我对知识蒸馏了解不多。我有一个问题。 有一个模型显示了99%的性能(10class图像分类)。但我不能使用更大的模型,因为我必须保持推理时间。如果我使用另一个大模型训练知识蒸馏,是否会产生整体效应? -option-或者让我知道是否有比这更好的方法来提高性能。 enter image description here
代码要求从2-5之间的数字输入计数到最多5,但最后一个要求是输出必须是文字数字。num = int(input('Enter a number (2-5): '))while count <= num: printnum = int(input('Enter a number (2-5): ')) count = count + 1Enter a number(<