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浏览 2提问于2022-06-30得票数 0
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我有一个英伟达特斯拉s2050；一个主机与英伟达quadro card.CentOS 5.5与CUDA3.1当我运行CUDA应用程序时，我想使用4特斯拉c-2050，但不包括在主机上，为了不落后的整体性能
浏览 0修改于2010-09-14得票数 1
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我可以为创建实例的Tesla定义默认属性：teslaPropertySeats = <"seats", 5>...however，如果我买了一辆特斯拉因为我说过所有的特斯拉都有这个特性，它就不再是<em
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
我计划购买一个严肃的GPU来运行并行算法(预算2k-4k)。现在我看到到处都是具有GPGPU特斯拉GPU卡的超级计算机“专门为nVidia制造的”。虽然乍一看这似乎非常好，但更好的阅读让我认真地重新思考:与Radeon HD 7970相比，它的性能(在flops方面)要低得多，它的成本价格要高得多，我似乎找不到特斯拉和普通游戏GPU之间的基准比较。我发现特斯拉配备了ECC-memory。这是唯一的区别吗？或者我错过了两者之间更深层次的架构差异？也许相关信息:我将使用OpenCL，而不是Cuda。
浏览 2修改于2012-02-02得票数 5
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短版本: Tensorflow Keras模型在特斯拉T4上的训练要比在GTX 970上慢得多(这两种模式都在工作，都经过了nvidia-smi的检查)。
长版本:我有两台主机。一种是带有Tensorflow 2.1.0的GTX 970 PC机，另一种是带有特斯拉T4和Tensorflow 2.3.0的GCP平台笔记本。为什么特斯拉的计算能力是GTX的两倍，却比GTX慢2.5倍？如何正确地使用GPU来更快地训练我的模型？
浏览 2修改于2020-09-02得票数 2
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内核，首先对特斯拉K40进行了优化，我现在正在特斯拉K40和特斯拉K80上进行性能测试，以比较它们的性能结果。我还测试了每个块的不同线程数，但与特斯拉K80相比，我再次没有看到任何明显的性能改进(约2%)。我使用以下标志编译代码：nvcc --cudart static --relocatable-device-code=false -gencode arch=compute_35,code=compute_35 -gencode arch=compute_35,code=sm_35
浏览 1提问于2016-07-06得票数 1
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假设我想使用特斯拉P100而不是特斯拉T4来训练我的模型，有没有办法定期检查Colab中的python脚本，P100是否可用？
浏览 2提问于2022-04-21得票数 0
我最近在一个运行RHEL5的x86_64 Linux系统上安装了Matlab R2013a，它与一台特斯拉S2050相连。特斯拉在安装了CUDA的所有驱动程序下都工作得很好(Jacket v1.8.2运行得很好，没有任何问题)。系统上的CUDA驱动程序支持CUDA版本4。所需的CUDA版本为5或更高版本。提前
浏览 8提问于2013-05-17得票数 0
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我做了一些谷歌，以使我的iOS应用程序更快的OCR (我使用tesseract 3.01)。(我从这里下载了)我看到了一些链接(
有没有人在他/她的iOS应用程序上使用tesseract 3.02？如果有样例项目，那就太好了。
浏览 1修改于2017-05-23得票数 1
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我可以选择购买一辆NVidia特斯拉或购买大约4-5辆NVidia 480？
你有什么建议吗？
浏览 0提问于2010-05-10得票数 9
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在"NVIDIA特斯拉:统一的图形和计算架构“一文中，它说特斯拉架构是在GeForce 8800中引入的。通过进一步阅读，我确信它是NVIDIA显卡的整体架构。不幸的是，事实并非如此。在上，它们明确地将GeForce、Quadro和特斯拉分开。这一切与CUDA有什么关系呢？它仅仅是在带有Cuda-C的硬件支持的GPU上进行通用计算的扩展吗？特斯拉？此外，提到，特斯拉是一个专为高性能计算而设计的产品系列，而CUDA只是一个软件。有没有人能帮我弄清楚？
浏览 8提问于2012-10-24得票数 3
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这似乎与我能够在我的特斯拉T4上运行一个32位应用程序的事实相冲突。(我验证了代码实际上运行在GPU上，应用程序是32位的)。
我误解了文件吗？为什么我能在特斯拉GPU上运行32位的应用程序？
浏览 1提问于2021-10-08得票数 0
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我有下面的字典- {'cat': '27', 'count': 4,, 23, 24]}, {&#
浏览 1提问于2015-12-15得票数 1
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我有一些代码，是在特斯拉和费米代芯片组上编译和测试的。在所有费米代芯片(460-580，c2080)中，输出是一致的。然而，在特斯拉和费米两代之间，输出图像略有不同。
这是意料之中的吗？代码中有浮点数学，精度是我的第一个怀疑，但我在Nvidia的文档中找不到任何提到它的地方。
浏览 0提问于2011-06-08得票数 0
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(特斯拉C2050)但我有另外三个特斯拉C2050卡连接到机器上，我想用它们来进行我的计算。但在我的例子中，我想在一个单一的推力函数调用上使用所有4个GPU，比如推力：：排序。这个是可能的吗？
浏览 2提问于2012-02-04得票数 2
其中一个要求，我应该安装cuDF与GPU特斯拉T4。而google每次给我、GPU、特斯拉、K80、和我都不能安装cuDF。= b'Tesla T4': Unfortunately this instance does not have a T4 GPU.Sometimes Colab allocates a Tesla K80 instead of a T4. Resetting th
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
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谁能告诉我如何通过程序找到GPU类型(费米、特斯拉或开普勒)，以便根据GPU类型调用正确的函数。
通过cudaDeviceProp.major，，我能够通过它们的计算能力来区分费米和特斯拉。
浏览 3提问于2012-06-11得票数 3
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问题是特斯拉S型浏览器(车内浏览器)。它提供了一个“坏证书”错误。特斯拉浏览器是出了名的坏和不完整的支持。没有办法查看证书链或调试问题从特斯拉。与其说是电脑，不如说是家电。以下是特斯拉内部的SSL支持：现在，显然从Tesla SSL报告和服务器报告中可以看到共享密码
浏览 2提问于2015-11-19得票数 2
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这张桌子是：迈克尔-法拉第迈克尔-法拉第迈克尔-法拉第尼古拉·特斯拉托马斯·爱迪生霍金艾伦·图灵尼古拉·特斯拉
浏览 0修改于2020-06-20得票数 1
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在特斯拉K20模型中，峰值单精度浮点性能约为3.52 TFlops，双精度为1.17 TFlops，比值为3。特斯拉K20X为3.95和1.31，特斯拉K40为4.29和1.43 TFlops，这一比例似乎在重复。
浏览 2提问于2014-09-03得票数 0
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