AI设置目标以实现特定的最终游戏目标似乎相当复杂。
有没有人知道与这个主题相关的任何论文、研究或其他材料？
浏览 4修改于2010-05-22得票数 7
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是否有任何人工智能资源来解释这些概念并提供类似于AI Horizon的源代码？
我读过书籍和研究论文，但它们通常都是一种概念性的方法，并没有深入研究它的源代码。
浏览 0修改于2012-02-05得票数 18
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在ML2.0和AI文件中，这意味着更新数据(既可以是现有的数据，也可以是新的数据)是动态的(实时的)。例如，在AI PM的论文中，它说：“相反，我们已经演示了一个完整的系统，它在现实世界中工作，不断地更新实时数据。”
您的意思是更新数据是自动预处理成适当的特征向量，并包括在下一个模型的再培训周期？
浏览 6提问于2018-03-10得票数 1
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