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我有4维数据，需要对其进行聚类，以便为每个聚类建立最小体积边界椭球。我不想有单点集群，或者至少是尽可能少的单点集群，因为我们不能用一个单点构建一个椭球置信度区域。在我的问题中，没有预先给出集群的数量。因此，我使用Scikit-learn的亲和力传播- 来估计聚类的数量，并从数据中执行聚类。但是这种方法给了我太多的单点聚类。你能就如何解决这个问题给出一个见解吗？
浏览 0提问于2014-07-06得票数 2
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我使用linkage和ward方法对一组特征向量进行聚类。我想要一个可以分两步工作的预测模型：
一个新的向量出现了，向量和每个簇之间的距离被计算出来，新的向量被指定为“最近的”簇的标签。
浏览 2提问于2016-11-10得票数 0
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今年早些时候，我的人工智能讲师教我们凝聚层次聚类和K均值聚类，但他的解释被遗忘了，我正试图弄清楚他是如何利用下表中的数据创建树状图的。那就太好了。
浏览 2修改于2016-05-11得票数 4
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有谁能解释一下，与光谱聚类相比，使用层次聚类有什么好处？我知道它们是如何工作的，但我想知道在哪种情况下使用分层聚类比使用光谱聚类更好。
浏览 6修改于2016-04-15得票数 3
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我们在语音域中可以使用的最佳聚类方法是什么？例如，如果我们有来自多个说话者的语音发声，并且我们需要将它们聚类到特定的篮子中，其中每个篮子对应一个speaker.For，那么我们可以使用的最佳聚类算法是什么？
浏览 2修改于2020-05-04得票数 2
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我刚开始学习安德鲁·吴的机器学习，他解释了鸡尾酒会问题和基因聚类问题的例子，以解释在无监督学习中聚类问题和非聚类问题之间的区别。然而，我仍然不明白两者之间的区别。谁能帮我澄清一下。
浏览 0修改于2019-05-11得票数 4
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我有一个关于MarkerClusterer的问题:我没有集群。每个记分员都有他自己的特点！FireBug帮不上忙。示例和文档无能为力..<!DOCTYPE html><head> <style type="text/css"> body { height: 100%; margin: 0; padding: 0 }
#map-canvas { height:
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
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我正在寻找模糊聚类算法，它不需要指定数量的聚类。我使用了层次聚类，但它给出了“硬”聚类的结果。我需要类似的东西，但有可能一个元素可以在一个以上的集群。
浏览 1提问于2014-05-14得票数 0
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我有一个名字段的dataframe，如： names0 U.S.A.2 USA5 Kenyan Footbal League7 Kenya Football League Assoc.9 Tata Motors
10 T
浏览 0修改于2019-06-20得票数 3
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我想知道这些聚类分类器和策略的含义是什么？它与层次聚类、质心聚类、分布聚类等有关吗？
因为我不知道在使用K-时使用这个聚类分类器和策略的好处或原因。
浏览 1修改于2014-03-25得票数 0
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因此，基本上我希望像文档中所示的那样对自定义标记进行聚类。我的CustomMarker类如下所示 public class CustomMarker extends DefaultClusterRenderer<MapMarker> {
private
浏览 8提问于2021-08-21得票数 0
这个问题与谷歌地图标记集群有关。我不知道我的位置是否关闭了，或者什么，但它没有通过。我得到了错误：Uncaught TypeError: Can not read property of 'icon' of undefined.，当标记集群代码不到位时，不会通过此错误。有人知道为什么会这样吗？任何洞察力都是值得欣赏的！get_header(); ?>
<?php if (have_posts())
浏览 2提问于2013-12-12得票数 1
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为了从一组行中提取集群，我一直在使用KMeans，我对结果不太感兴趣，我想试一下DBSCAN，看看它是否能产生更好的结果。DBSCAN输出集群词为KMeans吗？这是我的代码片段 core_samples_mask = np.zeros_like(db.labels_, dtype=bool)
core_samples_mask[db.core_sample_indi
浏览 1修改于2017-01-22得票数 0
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我希望对它们进行聚类，因为它们中的一些是，实际上是相同的路径，而由于噪声的影响，它们的看起来与不同。我对K-means Clustering和Fuzzy N-means Clustering只有一点点的了解。，我怎样才能在他们两人之间作出选择呢？
浏览 13修改于2015-06-06得票数 15
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我正在处理一个聚类问题。我有一个训练集，它由一组已知聚类的点组成，我希望在测试数据集中找到好的集群。这是一种监督聚类。
我找了一些关于监督聚类的文章，但是我没有找到很多信息。有“半监督聚类”，它包括使用关于点对(必须链接或不链接关系)的信息，但是，在我的任务中，我没有这样的信息。还有一种“度量学习监督聚类”，它使用标记化的聚类来估计使用k均值生成
浏览 0提问于2019-09-22得票数 2
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我已经阅读了一些参考资料，并了解了层次聚类的工作原理。然而，当我将其与k-means聚类进行比较时，在我看来，k-means确实构成了特定数量的聚类，而层次分析则向我展示了如何对样本进行聚类。我的意思是，在分层聚类中，我没有获得特定数量的集群。我只得到了一个关于集群如何构成的方案，以及样本之间的部分关系。
因此，我无法理解在哪里可以使用这种聚类方法。
浏览 4提问于2018-04-24得票数 1
如何对数据集中具有相似名称(如McDonald和Mc DOnald's)的字符串应用聚类，并且如果字符串相同(如sam和其他sam)，则如何再次基于价值或价格进行聚类例如-考虑一个具有10个元素的数据表gita 45
g11ita 23 我使用了使用fuzzywuzzy和Levenheneitein distance的字符串聚类，但它只能聚类字符串，而不能聚</e
浏览 28修改于2019-06-15得票数 1
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我想使用K均值或其他算法对图像进行聚类(建议需要)。
从sklearn.cluster导入KMeans = KMeans(n_clusters = 3).fit(img_array
浏览 2修改于2017-04-03得票数 3
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我试图在作者的图表中识别出6个聚类。当作者在一篇论文上合著时，他们就与边缘联系在一起.我已经用K-均值(6-均值)和聚集聚类创建了一个聚类.现在，我想将这两种聚类方法结合起来，以获得更精确的集群。我能够找到相应的聚类，但是当算法不一致时，我不知道如何决定作者属于哪个集群。
可能我可以使用某种形式的线性组合，但我不知道如何正确地应用这一点。其他方法可能是可能的，但我对此不太肯定。
浏览 0提问于2016-01-13得票数 2
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我知道如何计算集群的召回率、精确度和F_measure，如本课程中所述似乎生成更多集群的系统没有任何损失，因为我们只是将地面上的每个集群与从我的系统生成的最佳集群进行匹配。我是不是漏掉了什么？
浏览 4修改于2018-05-04得票数 0
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