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在其他语言中有很多关于这方面的问题，但我在PHP中找不到任何东西。我有一个包含数量、价格和时间列的$trades数组： array(87.23, 97.14, "2018-10-04 03:53:37"), array(343.17, 97.67, "2018-10-04 01:26:17"),
浏览 0修改于2018-10-05得票数 0
我在考虑使用mongodb或ravendb这样的数据库来存储大量的股票行情数据，并想知道与Sql Server等标准关系相比，这是否可行。示例数据: 500个符号* 60分钟*60秒* 300天...
浏览 0修改于2017-09-23得票数 11
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在haskell中编程时，我们有一个解释器选项:set +s，它会打印一些有关您运行的代码的信息。在ghci上，打印运行代码所花费的时间和使用的字节数。在拥抱时，打印解释器减少的数量和使用的字节数。我怎么能在C里做同样的事情呢？我知道如何打印运行c代码所花费的时间，以及如何打印处理器运行它所花费的时钟数。但是字节数和减少量呢？我想知道一种很好的方法来比较两种不同的代码来做同样的事情，并比较哪种代码对我来说是最有效的。谢谢。
浏览 2提问于2014-08-09得票数 1
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我的任务是从facebook上抓取数据，并对其进行情绪分析。我使用scraping-bot.io获取数据，并将其放在json文件中，格式如下 "owner_url": "https://www.facebook.com/########",我选择了 (不确定它是否是最好的，所以我也愿意接受这方面的建议)
理想情况下，我希望能够打开json文件，对"text“进行情感分析，然后将数据保存到相同或新的文件中，以便在另一
浏览 1提问于2022-04-12得票数 0
我没有收到任何javascript错误，代码只能正确呈现，但仍然无法在页面上显示数据。请检查下面的代码。
浏览 2修改于2012-06-06得票数 0
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我正在尝试对社交网络中的大量数据进行情感分析。代码的一部分在数据量很小的情况下工作得很好。
输入大小小于20mb的计算没有问题。但如果大小超过20mb，我会得到内存错误。
浏览 3提问于2017-09-29得票数 0
如何对我的大型文本进行分类，是否手动读取数据并将其存储到两个文件夹中。这是否构成了语料库。在此之后，我可以像示例中的movie_review数据那样处理它们吗？
浏览 0修改于2017-05-23得票数 1
from textblob import TextBlobInput_file='filepath'sheet_name='Sheet1')
col1
浏览 2修改于2020-12-07得票数 1
在我决定收集一些twitter数据并自己贴标签(pos，neg，neu)之前，我想在twitter情绪analysis.so上工作。我的疑问是，我应该在标签之前清理数据(即删除RT、#、https、@符号)，还是可以在不清理数据的情况下对它们进行标记？标签前的数据清洗会有什么不同吗？
浏览 0提问于2016-06-30得票数 0
我正在尝试创建一个使用Envision.js的数据图表组件的web应用程序。正在使用的数据是JSON格式的股票价格行情提要。我已经使用ajax jquery调用形成了一个标准的财务折线图(Envision finance模板)，用于获取报价器数据并在X-Y轴上应用数据。但要求是创建一个实时图表，它将随着时间的推移自动更新与所有子图详细信息的股票数据。envision.templates.Finance(options);}
)(document.getElementById
浏览 1提问于2014-03-04得票数 0
我正在使用DistilBERT对我的数据集进行情感分析。数据集包含文本和每一行的标签，用于标识文本是正面的还是负面的电影评论(例如:1=正面，0=负面)。labels) loss.backward()我想知道在一个新的数据上测试这个模型因此，我有一个数据帧，其中包含每一行的一段文本/评论，并且我想预测标签。有人知道我会怎么做吗？我很抱歉，我对此非常陌生，非常
浏览 51修改于2021-10-24得票数 2
我有一个包含201279个条目的数据框，最后一列是带有客户评论的“文本”。问题是它们中的大多数都缺少值，并以NaN的形式出现。
浏览 33修改于2019-03-07得票数 0
利用标记数据对模型进行训练，准确率达89%。现在我想用这个模型来预测未标记数据的情绪。我怎么能这么做？而在对未标注数据进行分类后，如何判断它是正的还是负的呢？
我用了python 3.7。
浏览 10提问于2019-11-18得票数 1
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我希望使用执行情感分析。但是，我正在处理的数据是，而不是位于BigQuery中。我想知道如何直接从大查询表中调用数据来进行情感分析？我希望在表的tweet列上做NLP。
我试图在上面搜索文档，但似乎什么也找不到。
浏览 6提问于2022-07-22得票数 0
我有一个python Dash应用程序，它对文本字符串执行情感分析，并使用Plotly和dash在仪表板上显示分析结果。当我查看Heroku应用程序的日志时，我注意到当我试图执行情绪分析时，我的员工超时了。我看了heroku的文档，你可以设置的枪角超时的最大值是30秒。我的分析花费了超过30秒的时间，因为它从dynamodb表中提取数据，预处理/清理数据，然后使用nltk执行情感分析。有没有办法延长Heroku的超时时间？
浏览 14提问于2020-06-19得票数 0
有没有一种方法可以使用TextBlob进行情感分析？目前，我相信TextBlob正在使用其他语料库数据库从download_corpora.py进行情感分析，但我不知道哪些数据库实际上是用于分析的。
浏览 15提问于2017-01-26得票数 0
需要分析twitter数据以进行情绪分析。为此，我需要使用Python语言中的TextBlob库。我能够获得twitter数据，并在所有必要的转换后创建Dstream。当TextBlob只接受字符串值时，我面临的挑战是如何使数据流数据(具有推文文本)可用于TextBlob进行分析。如何将数据流的值导入TextBlob进行情感分析。任何指针都是非常感谢的。
浏览 0提问于2017-10-08得票数 0
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我想对S&P 500给出的一组金融新闻(组织名称)进行情绪分析。但是，每个新闻(我的数据集中的行)可能有多个实体，我必须对每个实体分别分析相同的消息。首先，我的算法应该找出哪些实体存在于特定的新闻中，然后对它们进行情感分析。产出实例：
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浏览 0修改于2019-06-07得票数 1
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