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目前，我将多数类(数据的90%)作为我的阳性类(标记为1)，少数类(数据的10%)作为我的负类(标记为0)。然而，在信用卡欺诈检测、癌症检测等许多类似的数据集中(在优先检测少数类方面)，通常将少数类设置为阳性类，多数类设置为阴性类。
浏览 0提问于2020-08-01得票数 1
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我在一个图像数据集上实现了几种聚类算法。我感兴趣的是获得集群的成功率。我要检测肿瘤的面积，在原来的图像中我知道肿瘤的位置，我想比较这两幅图像并获得成功的百分比。以下图片：图像聚类后算法
我用的是python 2.7。
浏览 0修改于2018-07-27得票数 13
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我所说的略有不同的结果就像在第一次运行时，它检测到两个测试样本并将其分配给我们拥有的第一个类，而在第二次运行中，它将这两个样本或可能其中之一分配给另一个类。通常只有一两个或三个样本会发生这种情况。也许我需要提前通知你们，我们有三个类，它们都与癌症类型的疾病有关。任何提示/帮助/建议都将不胜感激。
浏览 14提问于2016-07-25得票数 0
我使用spring starter data- redis -反应性依赖于反应性redis客户端，并使用阻塞犬检测阻塞呼叫。最初，我的应用程序按预期工作，但当我试图安装阻塞犬以检测阻塞调用时，它会抛出异常。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?valueSerializer).build();
return new ReactiveRedisTemplate<>(factory, cont
浏览 0提问于2020-11-10得票数 1
我有一个预测犬种的代码，在CNN模型上训练后，我从下面的函数得到分类指数。我想显示从函数获得的类idx文件夹中的随机图像。plt.show() 6 if dog_detector(img) == True：-->7 predict_dog = predict_dog_breed(img，net，class_name) 8打印(“检测到狗
浏览 0修改于2020-06-20得票数 0
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