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我对自动机理论感兴趣，以提高我对编程和编译器设计的理解(例如，我想在我自己的项目中创建一些简单的语法；L-Systems，AI，神经网络结构和智能对象-对象对话'AI对话框‘)，但在继续之前，我需要学习一些东西在学习自动机理论之前，我需要学习很多新的符号和数学概念，我不能复制和粘贴示例，因为这些符号，我没有必要的声誉来发布图像，以便听到维基文章的链接。
在“正确的CFG”的标题下，你可以看到一些定义。我目前正在使用的自动机理论资源(对于任何感兴趣的人来说)是YouTube上的。
浏览 4修改于2014-06-18得票数 1
我在学习自动机理论。我认为状态机理论与动态规划之间一定有一定的联系。因为动态规划的本质是状态转移方程。自动机理论也讨论了不同状态之间的转换问题。我认为，如果我们能把自动机理论应用到学习动态规划技术的过程中，它可以帮助我们理解很多通常是我们难以理解的复杂的DP问题。有人能推荐一些关于自动机理论在动态规划算法设计中的应用或者用状态机理论分析DP问题的材料吗？
ps。这里的术语“动态规划”只是指我们对算法设计技巧的正常理解，而不是Bellman创造的数学领域。
浏览 5修改于2022-01-04得票数 2
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命令式编程的基本理论是自动机理论，自动机理论是计算机的基础。
话虽如此，我看不出自动机理论和函数规划之间有什么关系。那么，函数式编程是否改变了内到外编程的基本原理？
浏览 1提问于2015-02-02得票数 2
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<< defaultLogFilePath << "]\n"; }
const path LogFilePath = ( ( argc >= 4
浏览 0修改于2015-06-19得票数 1
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假设我有一个名为Expense的类。我可以加上各种类型的汽车相关费用-油箱费、修理费、票证等。有些费用的性质对各种类型如成本、日期等都是一样的，但也有一些不同之处。例如:当我给我的车加油时，我想保存信息，就像我是否把油箱装满了一样。然而，当我保存修理，我想保存一些其他信息。我想出的是有两个表：expenses和expenses_properties。在expenses表中，我可以存储所有基本的公共数据，expenses_properties将具有以下结构：
| Id | PropertyName | PropertyValue | Expense
浏览 0修改于2016-10-02得票数 0
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我正在大学上自动机理论课，老师给了我们这个问题。[^[[[a-c]*aa[a-c]*]|[[a-c]*bb[a-c]*]|[[a-c]*cc[a-c]*]]]
浏览 0修改于2017-04-15得票数 1
我不太熟悉支持向量机理论，我在python中使用这个LinearSVC类：
我想知道罚球和输球之间的区别是什么？
浏览 3提问于2014-07-30得票数 3
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我在Ullman等人的“自动机理论，语言和计算导论”，第二版，第151页中查看了将DFA转换为正则表达式的时间复杂性分析。此方法有时称为。我不明白他们是如何在O(n^3)*( 4^n ))时间复杂度中想出4^n表达式的。我知道4^n表达式在空间复杂性方面是成立的，但是，关于时间复杂性，我们似乎在每次迭代中只对每对状态执行四个恒定的时间操作，使用之前迭代的结果。我到底错过了什么？
浏览 2修改于2017-04-13得票数 3
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最近，我一直在读讲座和课文，试图了解支持向量机是如何在高维空间中工作的。通常在内核技巧的帮助下直接与features..but一起工作，我们可以在数据中找到数据中的关系，在它们之间使用features..product的平方，etc..is这个正确的。现在.我知道多项式核对应于一个已知的特征vector..but我不能理解高斯核对应于(我被告知无限维特征vector..but什么？)
另外，我无法理解的概念，即核是训练实例之间相似性的度量，..how，
浏览 2提问于2015-10-15得票数 2
给定sE, E，其中s是随机理想类，E是随机曲线(可从初始E_0到达)，则查找s^2E
P2。给定sE_0，其中s是一个随机理想类，E_0:y^2=x^3+x是一个固定的初始曲线，则求s^2E_0。我还想强调的是，对于另一个类似的问题，在P3中描述的反问题，将基曲线固定到E_0会使P3到P4的作用减弱，就像找到二次扭曲一样容易。然而，计算二次扭转只会减少(D)P2本身。P4。给定sE_0，查找s^{-1}E_0。
浏览 0修改于2021-01-27得票数 0
我读过中的chap1，在“一个简单的手写数字分类网络”(你可以用ctrl-f搜索)中，我发现了一个很好的问题：“为什么我们应该在输出层使用10个神经元，而不是4个神经元?”对于4个神经元，每个神经元的值为0或1，则表示2^4 = 16 > 10。那么，为什么我们不在输出层使用4个神经元呢？
浏览 3提问于2016-09-12得票数 1
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我对perf_event计数器绑定到目标分析进程的子线程的机制感到困惑。假设这100个线程(1个父线程+99个子线程)都运行在100个不同的CPU上，并且示例频繁被设置为99 to。问题是这99个子线程是否会绑定到特定的PMU并像父进程一样被自动采样。经过1秒的取样，我们会得到多少个样本，为什么？
浏览 4修改于2022-09-27得票数 1
我需要创建一个有600个神经元的网络模型。每个神经元可以接受4个输入连接。神经元的输入来自M个(待计算)纤维，每个纤维最多可以给出53个输出连接到神经元。神经元获得的每个连接必须来自不同的纤维(不能有两个纤维连接到同一个神经元)。每个神经元必须获得4个输入，并且应该看到，没有两个神经元从所有4个相同的fibers.The连接，所使用的纤维数量必须尽可能少。附言:我认为我可以构造一个600xM的二进制
浏览 1提问于2014-05-30得票数 0
Java func grabTopResults(String f)，这样grabTopResults("automata theory")就会返回给我一个在scholar.google.com上“自动机理论
浏览 0修改于2010-02-19得票数 3
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