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通常，对于具有以下特征的数据，应该使用什么样的监督算法和技术：3-5个潜在的分类标签？10-50个潜在的分类标签？在这些不同层次的可能的类标签中，哪些算法学习最有效？我知道，在某种程度上，使用回归而不是分类器更有意义。
浏览 0修改于2016-12-05得票数 1
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我必须实现下面描述的算法，我有两个问题：
我有三个长度的木板:10米、8米和5米。每辆卡车都有自己的运输木板的价目表：1 plank $50 6-10 planks $150
1 plank $306-10 planks $140
1 plank $206-10 planks
浏览 1修改于2015-04-23得票数 1
10 15 test 6-10 07 control 1-5 09 control 6-10 110 control 6-10 1
11 control 6-10</em
浏览 2修改于2016-11-02得票数 2
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算法设计手册中的练习我建议的解决方案(b)是运行DFS，获得最大重量作为平局断路器。然后，每一个后边缘将始终是其周期中的最低加权边。我想知道这是否是一个有效的解决方案。
浏览 0修改于2020-06-16得票数 1
10", "6-10", "tbl", "data.framechr> 2 0.982 1-5 4 0.661 1-5
5 0.938 1-5
浏览 12提问于2020-12-13得票数 0
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我的理解是，绘制直方图时，并不是每个唯一的数据点都有自己的柱状图，而是有一种算法来计算要使用多少柱状图。如何找出数据是如何分区的，以创建存储箱的数量？例如0-5,6-10，...如何让R通过文本输出向我显示分隔符的位置？ 我已经找到了各种方法来计算垃圾桶的数量，但这只是理论上的
浏览 16修改于2019-09-04得票数 1
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if (random > 0 && random <= 5) if (random > 5 && random <= 10) var ranges = { 2: "1-5", 4: "1-5",
5: "1-5&quo
浏览 65修改于2019-02-13得票数 1
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我希望结果看起来像这样 freq Percent freqeating <- c("1-5 times", "1-5 times", "1-5 times","1-5 times","1-5 times", "6-10 times","6-10 times&quo
浏览 1修改于2013-08-13得票数 0
有没有人知道(或者可以推荐)一个好的算法，用于纸笔游戏的人工智能？因为你在每一步中有9个可能的选择，你需要提前至少6-10步才能决定一个好的策略，即使你可以因为与边界相交而排除一些选择，bruteforce也会变得非常昂贵。
浏览 5修改于2011-07-06得票数 19
Agegroup Freq 6-10 3.2由于各种原因，我需要输出数据作为以下格式中每一个年龄2 0-5 2.3 4 0-5 2.3 6 6-10 3.2 8 6-10 3
浏览 10提问于2016-08-08得票数 0
<= end <=10^5例如，我们有5项活动和11项资金From-To -> 1-5 -> 95-6 -> 11-5，5-6，6-10 =9 +1 +1= 11
因此，答案是3活动。当然，如果有同样的最大活动量的另一个答案: 1-3，5-6，6-10，所以你可以选择任何你想要的答案。此外，如果可能的话，你能使算法更快吗？而不更改为自下而上的方法
浏览 0修改于2018-10-29得票数 1
11, 30)]Frequency Group18.0 11-3010.0 6-109.0 6-1010.0 6-108.0 6-
浏览 1提问于2020-02-25得票数 0
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我正在寻找一种高效的搜索算法，对于给定的一组字符串，可以从字符串集合中搜索一个大的缓冲区来匹配任何一个字符串。目前，我知道一些有效的单字符串算法(我以前使用过Knuth )，但我不知道它们是否真的有帮助。以下是我实际上正在做的事情：
这篇文章：，建议使用alogirt
浏览 4提问于2014-12-12得票数 3
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'Female', 'Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Female'],
'C': ['1-5', '6-10', '1-5', '6-10', '1-5', '6-10'
浏览 13修改于2020-12-11得票数 1
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目前一些产品被列为五组，如"A BCD 1-5"，"A BCD 6-10“等。我需要将这些分组转换为5行，这样每一行都将是格式"A BCD 1"，"A BCD 2"，"A BCD 3”等。我在想，我将需要使用一堆不同的正则表达式来找到"1-5"，" 6-10“，并从中创建新的行，但我有点卡住了。df = pd.DataFrame([{'var1': 'a', 'var2': '1-
浏览 13修改于2021-07-02得票数 0
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现在我想绘制图B中的线1-5和图C中的线6-10，但保持线的颜色一致。我的意思是在图B中，线1-5的颜色与图A中的线1-5相同；在图C中，线6-10的颜色与图A中的线6-10相同。
浏览 2提问于2016-06-09得票数 2
视图名称为"vProdOptions“SMALL (6-10)OPTIONS_AVAIL Product_ID
SMALL (6-10), MEDIUM (10-14)
浏览 2修改于2017-05-23得票数 0
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