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我对自动机理论感兴趣，以提高我对编程和编译器设计的理解(例如，我想在我自己的项目中创建一些简单的语法；L-Systems，AI，神经网络结构和智能对象-对象对话'AI对话框‘)，但在继续之前，我需要学习一些东西在学习自动机理论之前，我需要学习很多新的符号和数学概念，我不能复制和粘贴示例，因为这些符号，我没有必要的声誉来发布图像，以便听到维基文章的链接。
在“正确的CFG”的标题下，你可以看到一些定义。我目前正在使用的自动机理论资源(对于任何感兴趣的人来说)是YouTube上的。
浏览 4修改于2014-06-18得票数 1
我在学习自动机理论。我认为状态机理论与动态规划之间一定有一定的联系。因为动态规划的本质是状态转移方程。自动机理论也讨论了不同状态之间的转换问题。我认为，如果我们能把自动机理论应用到学习动态规划技术的过程中，它可以帮助我们理解很多通常是我们难以理解的复杂的DP问题。有人能推荐一些关于自动机理论在动态规划算法设计中的应用或者用状态机理论分析DP问题的材料吗？
ps。这里的术语“动态规划”只是指我们对算法设计技巧的正常理解，而不是Bellman创造的数学领域。
浏览 5修改于2022-01-04得票数 2
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命令式编程的基本理论是自动机理论，自动机理论是计算机的基础。
话虽如此，我看不出自动机理论和函数规划之间有什么关系。那么，函数式编程是否改变了内到外编程的基本原理？
浏览 1提问于2015-02-02得票数 2
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.,9}上的字符串集，使最后的数字以前从未出现过。我在自动机理论语言介绍和计算页67练习2.3.4中遇到了这个问题。
浏览 12提问于2022-03-15得票数 0
对于人类来说，Mo-Fr 9am-5pm，Sa 10am-2pm是可以的，但是我如何让计算机理解这一点，并在基于NoSQL /文档的数据库中查询它呢？
浏览 0提问于2013-05-22得票数 2
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我使用一种蛮力机制来确定最优的隐层/神经元，方法是将层/神经元增加1到一些最大值，然后从性能最好的模型中选择最优计数。我在这里的问题是关于这个“蛮力”过程的隐神经元计数的起点。如果我以(输入数: 8) +1(正如一些帖子所建议的那样)作为增加层内神经元数量的起点，我可能会错过最佳神经元数，因为它可能少于9个神经元吗？我使用的蛮力机制设置了每个隐层的最大神经元数，所以如果我有8个输入，从每个隐层9到30个神经
浏览 0修改于2018-09-24得票数 2
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我有以下代码：#include <sstream>#include <string>#include <vector>#define BOOST_FILESYSTEM_NO_DEPRECATEDusing namespace boo
浏览 0修改于2015-06-19得票数 1
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假设我有一个名为Expense的类。我可以加上各种类型的汽车相关费用-油箱费、修理费、票证等。有些费用的性质对各种类型如成本、日期等都是一样的，但也有一些不同之处。例如:当我给我的车加油时，我想保存信息，就像我是否把油箱装满了一样。然而，当我保存修理，我想保存一些其他信息。我想出的是有两个表：expenses和expenses_properties。在expenses表中，我可以存储所有基本的公共数据，expenses_properties将具有以下结构：
| Id | PropertyName | PropertyValue | Expense
浏览 0修改于2016-10-02得票数 0
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神经网络学习逼近期望的输出，因此可以使用未知的测试集，并根据其各自的类别对每个测试示例进行分类。例如，神经网络可以学习对手写数字进行分类，并将手写的' 9‘识别为值9。神经网络如何将训练样本的输出与期望的输出进行比较？在神经网络的结构中，期望输出的编码是什么？
浏览 0提问于2014-10-21得票数 1
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我正在开发一个，它可以创建“灵活的”神经网络。灵活的意思是，它们不是由层组成，而是由单个神经元或神经元群组成。
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浏览 2提问于2017-03-21得票数 0
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我不太熟悉支持向量机理论，我在python中使用这个LinearSVC类：
我想知道罚球和输球之间的区别是什么？
浏览 3提问于2014-07-30得票数 3
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我对神经网络非常陌生，但我正在尝试创建一个用于光学字符识别的神经网络。我有100张图片，大小为24x14，每个数字从0到9。神经网络的输入数量是336，但我不知道如何获得隐藏神经元和输出神经元的数量。
我如何计算它？
浏览 1提问于2016-03-03得票数 1
我正在大学上自动机理论课，老师给了我们这个问题。[^[[[a-c]*aa[a-c]*]|[[a-c]*bb[a-c]*]|[[a-c]*cc[a-c]*]]]
浏览 0修改于2017-04-15得票数 1
我写的神经网络可以玩抽搐脚趾游戏。网络有9个输入神经元，用于描述板的状态(1 -用于网络移动，1.5 -用于对手移动，0-用于空单元)和9个输出神经元(输出神经元的最高值表示给定状态下的最佳动作)。我想问：
隐藏层中需要使用多少个神经元，哪些激活函数更适合于隐藏层和输出层？
浏览 2提问于2017-01-23得票数 2
假设我正在建立一个神经网络来玩tac脚趾游戏。据我所知，一个很好的网络设计是，在网格中，每个正方形有9个输入神经元，3个隐藏层神经元，9个输出神经元，每个电位移动一个。
浏览 3修改于2012-01-07得票数 2
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我对perf_event计数器绑定到目标分析进程的子线程的机制感到困惑。假设这100个线程(1个父线程+99个子线程)都运行在100个不同的CPU上，并且示例频繁被设置为99 to。问题是这99个子线程是否会绑定到特定的PMU并像父进程一样被自动采样。经过1秒的取样，我们会得到多少个样本，为什么？
浏览 4修改于2022-09-27得票数 1
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