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像myotonic这样的词是生物医学的，但是像new这样的词出现在普通的英语文本中。我可以想象有几种方法可以把单词分为生物医学和非生物医学。这个问题以前有没有解决过？有谁知道这个问题的现成解决方案吗？
浏览 0修改于2018-01-12得票数 1
在用于生物医学图像分割的略为修改的FCN版本( )中，主要的区别似乎是“与订约路径中相应裁剪的特征映射相连接”。
现在，为什么这个特性对生物医学分割特别有影响呢？我可以指出的生物医学图像与其他数据集的主要区别是，在生物医学图像中，定义对象的功能不像普通的日常对象那样丰富。数据集的大小也是有限的。但是，这个额外的特性是由这两个事实还是其他原因所激发的呢？
浏览 0修改于2018-05-08得票数 10
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是否有任何已添加注释的可用生物医学数据集？我正在学习如何对生物医学文本进行注释，特别是为了消除歧义。但我对其他用途的注解持开放态度。
浏览 16提问于2019-07-05得票数 0
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下午好,-2L))
我希望能够格式化这些数据，这样我就可以用不同的生物医学值如何操作此数据框架，以便可以使用以下代码的迭代来为特定的数据框架创建上面的绘图？
浏览 1提问于2021-01-15得票数 0
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我有一个关于生物医学图像分析的一般性问题。因为生物医学图像需要配准，以便在相同空间中对齐图像并更好地提取特征。我的问题是，基于深度学习的分类是否也需要训练数据集图像的图像配准？
浏览 34修改于2019-06-04得票数 1
我正在实现一个关键点检测算法来识别图像上的生物医学标志。我只有一种地标要探测。但在一幅图像中，这些地标中有1-10处可以出现。我想知道什么是最好的方法来组织地面真理，以最大限度地学习。由于一张图片中的多个地标实际上是相同类型的生物医学元素，因此神经网络不应该试图将它们作为单独的实体来学习。
有什么建议吗？
浏览 7修改于2022-10-12得票数 -1
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我从事文本挖掘工作，我的工作重点是生物医学实体(基因、蛋白质、药物和疾病)。我想和大家分享一些问题。现在，我的目标是在生物医学文本(来自Medline)中找到生物医学实体，并通过字典中的术语，我可以识别找到的每个实体的唯一标识符。
浏览 1提问于2012-07-19得票数 2
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但是，我的任务使用特定领域内的数据(比如生物医学数据)。此外，我的数据也是一种不同于英语的语言(比如荷兰语)。我曾经考虑过使用NMT，但我不认为它是可行的，也不值得为此付出努力。
浏览 4提问于2021-01-28得票数 2
我用Keras生物医学图像分割来分割脑细胞。我用了model.evaluate()，它给了我骰子系数: 0.916。
浏览 7修改于2019-10-25得票数 53
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有人知道如何在rasa中使用scispaCy模型用于生物医学吗？，我正在尝试用rasa构建一个聊天机器人，有人建议我使用nlp模式来进行医疗聊天机器人。
浏览 6提问于2020-11-02得票数 0
要申请的注册表单位中的字段，用户要申请的单位中的....etc，例如技术服务、生物医学...等单位可以在注册表中selected.If用户选择的技术服务，他们应该看到不同的字段填写。如果他选择生物医学，他们应该看到不同的领域。如果要向生物医学单元报告问题，则必须输入不同的信息。为此，要求设计不同的表单，并要求用户在选择要报告的问题的支持单位后，从这些表单中填写相关信息。 在解释我的问题时，我可能向Rena解释错了。
浏览 11修改于2021-09-16得票数 0
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我的任务是创建一个工具，目的是标记区域和/或精确的生物医学时间序列的数据点。我们的主要框架是用Python编写的。
浏览 0提问于2019-08-08得票数 3
这些文件包含要在将其转换为.BS2/.BSR后在matlab中处理的生物医学信号。提前感谢！
干杯。
浏览 0提问于2011-11-17得票数 0
摘要在“U-网:生物医学图像分割的卷积网络”中，提出了一种滑动窗卷积神经网络。我发现其他几篇文章提到了这一点，但没有明确的定义。它与正规卷积网络有何不同?这个术语意味着什么？
浏览 0修改于2021-02-12得票数 2
当我试图使用scispacy进行NER时，它用Entity标记生物医学实体，但没有将它们标记为基因/蛋白质，等等。那么，如何使用scispacy来实现这一点呢？或者scispacy不能标记数据？
浏览 7提问于2019-12-10得票数 1
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我目前正在使用Stanford生物医学事件解析器，我想知道它是否可能不使用它目前需要的文件系统结构。我已经有了内存中的所有标记和解析，并且不希望将它们写入磁盘以便通过事件解析器传递它们。这有可能吗？
浏览 2修改于2015-04-09得票数 0
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在脑肿瘤分割中，我可以将图像和标签视为彩色图像吗？或者图像可以有3个通道，但地面实况/遮罩/标签必须在1个通道中。或者两者都必须是1个通道？？因为我已经使用了3个通道的(图像和GT)为UNET架构，并给我输出为空白彩色图像。为什么输出是这样的？
浏览 3提问于2019-03-26得票数 1
Data我正在尝试用一个相当专门的任务(流预测)来训练生物医学领域的模型。我的输入包括视频剪辑，我想预测一个单一的图像或视频。我有像素的地面真相，每帧的视频，但数量是非常有限的视频。由于我正在处理生物医学数据，我会假设图像网络以及大多数其他图像数据集并没有真正的帮助，因为图像内容是非常不同的。是否有任何数据集/任务/网络可用于此目的？
浏览 0修改于2018-10-10得票数 1
我正在对word2vec进行生物医学方面的培训。为了执行单词相似性和词类比测试，我希望有一对具有相同关系的生物医学术语(可能是任何关系)，就像我们在word2vec中有一个完整的城市州数据列表一样。
浏览 3提问于2016-06-21得票数 1
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