我对知识蒸馏了解不多。我有一个问题。 有一个模型显示了99%的性能(10class图像分类)。但我不能使用更大的模型,因为我必须保持推理时间。如果我使用另一个大模型训练知识蒸馏,是否会产生整体效应? -option-或者让我知道是否有比这更好的方法来提高性能。 enter image description here
给定时间戳数据,我想计算过去4-6天的某些变量的中位数。过去1-3天的中位数可以由pd.pandas.DataFrame.rolling计算,但我找不到如何使用滚动来计算过去4-6天的中位数。6 days2 2011-014-6 days
6 2011-01-02 12:00:00 1.744812 NaN #