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有时，通过经验或一些专家知识，某些变量将在该模型中发挥关键作用，是否有一种方法可以使变量更多地手工计算，从而加快培训过程，并将一些人类知识/智慧/智能结合起来。我仍然认为机器学习与人类知识相结合是我们现在最强大的武器。
浏览 0修改于2018-06-01得票数 2
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我已经学习了Ruby和HTML的基础知识，但随着我开始着手一个项目，我很难理解我们编写的Ruby代码如何与Ruby gem、vcs (特别是Git)、gembundler等应用程序以及我们编写的HTML交互，从而构建一个功能强大的网站。有人有什么好的类比、模型或解释吗？非常感谢！
浏览 3提问于2013-06-03得票数 0
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目前，我正在学习更多关于Linq到实体的知识--特别是目前关于急切和延迟加载的知识。它只是为了解L2E而创建的一个简单的模型
我的印象是，这是为了使事物强大的类型-那么我为什么要写“角色”呢？如果我更改了表的名称，就不会产生编译错误.
浏览 2修改于2009-10-24得票数 3
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虽然我不熟悉基于Web的技术，但我对这些技术的好奇心与日俱增。除此之外，我还知道基于Web编程的市场定位。我想把我的知识和经验扩展到网络上，但这是否仅仅是为了知道我在说什么，而不是猜测任何事情。我作为信息和流程系统开发人员的经验使我能够理解概念和一些基础知识。编程模型
如果看起来像Web (我认为这是最好的方法)，则更适合经验丰富的ASP.NET开发人员，他们对ASP.NET应用程序很满意。说到编程模型，我有点搞不懂
浏览 2修改于2017-05-23得票数 6
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我刚刚了解了一些关于运行级别、init和服务命令行工具的知识。我知道它们是强大的工具，有助于建立整个系统的体系结构和坚实的基础。(这是一种过时的模型吗？可能的进化？替代模式？)
浏览 0修改于2019-06-03得票数 2
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当我想为我的数据集找到一个模型时，我发现有很多算法我可以使用。我知道如何通过将监督算法和无监督算法分离来最小化选择选择，以及我试图解决的问题的目的。但在那之后，还有很多算法可供选择，即使在我目前使用的科学知识-学习库中也是如此，还有很多算法我不知道。它们可能在我的问题上更有效，而且还有比机器学习算法更强大的深度学习算法。
浏览 0修改于2022-01-05得票数 4
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我想研究一下我的并行GPU代码(用OpenACC编写)的强大扩展性。使用GPU进行强扩展的概念--至少据我所知--比CPU更模糊。建议解决问题的大小和增加GPU的数量。然而，我相信在GPU中有一些强大的扩展，例如在流多处理器上(在中)。OpenACC和CUDA的目的是明确地将硬件抽象给并行程序员，并将她限制在他们的三层编程模型上，包括帮派(线程块)、工作人员(翘曲)和向量(SIMT线程组)。我的理解是，CUDA模型的目标是为其线程块提供可伸缩性，这些线程块是独立的，并且映射到SMX。给定有关底层硬件(例如CUDA计算能力、
浏览 2提问于2014-11-11得票数 2
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这样做的原因是，我正在为一个应用程序编写一个匹配算法，它将基于知识(由#KnowledgeStructure类表示)中的结构与描述当前应用程序状态需求的结构(#StateRequirement)进行匹配它们是：#KnowledgeStructure.PostCondition，表示应用于#模型的知识结构将如何转换#模型；以及#StateRequirement.GoalCondition，表示应用程序旨在实现的#模型状态。另外，如果没有明确声明两个表达式之间的关系#A -> #B，现有的推理者是否足够
浏览 0修改于2012-12-26得票数 2
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阅读我们拥有的：
中转站、中转站、转轨制、零头制和剧本配套要素。内容模型的语义部分说，(强调我的)
自愿性、自愿性、无偿性、转制性--必须包括哪些内容的规范说明
它只能有李元素作为子代和后代。通过“零或更多”，后者更强大。
浏览 3提问于2014-02-25得票数 4
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利用我已经知道的知识，我可以使用Ruby和R (RServe，RSRuby)的一些风格来在现有的数据集上运行奇异值分解/聚类/集成/其他任何模型，并通过偶尔采样来更新模型/公式，但这似乎是一种非常笨拙的方法使用一些具有强大数学函数的很酷的Ruby库？使用现成的推荐引擎包？
(尽管我看了所有建议的“相似问题”链接，但我明显缺乏对这些问题的认识。甜蜜的讽刺。
浏览 0提问于2012-07-19得票数 0
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据我所知，可以使用AES上的侧信道功率分析攻击来提取密钥或关键部分，但我们需要一些强攻击者模型来实现。第二次攻击不需要明文的知识，而只需要密文，这是一个较弱的攻击者模型，因为我们可以嗅探密文。你知道其他注册会计师或更强大的攻击AES吗？我知道DPA，但它不只是一个较弱的注册会计师版本，一般来说，如果我们可以执行注册会计师，那么我们为什么要做DPA？
浏览 0修改于2022-02-15得票数 3
我对挑战人工智能问题很感兴趣，在阅读了这篇由DeepMind和暴雪撰写的文章(DeepMind)之后，我认为开发出一种强大的人工智能，能够学习玩具有超人水平的星际争霸2(没有事先的知识或人类硬编码的启发例如，玩星际争霸2的人工智能必须能够观看屏幕、识别物体、位置、识别移动单元及其轨迹、更新当前的世界知识、做出预测、做出决定、制定短期和长期目标、倾听声音(因为游戏中包含声音)、理解自然语言(阅读和理解屏幕上出现的文字描述知识库、短期/长期规划、音频识别、自然语言处理、视觉注意模型等，单独研究各个领
浏览 0修改于2018-02-15得票数 2
我偶尔会读到一些新闻文章，提到一些计算机模型，计算机科学家用来预测一些体育赛事的获胜者或投注的赔率，我认为它背后一定有一个数学模型。即使我自己是一个“伪计算机科学家”，我也从来没有费心去思考。例如，我知道一个因素就是决定对手的实力，所以战胜一个强大的对手比战胜一个弱小的对手更重要。但现在它似乎陷入了一个循环，或者至少一个人如何首先确定一个团队的实力，然后才能认为这个团队是强是弱？总之，长话短说，如果你碰巧在这个领域工作，或者有一些知识，请给我们一些启发。
浏览 53提问于2010-06-11得票数 17
我希望找到一个工具，让没有数据库知识和SQL的最终用户能够创建提供原始数据和聚合信息的报告。查询参数需要通过易于使用的接口支持和/或在多个级别上。这真的应该是完全基于网络的-为创建模型</e
浏览 0提问于2017-11-15得票数 1
我有一个图像数据集，并建立了一个强大的图像识别模型。现在我想给我的模型添加另一个标签。我的模型能识别出80%，90%或更高的标签吗?如果我只在20，30或50k左右的图片上贴上一只手掌？或者我必须用手掌标记所有100 k的图像才能获得可接受的性能？在我看来，这可以从两个方面加以解释：
performance)multilabel 多标签图像分类模型忽略了所有的0标记属性，这些不会影响模型的准确性，-> 20k标记的掌上图像具有很强的性能，因为该模型只对标记为(即使
浏览 1提问于2022-02-15得票数 0
我仍然是机器学习的新手，刚遇到强大的深度学习库，Keras。
我已经阅读过Keras文档，并且在Github 这里上尝试了很少的Keras示例。我还从几个来源学习了一些深入学习的基本知识和概念，但在CNN和RNN中还没有得到真正的理解，这两个网络看起来非常强大。因此，为了证明我的假设，我从Keras下载了reuters_mlp.py示例，该示例最初使用简单的MLP网络作为模型。
浏览 0提问于2017-05-17得票数 3
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我精通PHP和MySQL，我已经开发了自己的框架等，直到我看到其他框架已经为你完成了工作:/我正在尝试进入CakePHP，因为它有很好的文档，良好的组织和强大的控制台。现在，我已经了解了基础知识，并且正在尝试研究插件--我决定从注释插件开始，该插件位于：
我按照前几行的说明看到了我应该看到的东西工作的地方，但它给出了关于缺少表的错误(例如，没有找到模型注释的数据库表注释
浏览 0提问于2011-05-09得票数 0
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我是rails的新手，我正在努力，我已经看过了这里的许多问题，我认为我的知识差距真的阻碍了我把两个和两个放在一起。players:lastnameplayeronetimestamps
team1然后，我希望结果模型中的fixture与fixtures模型中的记录相关联。
每个团队玩3组
浏览 0提问于2012-04-20得票数 0
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当我进入一个新的选项卡时，存储在应用程序模型部分的数据不会被视图使用，从而显示陈旧的信息(图形、数字等)。我尝试过两种强制更新的方法，这是由[self updateDisplay]在视图中处理的。对象ourLog是模型的一部分，它与“磁盘”上的文件同步。(barGraph是通过updateDisplay从ourLog更新的)。注意，在1-5中，GraphViewController在0x4e346e0，而在6-9在0x4b53c80。如果你来回切换，按下“测试”按钮，按下“测试”按钮，你总是能得到十六进制数字。增编1: B
浏览 3修改于2017-05-23得票数 1
我觉得我没有做任何事情，也没有使用我在数据挖掘分析中学到的所有知识。我也没有使用我在数据中找到的任何模式。我的问题是:与实际建立模型相比，在专业/工业/学术背景下如何看待这些库/工具。对于学生和业余爱好者来说，这仅仅是一种“快速而容易”的替代方式来开始机器学习和数据挖掘，还是实际上它们更强大(至少比我所知道的还要强大)，不应该被看作是一种替代方法，而是专业人士的一个可行的解决方案？使用这些模型是作弊吗？在什么情况下，您会使用预先构建的库，以及什么时候避免它？如何合并(或使用)
浏览 0修改于2018-05-16得票数 1
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