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最近，我正在做异常检测，其中一种方法是使用AEs模型来学习正常样本的模式。
如果不符合正常样本的模式，则将其确定为异常样本。我想知道这种培训是监督学习、半监督学习还是非监督学习？
浏览 0修改于2020-03-11得票数 0
我是机器学习的新手。在阅读关于监督学习，无监督学习，强化学习的时候，我遇到了一个问题，如下所示，并感到困惑。请帮助我在以下三项中识别出哪一种是监督学习，无监督学习，强化学习。哪种类型的学习(如果有的话)最适合描述以下三种情况：
(i)为自动售货机设立硬币分类系统。
浏览 3提问于2013-04-03得票数 5
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我有一个标记的数据集，我想学习检测器的加权组合，以获得(更准确的)全局检测器。
我可以使用什么算法来解决这样的问题？我想比较一下不同的方法。作为第一步，权重可以是固定的学习值。
浏览 1提问于2013-07-15得票数 0
当无监督学习比监督学习更有益时，甚至存在标记？如果没有标签，无监督学习比监督学习更好，但在某些情况下甚至标记目标是可用的，监督学习方法效果更好。这些案件的情况如何？我们是否可以说，如果没有明确的依赖变量之间，无监督的学习效果更好？
浏览 0提问于2020-01-08得票数 3
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如果在强化学习(RL)算法在现实世界中工作之前，需要在模拟环境中进行大量迭代，为什么我们不使用相同的模拟环境来生成标记数据，然后使用监督学习方法而不是RL？
浏览 3提问于2018-11-14得票数 1
最近我研究了监督学习和非监督学习。从理论上讲，我知道监督意味着从标记数据集中获取信息，而非监督意味着在没有任何标签的情况下对数据进行聚类。但是，问题是，在我的学习过程中，我总是搞不清给出的例子是监督学习还是非监督学习。
谁能举个真实的例子吗？
浏览 4修改于2018-05-01得票数 40
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我是机器学习的初学者，最近读到了关于监督和非监督机器学习的文章。看来监督学习是分类的同义词，而无监督学习是聚类的同义词，是吗？
浏览 6提问于2015-01-19得票数 0
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我有一个关于使用监督学习和非监督学习对文档进行分类的问题。
例如：-我有一堆关于足球的文件。我们知道，足球在英国、美国和澳大利亚有着不同的含义。我的方法尝试使用基于无监督学习的余弦相似项。在使用聚类学习之后，我们能够基于余弦相似性创建多个聚类，其中每个聚类将包含相似的文档术语。在创建聚类之后，我们可以使用语义特征来识别这些聚类，这取决于支持向量机( SVM )这样的监督模型来进行精确的分类。
浏览 0修改于2019-06-07得票数 5
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我知道k-NN是一种分类方案，对于你想要分类的每个点，取k个最近的邻居，然后使用一定的距离，并使用多数投票对点进行分类。 有没有一个类似的回归算法，只有一个类，A类，你有一个数据集，在特征空间中的一些(而不是所有)点在A类中，为了计算特征空间中的一个新点在A类中的概率，你看一下A类的点在距离k内的密度？
浏览 14提问于2019-01-09得票数 0
我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以使用深度学习来达到这个目的。
浏览 7修改于2016-12-30得票数 10
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我有几千个样本，它们已经被标记为"A“或"Not A”。每个样本都分配了0-n个类别。我的方法是将样本分成两组，一组包含所有标记为"A“的样本，另一组包含所有”非A“的样本。然后，我根据每个类别在两个集合中的出现次数(“非A”中的#次/( "A“中的#次+”非A“中的#次))计算错误率。然后对这些数据进行升序排序(根据错误率)。
因此，现在的挑战是找出这
浏览 9提问于2017-01-30得票数 3
我试图理解如何使用scikit进行有监督的机器学习，所以我编造了一些属于两个不同集合的数据:集合A和集合B。我在集合A中有18个元素，在集合B中有18个元素。每个元素都有三个变量。1,2,3,3,4,2,4,1,0,1,2,1,3,4,3,1,2,3]我如何使用来使用有监督的机器学习
浏览 4提问于2016-02-17得票数 2
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给定包含n个向量的数据(m×1 )。我想根据距离对数据进行聚类。此外，数据中的每个向量都被标记为某个类别。我使用kmeans算法(在Matlab中)对数据进行聚类。我希望非集群将只包括一个类别的数据。有什么方法可以添加这个约束，或者任何算法可以这样做吗？谢谢!
浏览 0修改于2022-03-02得票数 1
目前，我根据这些基因的已知生物学为这些基因制作有监督的分类标签(例如，一些基因与与疾病相关的药物相互作用，因此我将它们贴上“最有可能引起疾病的可能性”的标签，直到我有最后第四个标签“不太可能引起疾病”为止我制作这些标签的方式似乎不可能没有偏见，因为所有的决定都是我做的，所以我想知道我的决定是否可以与无监督的模型如何将数据分组(例如，我有4个标签，但是如果该模型找到5个组，那么它显示出我有多远？)。它甚至还可能使用无人监督的学习来创建标签本身，还是这也是不可靠的，因为你不知道它为什么要将某些基因组合在一起？或者单独执行这一步
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
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