腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
搜索
关闭
文章
问答
(9999+)
视频
开发者手册
清单
用户
专栏
沙龙
全部问答
原创问答
Stack Exchange问答
更多筛选
回答情况:
全部
有回答
回答已采纳
提问时间:
不限
一周内
一月内
三月内
一年内
问题标签:
未找到与 相关的标签
筛选
重置
2
回答
组合
算法
的
优化
复杂度
我很难在以下问题上
优化
我的代码: 你会得到从1到N索引的N个盒子,每个盒子要么没有硬币,要么一个硬币。空盒数和一枚硬币盒数分别用n0和n1表示。
浏览 2
提问于2020-10-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
什么样的编程环境可以用来说明和测试
算法
未
优化
的空间
复杂度
?
我可以用什么样的编程语言以及实现和编译器来研究任意
算法
的纯、非
优化
空间
复杂度
?我可以用什么方法来做到这一点?另一个例子是,NodeJS实现垃圾收集。对于我在
算法
中初始化的任何数据结构,我都不知道它们是在堆栈上还是堆上分配的,因此调用process.memoryUsage()方法不允许我一致地进行基准测试。如果我可以选择一个环境来分析
算法</
浏览 0
提问于2016-10-15
得票数 -1
1
回答
如何找出
算法
的最佳时间
复杂度
?
在通过某种
算法
解决了一个问题之后,你什么时候才会尝试改善它的时间
复杂度
?也就是说,什么时候你才能知道你当前的时间
复杂度
是最好的,并且渐近时间
复杂度
不会有进一步的改善。我想弄清楚这一点,因为在面试中,如果面试官要求我进一步
优化
一个无法
优化
的
算法
,我如何从数学上证明我开发的
算法
已经是最好的
算法
,并且不能进行进一步的“主要”
优化
?
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 0
3
回答
为什么递归合并排序优先于迭代合并排序,即使后者具有辅助空间复杂性?
在研究合并排序
算法
时,我很想知道这个排序
算法
是否可以进一步
优化
。发现合并排序
算法
存在迭代版本,具有相同的时间
复杂度
,但O(1)空间
复杂度
更好。从性能上看,迭代方法总是比递归方法更好。那么,为什么它不那么常见,而且很少在任何常规
算法
课程中讨论?
浏览 0
提问于2021-03-18
得票数 1
回答已采纳
4
回答
我可以使用Big-O表示法来比较相同
算法
的
优化
和未
优化
实现的性能吗?
我正在写一个关于O(n)
复杂度
的
算法
的
优化
。它仍然有O(n)的
复杂度
,但执行时间有了极大的改善。我说我改进了O部分,对吗?如果不是,我怎么才能提到
算法
的速度呢?
浏览 0
修改于2014-09-11
得票数 2
2
回答
Python中模运算符的时间
复杂度
我正在尝试确定我拥有的
算法
的时间
复杂度
,但我首先需要知道Python中%(模数)运算符的时间
复杂度
。根据上的,它的时间
复杂度
可能类似于O(log m log n),在某些特定情况下,它也可以
优化
为常数,但我想知道是否有人真的知道%的时间
复杂度
,这样我就可以正确地确定我的
算法
的整体时间
复杂度
。
浏览 1
修改于2017-04-13
得票数 7
1
回答
最小生成树的全对最短路径
我试图解决一个关于图的
算法
挑战,我已经将它分解为以下几个方面:给定一个无向生成树,找到2叶,使得它们之间的代价最小。现在我知道了Floyd
算法
,它可以找到具有时间
复杂度
O(N^3)和空间
复杂度
O(N^2)的所有对最短路径。问题的输入是N= 10^5,所以O(N^3)和O(N^2)太多了。有没有办法
优化
这个问题的时间和空间
复杂度
?
浏览 6
修改于2017-03-07
得票数 1
1
回答
小批K均值聚类
算法
的时空
复杂度
是多少?
对于香草K-均值聚类
算法
,我知道时间
复杂度
是:其中n是数据点数,k是簇数,t是迭代次数,m是向量的维数。所以,当我研究小型批处理K-方法使
算法
更快地收敛时,我想知道它的时空复杂性是什么? 从本质上说,我很清楚,我们在香草K上
优化
了多少。
浏览 0
提问于2017-05-17
得票数 2
4
回答
一种
优化
的
算法
来生成不同的数组
我正在寻找一种
优化
的
算法
,它可以给出我编写的结构的数组(或列表),并删除重复的元素并返回它。 我知道我可以用一个
复杂度
为O(n^2)的简单
算法
来做这件事;但我想要一个更好的
算法
。
浏览 0
修改于2013-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
3个不同数组的所有元素的总和
我希望和
优化
的
算法
,以找到每个元素的数组和。+sum(4,6,9)sum = 0 for(j=0;j<b.size();j++) for(k=0;k<c.size
浏览 1
修改于2017-06-03
得票数 1
3
回答
优化
、时间
复杂度
和流程图(Scilab)
我试图
优化
这段代码,但不可能再进行
优化
了。R = [];for l=1:N3 R(y)=C(l); end disp(R);复杂性函数(最坏情况)最糟糕的计算
复杂度
:()
浏览 2
修改于2020-01-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从O(2N)到O(N)的
优化
算法
是否使其速度提高了一倍?
在大-O表示法中,O(N)和O(2N)描述了同样的复杂性.也就是说,在O(2N)上,
算法
的时间和空间
复杂度
的增长率实质上等于O(N)。与O(N^2)等
复杂度
的
算法
相比,当N.在一个输入N为100万或更多的程序中,在我看来,将时间
复杂度
减半实际上会节省相当多的时间,因为程序执行的动作可能会减少数百万。 我在想一个包含两个for循环的程序。该程序的
复杂度
为O(2N)。O(2N)减少到O(N),但是我觉得一个只需要一个循环而不是两个循环的实现会使它成为一个更快的程序(例如,即使一个循环实现为了
浏览 3
提问于2021-04-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用遗传
算法
解决0-1背包问题更好吗?
背包问题是一个组合
优化
问题,它使背包中的对象在不超过其能力的情况下最大化。解决这一问题的方法有遗传
算法
、动态规划和贪婪方法。我想知道与动态规划相比,遗传
算法
的优缺点是什么?空间复杂性、时间
复杂度
和最优性?
浏览 2
修改于2019-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
快速排序
算法
:需要知道以下代码的时间
复杂度
,以及是否进行了
优化
我在练习快速排序
算法
,我突然想出了这个解决方案,我需要知道这个
算法
的时间
复杂度
和空间
复杂度
,以及它是否被
优化
。
浏览 10
修改于2022-12-04
得票数 -4
2
回答
如何
优化
算法
用来计算K-近邻
算法
?
KNN是一种很容易实现的简单
算法
:# calculate its distance from every pointstake majority vote of the k neighbors and use that as prediction for this test data point 然而我认为时间
复杂度
还不够好在实际应用中,该
算法
是如何
优化
的?(比如它使用的是什么技巧或数据结构?)
浏览 3
提问于2018-10-04
得票数 0
1
回答
求解NP-hard问题的大O
复杂度
我有一个NP-hard
优化
问题,我将其形式化为混合整数线性规划(MILP),并且正在使用解决(对于小输入)。 我理解NP-hard意味着没有多项式时间
算法
来解决这个问题,除非是P=NP。对于使用Big O符号解决问题(例如,使用Gurobi),我可以给出更精确的时间
复杂度
限制吗?有没有办法近似不同输入大小对
复杂度
的影响?
浏览 6
提问于2020-11-30
得票数 0
1
回答
矩阵中元素邻域的最优检测方法
我必须编写一个
算法
,返回一对x,y,这样的Mx,y < min(Mx+1,y, Mx,y+1, Mx−1y, Mx,y−1).然而,从时间
复杂度
的角度来看,该
算法
必须是最优的。在这里,我不知道如何
优化
。 有没有人知道我可以搜索的
算法
的名称,或者给出一些关于如何
优化
这个
算法
的提示?我给了它更多的思考,我认为也许这个
算法
可以被分解,以求矩阵中的最小值?这肯定能满足上述关系吗?
浏览 1
修改于2018-11-06
得票数 0
回答已采纳
4
回答
大数的素因式分解
} factors.add(n); return factors;首先,上述
算法
的
复杂度
是多少有没有更好的
算法
,或者怎么
优化
这个
算法
??
浏览 0
提问于2012-09-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么MySQL不为唯一索引使用哈希表?
我认为这些
算法
在幕后使用B树
算法
,就像普通索引一样,但我试图理解其中的原因。我的想法是:数据库已经知道只有一个给定值的记录,所以它可以使用哈希表来
优化
对O(1)时间
复杂度
的读写,而不是O(log )。 如果我完全不在这里,请告诉我。
浏览 0
提问于2021-08-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
包含列表操作的Python函数的时间
复杂度
当我为不同大小的输入绘制以下
算法
所需的时间时,时间
复杂度
似乎是多项式的。我不确定是哪种操作导致了这种情况。另外,有没有一种方法可以在不完全改变方法的情况下
优化
算法
?(我知道有一种方法可以通过使用“双端钳形运动”将其降低到线性时间
复杂度
。)
浏览 0
提问于2020-05-31
得票数 0
第 2 页
第 3 页
第 4 页
第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
第 11 页
点击加载更多
领券