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我计划识别和提取那些经历过药物从旧药物到新药的药物转变的受试者。代码中有两种药物:A和B，A型是老药，B型是新药，B类有不同的药品品牌: 2,3和4.。随着时间的推移，每一个人，有三种模式的药物变化：患者12一直使用B型，但他从2型转为3型。df <- data.frame(id =c(11，11，11，12，12，12，13
浏览 8修改于2022-04-02得票数 1
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我有一个包含ID、日期、生命天数和药物变量的数据集。每个ID都有多个观察值，表明某种药物的不同给药方式。我想找到彼此相隔365天内服用的独特药物。数据帧示例如下：1 2003-11-24 16361 lasiks1 2004-01-09 16407 lacos
1 2013-11
浏览 0修改于2019-08-02得票数 1
我需要创建一个新的3级分类变量来反映受试者是否死于过量服药的某一类药物。级别将类似于：“仅限A类”、“仅限B类”、“A类+B类”。在数据框内，有许多(约90)个不同的个体药物变量，它们是二元变量(0/1)，表明该药物是否在受试者的毒理学中被发现。我需要做的是找到一种方法来创建这个新的因子变量，它会告诉我们，如果在单个受试者中发现了25种A类药物，然后根据是否也存在B类药物，为新的因子变量分配一个“A类”或“A类+B类”的值。
浏览 96提问于2020-01-06得票数 0
-11-16B Y 2019-11-16C X 2019-11-16
C X 2020-11-16 我想创建一个新列，其中每个ID的所有药物都按日期编号，但那些具有相同开始日期的药物具有相同的索引。药物名称对于索引并不重要(即，那些在同一日期开始的药物具有
浏览 10提问于2020-01-23得票数 0
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我有一个查询，我想返回一个对象与它的关系，它有一个多到一个关系，一个订单可以有多个药物，我写了这样一个查询这是我的关系
公共功能药品(){返回$this->hasMany(‘App\order_id’，'order_id
浏览 1提问于2020-11-20得票数 0
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我有来自药物治疗方案的时间序列数据，这些数据的基本结构是：“病人”，“药物”，“开始日”，“结束日”。许多'end_day‘值都是nans，我想用后续的'start_day’值替换它们。|| B | Y |10 |15 || B | X |4 |10 |
| B | Y |10 |15
浏览 0修改于2021-02-24得票数 1
我想选择在某段时间内正在使用以下药物的患者：SELECT MEDICINE, CLIENTNUMBERwhere MEDICINE like 'amlodipine%') DATE between '11/23/2010&#
浏览 1修改于2011-10-12得票数 2
表中的“药物”记录了所有患者服用的所有药物(无论测试与否)。');INSERT INTO lab_obs VALUES ('2020-03VALUES ('2020-02-05', 'non_covid_med_11', 'p11');
INS
浏览 3修改于2020-06-19得票数 0
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这些效果，包括期望的和不良的，是监测后，一个剂量方案的药物，并用来进一步完善和优化方案通过反馈(虚线)。Derendorf5e_CH01.indd 4Derendorf5e_CH01.indd 4 5/25/19 11:07 PM5/25/19 11:07另一种看待这两个子学科的方法是，药物动力学处理身体对药物的作用(吸收、分配、代谢、排泄)，而药效学则描述药物对人体的作用(既包括期望的效果，也包括不想要的效果)。图1-3显
浏览 0修改于2019-08-07得票数 0
这是与药物有关的数据，而且数据库中存储得很差，所以我试图转换表。在这种情况下，病人的药物是在2018-11-07 23:59:32开始的，剂量值为80。所以，我想捕捉到，药物的开始时间和结束时间是最后一个值之后的第一个零。那将是一轮的药物治疗。每当一个新的值开始，它被认为是第二轮的药物，我想用下面的方式捕捉开始时间和结束时间，如前所述。80.02018-11-24 18:29:3
浏览 0修改于2019-07-03得票数 2
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例如，对于第一次记录的x1DRG=2 (参与者服用了药物2 )，从X1SDT=11/6/2019开始，没有x1EDT (意思是他正在服用)，x2DRG仍然是2岁，药物在x2SDT = 12/7/2016因此，我最终会得到一个SAS数据集和参与者ID，一个包含1或0的停止列，基于他是否停止了药物，一个包含停药的药物列(1或2)，一个如果他不停止的话，他正在使用的当前药物的列，以及一个列，如果他停止了它，例如，对于PATID 1，停止列为0(没有停止)
浏览 3修改于2020-04-10得票数 1
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样本是药物治疗前后的血压。我想对我的数据进行假设检验。before = np.array([12, 11, 10, 7 , 9, 9.5, 10, 12, 15, 10, 11, 11, 12, 13, 10]) 我想做t检验。我怎么能得出结论，我的药物是有效的，病人的血压下降后，通过观察参与测试功能输出。
浏览 4提问于2020-11-29得票数 0
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我已经创建了一个有三个下拉行的表我还创建了一个按钮Add ，它将添加另一行相同的下拉列表异常：$scope.scope
浏览 4修改于2015-08-23得票数 1
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假设我想测量一种药物对身高的影响。所以我随机把我的用户分成两组(很明显，控制组和实验组)。在实验前，我计算了两组的平均身高，发现两组的身高相差2厘米。然后，将药物应用于实验组后，我发现了4cm的差异。
如果我没记错，t测试没有处理选择偏差，我能做一个测试来考虑组间最初的2cm差异吗？
浏览 0修改于2016-05-30得票数 4
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我们已经在我们的网站(药物数据网站)中开发了一个使用Lucene索引的自定义搜索解决方案。用户通过提供"catergory“(”通用药物或处方药物)“来执行”搜索“，并在”关键字“中指定药物名称，系统调用Lucene返回结果。访问者对他们发现的内容满意吗？根据搜索关键字返回结果需要多长时间所以我的问题是？有没有可能使用谷歌分析网站搜索功能，我认为只有与谷歌搜索引擎？
浏览 0修改于2013-06-28得票数 2
我想创建一个长格式的数据集，其中包含一个类别变量(药物)，开始日期和结束日期都是宽格式的。因此，每个ID应该有一行，并且对于每种药物，都应该有一个列，其中包含条目1/0，或者患者是否接受了药物治疗。并且药物列应该有各自的开始日期和结束日期作为额外的列。02-04", "2016-03-26", "2016-06-13", "2012-27-03", "2012-04-21", "2010-02-03"),
浏览 13修改于2019-05-20得票数 0
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不知道如何在关系数据库中的某个时间点对药物进行建模。到目前为止，我所想到的每一种方式似乎都有多余的数据。但你也有一些药物，如可可丹醇，其中含有可待因和扑热息痛。所以必须同时映射到“可待因”行和“扑热息痛”行。
浏览 3修改于2014-11-19得票数 0
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与A列中的药物相比，创建用于查找与工作表中相应值相匹配的药物名称的循环有困难。与A列的匹配将按顺序在第二工作表上报告。原始数据-药物(A栏)与相应的数值(在B栏中)从一个细胞系列出。然后在C和D栏中分别列出另一细胞系的药物和相应值。这种情况可以持续下去，取决于检测了多少细胞株。关键是不是所有的细胞系都用同样的药物治疗。我们只对匹配的药物进行相应的排序。从A列的第一种药物开始，Range (“A3”)在我的例子中，你会从C，E，G等列的匹配中看到，这取决于分析了
浏览 1修改于2018-07-09得票数 1
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