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我有很大的机会选择知识表示、本体和推理方面的研究，因为在任何其他有趣的领域，如模式识别和导航，都没有其他的研究可用。我对知识表征产生了兴趣，我从目前正在学习的课程中学到了一些东西。
浏览 0修改于2012-03-27得票数 2
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因此，我正在研究如何从报告中推断知识(不是特定格式的)，但经过预处理后，我应该有某种格式化的数据。这是科幻小说吗(我的一些朋友认为是)？我在网上找到的相关东西是发现异常的“专家系统”，模糊推理系统和一些关于“简单知识”的咆哮。blueomega
浏览 2修改于2012-07-20得票数 0
真理维护系统(TMS)存储推理的正当性，从而在给定的知识库中得出特定的结论。我不知道如何具体地表示模态运算符M(与之一致)。显然，我可以创建好_study/1、study_hard/1和party_person/1的谓词。学习_hard/1与good_student和¬study_hard的链接也是我迷路的地方。提前谢谢。
浏览 1修改于2014-01-25得票数 2
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我知道如果和和和然后推理者就可以推断出
A subClassOf2-是否有任何参考可以解释推理者如何工作的一整套规则，即推理者应用什么规则将隐性知识转化为显性知识？就像上面的例子中提到的这个吗？
浏览 3修改于2014-10-24得票数 0
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是否有可能仅从SPARQL中的查询中推断出关于本体的新知识？
我有一个关于本体的SPARQL语言使用的问题。到目前为止，我认为SPARQL等同于关系数据库中的SQL语言，也就是说，使用SPARQL只能查询本体中显式存在的数据，而不能访问可以推断的数据，从而将推理的责任留给推理者。然而，我读过一些文档，从中我推断出SPARQL确实具有在本体中推断隐式和非显式知识的能力。我的推断是真的吗？也就是说，是否可以通过SPARQL查询推断知识，而不需要推理器？如果答案是真的，那么使用推理</
浏览 10提问于2018-12-06得票数 0
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我一直在阅读和研究几篇文档，我仍然不清楚如何用z3表示我的推理规则。
我的z3规则是否如此简单：b.这仅仅是从一个类型系统的推理规则到命题逻辑的初始转换，这让我感到很困扰。
我认为我的推理规则(a和b)与在z3中表示它们之间缺少某种联系；当我继续阅读文档时，对于如何显示这些规则仍然不太清楚。
浏览 2修改于2017-07-10得票数 0
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我想知道，让shadowOffset of NSShadow和CALayer通过CGSize类型而不是CGPoint类型来表示，是否存在历史推理(或任何推理)？我认为，就其含义而言，“影子偏移”是一个向量，指向与layer.frame.origin (或layer.bounds.origin)相关的阴影的起源。
浏览 3提问于2021-06-30得票数 1
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我已经做了一些测试使用Jena猫头鹰推理机，但我不理解一些结果，例如，如果我有以下知识库：Class BA owl:disjointWith对于推理模型，答案应该是"yes"，但Jena OWL推理程序的答案是NO...我使用......那么，用这个推理机做推论有什么局限性吗？
谢谢
浏览 0修改于2016-02-26得票数 0
为此，我将dbpedia本体/TBox/schema ()与DBPedia知识图中的ABox/data部分合并(我只在中获取了2%的数据)。在实现这个合并文件之前，我首先使用HerMit推理器运行一致性检查。合并的文件是一致的。但是当我使用HerMit推理器运行物化服务时(我使用了来自的代码)，我发现了这个错误:比较方法违反了它的一般契约！当我调试代码时，当编译器调用这个过程时会引发错误：manager.saveOntology(inferredAxiomsOntology,outputStr
浏览 0修改于2018-04-26得票数 1
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这样做的原因是，我正在为一个应用程序编写一个匹配算法，它将基于知识(由#KnowledgeStructure类表示)中的结构与描述当前应用程序状态需求的结构(#StateRequirement)进行匹配这两种结构都具有字符串值，这些字符串值表示第三种结构(#Model)的状态上的OWL表达式。它们是：#KnowledgeStructure.PostCondition，表示应用于#模型的知识结构将如何转换#模型；以及#StateRequirement.GoalCondition，表
浏览 0修改于2012-12-26得票数 2
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我想知道，一个类似知识图的RDF文档是否也应该是一个有效的OWL文档，可以进行推理？换句话说，如果我们有一个有效的RDF文档，但是不能对它执行推理，并且只能执行SPARQL查询，那好吗？
浏览 5提问于2021-12-26得票数 0
我已经在Prolog中建立了一个知识库和推理规则，但是我希望在网上能够访问事实部分和查询。在这里，最好有一些功能来查看知识库中是否已经存在一些概念(例如，如果用户要输入关于癌症的事实，而且知识库中已经存在癌症概念，则应该显示这一点，最好也显示相关概念)。一种语言，它是Prolog或者像prolog那样强大，我(而不是最终用户)可以使用它来创建推理规则(从用户那里生成查询的答案)。如果可能的话，某些方法可以让最终用户获得知识库的图形表示。我知道优秀的，但我不确定它们是否是
浏览 0修改于2019-04-12得票数 3
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实际上，我的项目是基于本体(知识库)的。在这里，我创建了一个本体，可以从中检索数据。一个应用程序，其中问题将被提出，所需的答案将从本体中检索出来，并作为输出打印出来。在这里，我怀疑如何构造推理规则(即，如何将给定的关键字转换为查询)？如果有人对构造、推理规则和用于推理规则的语言有任何了解，请回答.谢谢.
浏览 3提问于2012-04-04得票数 0
我想开发一个解决计算机硬件问题的专家系统(或者更通用的基于知识的系统)。问题是，我不知道从哪里开始，也不知道如何设计我将采取行动的事实和规则。我搜索了一个与该项目类似的开源项目，但没有找到。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2010-11-14得票数 1
我的想法是从我的文档中提取名称、关系及其知识图，并利用它们进行推理。我的问题是：
如果这是不可能的，知识工作室会帮助我完成这个任务吗？
浏览 5修改于2017-04-03得票数 0
我目前正在阅读Peter Norvig的《人工智能:现代方法》(AIMA)来学习人工智能的基础知识(我在互联网上读到这本书后选择了这本书，并询问我的一位教授这是不是一个好的起点。我现在在第七章(第三部分的第一章-知识和推理)，第四部分是不确定的知识和推理，第五部分是关于学习(我现在最感兴趣的部分是什么)
从任何使用过这本书作为学习来源的人那里，我想知道我是否可以在阅读第三部分和第四部分的同时阅读第五部分(开始学习我当前的目标)(我想阅读书中的所有章节，因为我认为它会增加我的知识基础)。P
浏览 3提问于2012-02-20得票数 0
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我知道规则引擎基本上有两种推理方法，前向链接和后向链接。我也相信我理解两者是如何单独工作的，但是一个具有混合推理功能的引擎将如何工作，它会先执行正向链接，然后向后执行，还是反之亦然？或者，引擎是否有可能根据工作内存中的知识库和事实来决定使用哪种推理？
另外，如果我想构建一个具有两种推理方法的引擎，那么增强正在使用的匹配算法(Rete，Treat等)是开始的方法吗？
浏览 3修改于2014-12-23得票数 1
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最近，我被要求与IT界的一位大人物进行面试，完成了5轮面试(问题解决、配对推进、逻辑推理、2轮技术面试)，但没有提供一份工作。我从他们那里得到的反馈不是很好的设计原则，尽管他们对我的技术和逻辑推理技能很满意。这一次让我认为了解设计模式是解决问题的唯一途径？我知道，这种知识不会仅仅通过阅读所有在设计模式和实践中出版的书籍来获得。这种知识伴随着建立不同系统的经验。干杯
浏览 6修改于2010-02-22得票数 6
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我想我必须首先启动推理过程来分析知识库中的第一个事实，然后询问用户并重新启动推理过程。我不明白如何把这些东西结合起来
浏览 13提问于2020-02-13得票数 0
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