使用的数据将被添加到Ehcache缓存中,报告将对其进行查询。一旦使用了实时数据,则只需将其持久化以用于恢复。如果应用程序重新启动,它将在连接到实时数据源(对新数据进行排队)之前用数据库中的历史数据填充缓存。我倾向于将其实现为具有JDBC缓存的cache- as -sor:其中2-4封装在我还研究了Hibernate和Ehcache作为二级缓存,但这似乎并不合适。
我是Ehcache
Visual以某种方式优化了下面的代码,使其速度提高了20倍(以优化方式发布,而非优化发布)。它能做什么?
for (unsigned n = 1; n !(1-2,1-3,1-100,2-3,2-4,2-100等),然后我用大小图进行比较。我试着打开内部循环,只添加了10次大小图,从而提高了大约2%的性能。我使用Visual 2013编译。