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我正在尝试根据PCA中捕获的方差绘制纯度得分的折线图。我们的目标是根据捕获的89%和99%的方差绘制纯度分数的折线图。kmeans_pca.fit_predict(scores_pca) purity.append(purity13) 下面的函数计算纯度分数return np.sum(np.amax(contingency_matrix, axis=0)) / np.sum(contingency_matrix) 然而，虽然我有四个
浏览 9修改于2020-08-25得票数 0
我有(简化的)数据库表A，它既保存母批纯度值，也保存批处理纯度(所有批次都是从以前的“母批”中生成的)。
我试图弄清楚如何通过SQL提取批纯度，以及批纯度与前一个母批之间的区别。
浏览 0修改于2020-11-10得票数 1
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今天，我们将看一个序列a，它与Collatz函数f相关：
我们序列中的第一个数字，a(1)，是0。在反复应用f的情况下，它属于循环0\to0\to0\to\:\cdots。
我们还没见过的最小的数字是1，这是a(2)=1。在反复应用f的情况下，
浏览 0修改于2020-10-11得票数 26
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我在C++环境下工作：b)它是应用程序/数据服务器代码，用于评估许多不同类型的请求class OpResult ..... bool failed(); ....};....if (result.faile
浏览 0修改于2014-05-25得票数 10
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func async (value) => await func(credentials.user, credentials.pwd, value);
我很难分辨函数的纯度还是纯度取决于T(int) = 5总是导致10，而T(string) = "Foo“总是导致"Bar"？
浏览 0修改于2018-02-23得票数 2
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我正在尝试创建使用分层凝聚聚类对文档进行聚类的程序，程序的输出依赖于在这样一个级别上削减树状图，以便获得最大纯度。 purity = new_purity根据这个算法，我得到了在所有级别上计算的纯度最高的聚类问题是，当我在最低层剪切树状图时，每个集群只包含一个文档，这意味着它是100%纯的，因此集群的平均纯度是1.0。但这不是期望的输出。我想要的是对文档进行适当的分组。我做错了什么吗
浏览 4修改于2014-03-11得票数 0
在我的应用程序中，当我从下拉( not类别)中选择类别时，数据将绑定在纯度下拉(not.But) refreshing.So中--我使用更新面板来解决这个(页面刷新) problem.Now --数据不绑定到not纯度，当来自not类别的数据是selected.How时，可以将数据绑定到not纯度而无需刷新页面。
浏览 0提问于2015-07-07得票数 1
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如何使完整性检查作业只运行一个简单的dbcc checkdb命令而不带参数。我不得不禁用这个作业，因为它需要几天才能运行，而不是几分钟。我在他的页面上找不到关于这件事的任何信息。
浏览 0修改于2019-10-01得票数 -1
当用户在GridLookupEdit中选择product-purity行时，我使用以下代码设置底层网格的纯度：
void lookUpEditProductPurities_EditValueChanged当现有行引用的纯度不是产品的第一纯度时，弹出网格将使其看起来就像选择了第一纯度一样。在我看来，这不是什么大问题。
浏览 0提问于2011-11-17得票数 0
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我有一个大的数据集，包括6个输入变量(温度，压力，流量等)，以提供一个输出，如产量，纯度和转换。总共有大约47600个实例，这些都在excel电子表格中。如何使用PCA来分析这个问题？我在python中成功地绘制了它，但是这个情节非常繁忙，并且几乎没有给出太多的信息。
欢迎任何帮助或提示！也许是另一种分析工具？
浏览 2提问于2020-04-26得票数 1
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我在D网站上唯一能找到的就是在函数模板中推断出纯度。我是否应该假设，由于我的类是参数化的(或一个类模板)，编译器是在推断所有方法的纯度，包括构造函数？
浏览 1提问于2015-06-16得票数 1
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我特别寻找GHC所做的非直觉优化，这些优化可能会对性能产生严重影响，并演示与惰性评估或纯度相关的编译器优化的威力。并直接解释如何得到它们。为什么这种优化需要延迟评估或纯度？
浏览 2修改于2017-05-23得票数 18
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在我看来，功能纯度的力量是当深层代码路径可以被验证为无副作用的时候。在代码树的规模方面，人们可以在一个纯说明符中体验到什么，以及代码重用的水平如何？我发现了几件事：像to!
浏览 2修改于2014-07-31得票数 23
我正在使用来自sklearn.mixture的来执行我的数据集的聚类。但是，我正在寻找在中定义的名为“purity”的指标。from sklearn.mixture import GMM
# It is actually a 2 dimensional PCA projection of data
# extracted from the MNIST dataset,
浏览 0修改于2017-04-13得票数 11
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这些术语的定义确实不同，但我一直认为其中一个隐含着另一个；我想不出在任何情况下，一个表达式是引用透明的，但不是纯的，反之亦然。来自
我觉得这些说法令人费解。如果所谓的“不纯函数”的副作用是微不足道的，以至于不允许执行它们(即用它的值替换对这样一个函数的调用)，而不需要对程序进行实质性的更改，那么它就像最初的纯粹一样，不是吗？
浏览 2修改于2013-03-14得票数 75
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