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我是编程新手，我正在尝试计算社交网络上有向图映射的特征向量中心性。这些是很大的矩阵。我知道如何计算特征向量和与图相关的邻接矩阵。我只是不确定如何结合这两个部分来计算特征向量中心性。提前谢谢。
浏览 1修改于2010-07-20得票数 0
我使用R中的igraph库来计算我的网络的特征向量中心性。但是它是如何进行数学计算的，正如它的定义所说的，它的算法是迭代的。让我们考虑下面的图是我的网络，以及作为特征向量中心性的结果得到的值，这些值是如何计算出来的。
浏览 3修改于2016-01-19得票数 1
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我使用networkx计算加权图的一对中心性统计量(特征向量中心性和katz中心性)。这些方法的文档都提到了图的邻接矩阵，但是它们使用了这个矩阵的加权版本还是未加权版本？
浏览 1提问于2013-08-03得票数 2
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据我所知，这里有经典的特征向量中心性，还有一些变体，如Katz中心性或PageRank。我想知道后者是否是本征向量中心性演化的“最新阶段”，因此总是优越的？
浏览 5提问于2017-07-12得票数 5
我要计算的一件事是特征向量中心性，如下所示：>>> eigs = [(v,k) for k,v在研究这些结果的过程中，我注意到NetworkX默认计算“右”特征向量中心性；出于好奇，我决定用推荐的方法计算“左”特征向量中心性，即在计算特征向量中心性()之前反转图。令我惊讶的是，我得到了完全相同的
浏览 23修改于2013-01-31得票数 2
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我想计算邻居和乌龟的邻居，找出一种计算特征向量中心性的方法。因为我不能让NW:扩展程序工作，我的老师也不能。我想过自己构建一个方法。另外，让特征向量中心性发挥作用的最后一种方法将非常受欢迎。
浏览 2修改于2019-01-07得票数 0
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在MATLAB中，当我对对称矩阵运行[V,D] = eig(a)命令时，最大的特征值(及其关联的向量)位于最后一列。但是，当我使用非对称矩阵运行它时，最大的特征值在第一列。我正在尝试计算特征向量中心性，这需要我计算与最大特征值相关的特征向量。因此，最大的特征值出现在两个不同的地方，这使得我很难找到解决方案。
浏览 2修改于2014-11-27得票数 9
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问题是:如何使用networkx计算图的特征向量集中度？
我写了一个函数，可以计算前三个网络的中心性，但我不知道如何计算<e
浏览 5修改于2017-09-01得票数 2
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我想问一些关于特征向量中心性的问题。我必须使用幂迭代来计算特征值。= data_table*v; v = w/lamda;
当我得到单个特征值时，我困惑于使用我得到单个特征值来计算特征向量分数例如，在我计算特征值的代码中，我得到主导特征值= 78.50。有了这个特征值分数，我想要计算特征向量分数。通常，我们总是使用代码来计算特征值和特征向量，例如: U，V= eig(data_matrix)；但
浏览 2修改于2012-12-06得票数 1
我使用networkx计算特征向量中心性。问题是它花的时间太长(已经运行了大约6个小时)。有更快的方法来获得结果吗？
图中大约有200000个节点和6000万个边。
浏览 0修改于2019-06-22得票数 3
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我试图在Python语言的igraph包中查看eigenvector_centrality()的函数定义，但是找不到。我想了解他们是如何计算有向图和无向图的特征向量中心性的。
浏览 11修改于2021-07-10得票数 0
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我想用igraph度量R中262000个节点和1M边的有向图的特征向量中心性。当我运行命令时，会得到以下错误：
.Call中的错误(“R_igraph_eigenvector_centrality”，图，有向，缩放，：At arpack.c:1174 :ARPACK错误，达到De加号的最大迭代次数:警告消息:在.Call中(“R_igraph_eigenvector_centrality”，图，有向，缩放，：At arpa
浏览 3修改于2017-03-13得票数 0
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我只想计算我的gml文件的中心性特征向量。提前感谢您在这里提供的帮助。
这是我的gml文件链接：
浏览 0修改于2018-08-12得票数 1
我能够计算出图G中所有节点的程度、度、贴近度、特征向量等不同类型的中心度。例如，此代码计算图G中所有包含的节点之间的中心性# build up a graphG.add_nodes_from(['A因此，我只想计算的中心性，它只是节点的一个子集，而不是计算所有节点的中心性。在上面的示例中，如何通过Networkx库在Python中计算节点A的中间度
浏览 5提问于2021-11-01得票数 1
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利用JUNG库计算特定图顶点的特征向量中心性测度。不幸的是，我的代码返回了一个错误的结果。System.out.println(node.getName()+" :eigen:"+eScorer.getVertexScore(node));请您告诉我，我错过了使用jung库的特征向量的哪一部分
浏览 1提问于2013-08-11得票数 2
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我希望分析各种网络节点中心性度量的时间和空间复杂性:克隆性、图、应力、中间度、特征向量和度，
任何参考或解释都会有帮助。
浏览 0提问于2011-03-29得票数 3
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我想知道，在计算了特征向量中心性值之后，是否有一种方法在图上显示其各自节点旁边的图上的值centrality = nx.eigenvector_centrality_numpy(G)
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浏览 5提问于2020-11-06得票数 1
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