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我的应用程序已经上线了，每天大约有1百万次请求，但只收到了3k印象。所以数学利率在0.8%左右。额外说明:我的账号比我大3岁，从上个2-3个月开始就面临这个问题。
浏览 24修改于2019-07-14得票数 0
我有一个包含数百万个样本的数据集，它们有5个特性和1个目标，我正在使用它作为回归模型。有了非常大的样本计数，一些模型(比如随机森林)变得非常大(腌制时有几个GB )。(理论上)或去除重复对模型准确性的影响是什么？
浏览 0提问于2021-03-13得票数 0
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上下文详细信息:我有一个类，具有一些字符串属性，对于某些属性，我必须将值设置为小写或Upper (以及一些与此相关的逻辑)。
这里有人对此有什么经验吗？
浏览 7提问于2014-08-19得票数 3
因此，我们有一个相当大的数据库和一个存储过程，可以搜索大量的文档。根据上下文的不同，它要么获取数百万个文档，要么只获取100个文档。
关键是，数百万份文件需要30秒的时间，这是超现实的。如果我在五个查询的每个OPTION (RECOMPILE)之后添加，则100个文档需要1秒，数百万个文档(预期)需要30秒。
浏览 8提问于2016-12-13得票数 6
(例如一些大的图形上下文、位图和CALayers)。
有没有办法查看应用程序启动以来的最大值？我想到了一个山顶洞人的方法，那就是在我们分配了大的图形上下文、位图和CALayers之后，添加一个虚拟循环，比如说一百万或一千万，这样内存使用就会在几秒钟内保持不变，并且可以在仪器中看到。但是，如果有5层，我们应该分配一个图形上下文，获取位图，并将其设置为层，然后立即释放图形上下文，因为它不再需要。然后我们继续下一个图形上下文、位图和层，等等，而不是创建五个图
浏览 1提问于2012-08-16得票数 3
正在发送的数据来自模型对象。 options = models.TextField(null=False, null=True)
现在，当客户端请求特定用户的选项时，我需要修改选项，将2-3个其他模型中的元素组合添加到一个大的JSON字符串中。
浏览 0提问于2015-01-13得票数 1
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我想澄清fastText文档中的上下文窗口。在用于训练模型的python fasttext的快速文本库的描述中，有不同的参数，其中一个参数是，我的输入文件包含有2-3标记的行。
浏览 2修改于2021-07-19得票数 1
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云存储中的输入文件大小为300 of，每一行有2-3百万行。建议如何将这样大的文件(每个文件300 is )加载到pubsub？
提前谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2020-08-26得票数 1
因为我在一次运行中插入了2-3百万行，所以我将2列非聚集索引更改为聚集索引，并将5列聚集索引更改为5列未聚集索引。我的问题。一般情况下，我将较少的列索引切换为聚集，并将大列聚集索引更改为非聚集索引，这通常正确吗？换句话说，聚集索引应该是简单而小的吗？
如果切换这两个索引，是否存在性能问题？
浏览 3提问于2013-06-08得票数 1
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我在我的几个模型中使用了一个自定义模型管理器。此管理器有助于加快数据库插入速度。我需要执行数据迁移，这涉及到迁移数百万条记录/对象。在我的数据迁移中，我需要我的自定义管理器。有谁知道怎么弄到它吗。在数据迁移上下文中，如果我运行model.objects，就会返回Django的模型管理器。
浏览 34提问于2019-02-01得票数 2
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我在一个相当大的数据集上运行一个回归模型，得到了一个相当糟糕的$R^2$评分为0.2(参见下面的图)，尽管该模型看起来像是指向正确的方向。我的问题是，当你有超过一百万个数据点时，你能现实地期望$R^2$在真实世界的数据中有相当大的噪音吗？
对这些传统措施的怀疑促使了诸如这这样的文章，这些文章讨论了数据的数量如何降低统计测试的质量。
浏览 0修改于2021-03-03得票数 3
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我的表有大约20个功能和数百万的观察(行)。
我需要在这个表上创建模型，但是，由于它是巨大的，像随机森林或XGB这样的训练模型需要花费很长时间。我主要是使用python在木星实验室服务器上使用scikit-learn和XGBoost包，而且在数据非常大的时候，我也在努力解决这个问题。同样重要的是，我有windows (而不是Linux)。当数据如此大时，是否有更好的包或平台可供使用？
浏览 0修改于2021-10-11得票数 5
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最近，我需要保存训练好的模型，以便稍后在不同的函数中使用它们，因此我尝试使用save命令。保存模型大约需要2-3分钟来生成400MB的文件！我很惊讶，因为我的工作区中的数据结构非常小(< 50KB)。我用少于1000个样本的两个输入训练回归支持向量机，所以我没想到会有大的保存文件。甚至用dput检查结构也不能帮助我找到问题所在。
浏览 0提问于2014-11-05得票数 0
我已经读到，在不同的有界上下文中拆分应用程序的原因是由于普遍存在的语言以及大实体的分裂。例如，我可以有一个具有逻辑支持和销售的产品实体，我可以在不同的有界上下文中将模型划分为两个产品模型--支持和销售有界上下文，但我也可以创建两个不同的实体SupportProduct和SalesProduct那么，为什么我也需要不同的有界上下文呢？
浏览 2提问于2021-12-28得票数 0
我使用ag网格行模型类型是企业(服务器端)，因为如果我加载所有记录，api响应几乎需要2-3分钟，所以使用服务器端进行分页。
列标签分组ag网格没有提供任何后端示例来处理这个问题。如果我们在客户端加载所有记录，所有ag网格功能都能工作，那么是否有任何方法可以更快地加载记录，包括30列和40000条记录，几乎10 30大小的数据。
浏览 1修改于2017-10-17得票数 0
我想要创建序列分类bert模型。模型输入为2句。但是，我想用大上下文数据对模型进行微调，该数据由多个句子组成(标记的数量可能超过512)。如果训练数据的大小和实际输入数据的大小不同，可以吗？
谢谢
浏览 0提问于2022-03-25得票数 1
当它返回时，应用程序会显著减慢(计时显示减慢2-3倍)。现在，如果我删除并重新创建所有的GL资源，同时保持相同的上下文，一切都会恢复正常。问题是，在这种情况下，为什么会出现减速？我检查了前后的上下文指针，它总是一样的。授权的上下文可能仍然丢失并重新创建，因为我使用的是GLEW的早期版本，所以我不能使用glGetGraphicsResetStatusARB检查状态。它是一个使用点的绘制调用的缓冲区，它包含相当多的顶点(以百万为单位)。如果我保持所有内容不变，但重新上传vbo，性能就会很好。2个问题:你知道为
浏览 2修改于2015-10-01得票数 0
我已经搜索了很多关于有界上下文的内容，我知道它是领域驱动设计中的一种模式，它是用来使用数据库上下文将我们的大模型划分成更小的模型，但它让我有点困惑。实际上我不知道它到底是干什么的？
浏览 8修改于2014-02-15得票数 0
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