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通过腾讯云私有化部署deepseek大模型，java调用方式？
java、腾讯云、模型、大模型部署、DeepSeek
通过腾讯云部署deepseek大模型，然后通过java调用，有没有比较优秀的解决方案。
然后部署完成以后，调用是收费的吗，我是否可以把我本地训练完成以后的模型部署到腾讯云上，有没有具体的解决方案。
浏览 623提问于2025-03-20
我正在探索以最具成本效益的方式为我训练过的ML模型提供服务的方法。 我目前有4个不同的模型，其中第一个模型的输出是第二个模型的输入的一部分，依此类推。每隔几个小时2-3次，甚至有几天没有推理。 首先，我使用ACI进行部署，但是由于某些原因，即使没有人访问端点，容器实例也会保持运行。我的印象是，实例应该自行停止，以避免对未使用的时间进行计费。这是否与将模型部署为实时端点有关？当端点/模型未使用时，Kubernetes部
浏览 11提问于2020-12-06得票数 1
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如何用DGX Spark 本地部署大模型养openclaw？
spark、部署、连接、模型、大模型部署
刚刚下单了一台DGX Spark 明天到 从来没玩过大模型部署 想问问各位大神新机买回来本地部署适配最好的大模型是哪一个 部署好后如何连接openclaw 。
浏览 461提问于2026-03-11
我试图找出在2-3 rails应用程序之间使用相同模型和数据库的最佳方法。分享模型的最佳方式是什么？
浏览 7提问于2012-05-29得票数 1
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正在发送的数据来自模型对象。 options = models.TextField(null=False, null=True)
现在，当客户端请求特定用户的选项时，我需要修改选项，将2-3个其他模型中的元素组合添加到一个大的JSON字符串中。
浏览 0提问于2015-01-13得票数 1
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何如实现 AI 对多厂商安全产品的高效适配与稳定溯源？
AI 互动体验展、部署、产品、模型、隐私
在企业安全运营的 AI 溯源场景中，通用大模型常面临内部安全数据（如资产信息、漏洞日志）的隐私保护与模型本地化部署成本之间的矛盾，同时还需应对不同厂商安全产品接口差异大的问题。请问该如何设计技术方案，在兼顾数据安全、控制部署成本的前提下，实现 AI 对多厂商安全产品的高效适配与稳定溯源？
浏览 82提问于2025-11-07
最近，我需要保存训练好的模型，以便稍后在不同的函数中使用它们，因此我尝试使用save命令。保存模型大约需要2-3分钟来生成400MB的文件！我很惊讶，因为我的工作区中的数据结构非常小(< 50KB)。我用少于1000个样本的两个输入训练回归支持向量机，所以我没想到会有大的保存文件。甚至用dput检查结构也不能帮助我找到问题所在。
浏览 0提问于2014-11-05得票数 0
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越来越依赖大模型后，会不会引发一系列别的问题？
人工智能、flash、chatgpt、部署、DeepSeek
AI飞速发展后，感觉搞IT的不会本地部署大模型，或不用下AI来工作生活，总感觉焦虑感十足。越来越依赖于大模型后，发现人们对于大模型给出来的回复的准确性往往都缺乏正确性的判断。加上不断推出的大模型，所有人都在不断学习新的AI模型的道路上，GPT还没搞明白，出来了Deepseek，Deepseek还没搞明白，马上Gemini2.0 Flash出来了。根本学不完。
浏览 168提问于2025-02-09
我使用ag网格行模型类型是企业(服务器端)，因为如果我加载所有记录，api响应几乎需要2-3分钟，所以使用服务器端进行分页。
列标签分组ag网格没有提供任何后端示例来处理这个问题。如果我们在客户端加载所有记录，所有ag网格功能都能工作，那么是否有任何方法可以更快地加载记录，包括30列和40000条记录，几乎10 30大小的数据。
浏览 1修改于2017-10-17得票数 0
我们的项目方法最近从瀑布模型迁移到敏捷，开发和QA团队在这方面得到了适当的培训。现在，敏捷策略之一是“小反馈周期”。但是我们的产品负责人在2-3次冲刺后仍然给予反馈。还是在反馈周期大的情况下，只使用瀑布模型更好？
是否需要对客户进行敏捷方法学的培训，就像培训开发人员和QA团队一样？
浏览 0修改于2016-12-22得票数 1
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我在Google cloud platform的ML引擎上部署了一个Tensorflow对象检测模型。我遇到过posts建议Tensorflow服务+ Docker来获得更好的性能。因此，我预计预测延迟将降至2-3秒。我还能做些什么来更快地进行预测？
浏览 8提问于2019-02-10得票数 2
我已经创建了应用程序并使用ClickOnce部署它，它的大小约为30MB，最初在128KB的租用线上需要大约2-3个小时。然后我在IIS上启用了文件压缩，下载时间减少到大约40分钟。我的解决方案有4个项目a，b，c和d，其中两个项目的大小非常大(接近15MB)。我试图分解这两个项目，但它的设计是非常紧密的耦合，我没有时间这样做。
如果任何人有这个问题的想法或解决方案，请帮助我。
浏览 1提问于2009-09-11得票数 0
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我有N (~50)个不同语言的情感模型，这些模型都是在HggingFace的变压器模型上精调的。每个型号的大小约为2-3 GB .现在，我如何在像GCP这样的云平台中将所有这些情感模型部署为一个可伸缩的服务，从而优化账单，最大限度地提高服务性能(低推理时间或延迟)。目前，我们正在将每个模型部署为一个单独的服务。对于每个模型，我们遵循以下步骤。
使用Flask开发服务:我们为我们的服务编写代码，包括处理请求的路由和逻辑。创建一个GKE<
浏览 0提问于2023-01-17得票数 1
所以，在我花了几天时间清理我的数据，预处理，并试验了几个不同的模型(例如在R Studio中)之后，我该如何实际地部署解决方案。如果模型是一个简单的模型，那么它很简单，例如决策树，Logistic回归，因为模型很明显，R Predictor模型部署到具有http端点的商业R Server中等。就像在验证阶段一样，我假设我必须部署R脚本进行预处理，并将PCA或应用RBF预处理脚本等应用到我的部署服务器？
这是否意味着对于RBF，我必须将
浏览 2修改于2016-09-14得票数 0
我做了我的第一个“大”项目，但我有一些关于上传到存储库然后部署它的问题。当我推送更改时，如何更新项目？如果我在本地修改了文件，"git pull“将不起作用。
浏览 0提问于2012-09-07得票数 0
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我正在寻找一个免费的SQL数据库，能够处理我的数据模型。该项目是一个生产数据库，运行在没有任何复制的本地网络中，没有连接到internet。同时连接的应用程序数量将少于10。有没有人告诉我MySQL是否能够处理我的数据模型？我读到Postgres将是一个很好的选择，但需要很多小时才能对大表进行有效的调优。数据库将通过C#软件(同一时间最多10次)和web应用程序(2-3次同时访问)访问，
需要注意的是，只有很少对大表进行更新，只有insert查询。删除语句将
浏览 4修改于2014-02-09得票数 9
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我有一个Spring3应用程序，在启动时需要大约3分钟来加载一个大的域模型…当应用程序偶尔部署到生产环境中时，这是很好的，但是当由于应用程序的停止/启动而进行开发更改时，这是一个巨大的痛苦。我做了一些调查，我喜欢使用OSGi将我的应用程序分离到模块中的想法，这样我就可以只部署我的应用程序中正在变化的部分(例如，当我对持久层进行更改时，不需要部署域模型)；然而，我发现进入OSGi的门槛相当高是否可以使用这两个Blueprint来注入模块之间提供的服务(例如，将域模型</e
浏览 0修改于2016-04-08得票数 2
我正试图在设备上编译一个用于边缘部署的Pytorch YoloV5大型模型。我可以使用FP32精度的默认设置来完成它，但是对于FP16或INT8精度，我不能这样做。如何编译FP16和INT8精度的模型？
浏览 3提问于2022-10-30得票数 1
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