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这是一个非常大的数据库，2/3的表有大约1000万的记录，4-5个表有7-8百万的记录。MySQL社区版有多少容量？
我应该为我的应用程序购买MySQL企业版吗？
浏览 0修改于2020-06-15得票数 0
我有一个度量表，我希望它非常大。它具有多态关联，因此它可以belongs_to其他想要记录某些指标的模型。我通常会像这样索引关联列，以加快关联加载速度。。由于我的多态关联的_type部分在数百万行中可能只有4-5个值，所以我倾向于只对多态关联的_id部分进行索引。
浏览 2提问于2010-10-21得票数 10
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我有一个包含几百万条记录的大表。每条记录都包含来自外部来源的类型。我知道类型的数量大约是100 - 200个。我的问题是:我能以某种方式提高这个select或使用不同查询的性能吗？
浏览 4修改于2017-02-28得票数 0
我有大量的文件(大约一百万个)，每个文件的大小都在2KB左右。我目前在Java中使用的是s3Client的PutObject方法。将每个文件上传到s3存储桶。但是上传所有文件需要很长时间(大约4-5个小时)。我读过关于TransferManager的文章，知道它可以用来通过multipart上传大尺寸的对象。
浏览 42修改于2020-07-29得票数 0
我有一个简单的here.It应用程序，显示4-5数据表中的page.The数据提供程序是相当巨大的wicket可能有数百万的数据在它。尝试使用可加载-可拆卸模型，该模型没有任何解决问题的方法。
该页面大约需要10分钟才能加载，但最终我得到了一个内存不足异常
浏览 2提问于2013-05-03得票数 0
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我有一个非常大的(4-5百万)整数的C#列表，我想发送到一个网站，以便它可以通过javascript进行处理
我正在考虑使用arraybuffer来实现这一目的，但是我不知道如何将数组缓冲区(从后端)发送到前端
浏览 0提问于2017-11-18得票数 0
我有一个包含数百万个样本的数据集，它们有5个特性和1个目标，我正在使用它作为回归模型。有了非常大的样本计数，一些模型(比如随机森林)变得非常大(腌制时有几个GB )。(理论上)或去除重复对模型准确性的影响是什么？
浏览 0提问于2021-03-13得票数 0
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因此，我们有一个相当大的数据库和一个存储过程，可以搜索大量的文档。根据上下文的不同，它要么获取数百万个文档，要么只获取100个文档。
关键是，数百万份文件需要30秒的时间，这是超现实的。如果我在五个查询的每个OPTION (RECOMPILE)之后添加，则100个文档需要1秒，数百万个文档(预期)需要30秒。
浏览 8提问于2016-12-13得票数 6
(例如一些大的图形上下文、位图和CALayers)。
有没有办法查看应用程序启动以来的最大值？我想到了一个山顶洞人的方法，那就是在我们分配了大的图形上下文、位图和CALayers之后，添加一个虚拟循环，比如说一百万或一千万，这样内存使用就会在几秒钟内保持不变，并且可以在仪器中看到。但是，如果有5层，我们应该分配一个图形上下文，获取位图，并将其设置为层，然后立即释放图形上下文，因为它不再需要。然后我们继续下一个图形上下文、位图和层，等等，而不是创建五个图
浏览 1提问于2012-08-16得票数 3
我在一个相当大的数据集上运行一个回归模型，得到了一个相当糟糕的$R^2$评分为0.2(参见下面的图)，尽管该模型看起来像是指向正确的方向。我的问题是，当你有超过一百万个数据点时，你能现实地期望$R^2$在真实世界的数据中有相当大的噪音吗？
对这些传统措施的怀疑促使了诸如这这样的文章，这些文章讨论了数据的数量如何降低统计测试的质量。
浏览 0修改于2021-03-03得票数 3
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我在我的几个模型中使用了一个自定义模型管理器。此管理器有助于加快数据库插入速度。我需要执行数据迁移，这涉及到迁移数百万条记录/对象。在我的数据迁移中，我需要我的自定义管理器。有谁知道怎么弄到它吗。在数据迁移上下文中，如果我运行model.objects，就会返回Django的模型管理器。
浏览 34提问于2019-02-01得票数 2
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我的表有大约20个功能和数百万的观察(行)。
我需要在这个表上创建模型，但是，由于它是巨大的，像随机森林或XGB这样的训练模型需要花费很长时间。我主要是使用python在木星实验室服务器上使用scikit-learn和XGBoost包，而且在数据非常大的时候，我也在努力解决这个问题。同样重要的是，我有windows (而不是Linux)。当数据如此大时，是否有更好的包或平台可供使用？
浏览 0修改于2021-10-11得票数 5
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我已经读到，在不同的有界上下文中拆分应用程序的原因是由于普遍存在的语言以及大实体的分裂。例如，我可以有一个具有逻辑支持和销售的产品实体，我可以在不同的有界上下文中将模型划分为两个产品模型--支持和销售有界上下文，但我也可以创建两个不同的实体SupportProduct和SalesProduct那么，为什么我也需要不同的有界上下文呢？
浏览 2提问于2021-12-28得票数 0
所以我想用这个工程软件生成的数据建立一个机器学习模型，而不是直接用它来减少运行时间。
我的结构可以用9-12个输入参数(如尺寸、材料性能、力等)建模。和4-5输出(如位移、内力等)。如果我想涵盖输入参数的所有范围(抽样间隔相对较小)，我需要创建数百万的培训数据。这需要我的算法在我的平均性能计算机上运行数年.这是没有效率和逻辑性的！我想请您提供任何关于选择任何ML模型来解决此类问题的建议。我能否在不包括所有输入参数范围的情况下开发一个ML模型，这些参数范围可能仍然存在可接受的解决方案？用ANNs解决问题的效
浏览 8修改于2021-12-15得票数 -1
我想要创建序列分类bert模型。模型输入为2句。但是，我想用大上下文数据对模型进行微调，该数据由多个句子组成(标记的数量可能超过512)。如果训练数据的大小和实际输入数据的大小不同，可以吗？
谢谢
浏览 0提问于2022-03-25得票数 1
我已经搜索了很多关于有界上下文的内容，我知道它是领域驱动设计中的一种模式，它是用来使用数据库上下文将我们的大模型划分成更小的模型，但它让我有点困惑。实际上我不知道它到底是干什么的？
浏览 8修改于2014-02-15得票数 0
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关于培训LDA：经过培训，现在我们有了一个新的LDA模型，因此我们可以使用它来预测哪些主题具有新的文档。但在向模型提供新文档之前，我们需要将其转换为单词向量，其向量长度将是我们的字典长度(数百万字)。因此
浏览 3提问于2017-09-26得票数 1
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