我对知识蒸馏了解不多。我有一个问题。 有一个模型显示了99%的性能(10class图像分类)。但我不能使用更大的模型,因为我必须保持推理时间。如果我使用另一个大模型训练知识蒸馏,是否会产生整体效应? -option-或者让我知道是否有比这更好的方法来提高性能。 enter image description here
例如,系列4,5,6,7被编写为4-7。我的目标是扩展这个字符串,使所有数字都由comas分隔(4-7应该变成4,5,6,7)。我做了什么,s="4092-4093,4095-4097,4104,4107,4111,4125-4127"如何将4-7类型的模式替换为字符串中的4,5,6,7?我在Mac OS X 10.11.3上使用Terminal 2.6.1 (361.1)