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我对最近邻启发式和最小增量启发式之间的区别感到困惑。最近邻启发式：在下一个点读取，并将其添加到最近点之后的当前浏览中。最小增长启发式：在下一个点读取，并将其添加到当前的旅游点之后，从而使旅游长度增加的可能性最小。如果有多个点，将其插入到您发现的第一个这样的点之后。对于第二种启发式，最接近的点不是给出了总距离最小的增长吗？那么，这两种启发式方法到底有什么区别呢？
如果你们能提供任何意见，我将不胜感激。
浏览 1提问于2015-12-19得票数 0
我尝试过使用来限制进程的工作集，但是没有帮助，进程的工作集一直在增长，超过了最大值。我可以更改Windows的内存映射文件分页的启发式吗？
浏览 0修改于2012-02-20得票数 5
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我的问题是，除了实际遍历算法并查看增长速度之外，是否有一种启发式方法可以快速发现其中一种与另一种？即。一个算法是否有某些快速可观察的特性，使其明显地成为一个或另一个？
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浏览 5修改于2017-05-23得票数 4
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我想更大的批次大小总是会更好，但似乎在某一点上，您只会得到一个微小的提高，在准确性的每一批大小的增长。在寻找最佳批次大小时是否有启发式或经验法则？
浏览 2修改于2017-05-23得票数 2
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它的增长，留下了原来的价值在那里，目前的地方。
它生长并重新散列，将值移动到任意的新位置。还想知道调整大小的启发式方法是什么(当数组的大小超过增长时，它是否是数组大小的两倍，等等)。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
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我用MATLAB编写了一些元启发式程序。最近，我一直在研究一个解决工业工程问题的算法。我与MATLAB的问题是“内存不足”错误。在MATLAB中运行该算法时(中型问题需要4000~5000 cpu秒)，即使我预先分配了变量，代码也不要求动态数组调整大小，也不添加新变量，我观察到该算法的内存使用量持续增长。
浏览 4修改于2014-09-05得票数 0
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我有一个小脚本，它分解json数据字符串，并尝试将文件与中间(或实际上在末尾)的post变量一起内爆。这是我能想到的最简单的事情，允许一个用户列表在一个运行XAMPP的网站和一台互联网访问非常有限的Windows机器上增长。一天一次或者两次。但它不会爆炸/内爆给我带来问题。我可以使用str_replace并得到相同的结果。
浏览 1修改于2013-02-14得票数 0
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每一次卸载操作都代表一条边，因此，随着每一种可能的货物组合卸载，图从起始点呈指数增长。目标节点是一个虚拟聚合，因为所有具有总权重>=的组合都被认为是目标节点。但是有了一个允许的启发式，我认为A*应该在多项式时间内运行。我认为下面的启发应该有效。对于每一种商品，都要计算“特定值”，即价值与重量之比。挑选比价值最高的好东西。作为对给定节点的启发式，计算仍然需要卸载的权重乘以最大值。这提供了一种估计，如果目标重量可以通过最优货物的整数数来实现，或者在所有其他情况下都低估了剩余的距离(重量)，因为实际的货物数量需要四舍五入。所以启发式
浏览 3提问于2013-07-21得票数 0
我有一个数据集正在以每天3000万行的速度增长。我应该创建一个检查每一列的启发式算法，还是有一个我可以应用的机器学习算法？
由于这个数据集相当大，检查每个数据点是否会很昂贵？
浏览 0提问于2018-01-11得票数 1
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随着n的增长，进程很快就会变慢(2^1000≈10^301)。
FYI，我对搜索算法只有基本的理解。我了解启发式、贪婪算法、爬山、搜索树、极小极大博弈树等概念。
浏览 5提问于2017-01-02得票数 2
基于哈希的是更随机的，基于范围的是更基于启发式的.假设您最初有两个碎片(单独的数据库实例)，那么您就会超过它，并且需要3个碎片。那么，按照你目前的增长速度，你最好多加2个碎片，总共增加5个，然后再多增加3个，总共增加8个。每次你都得重新分配所有的记录，对吗？
如果是的话，当你需要做这个调整的时候，在实践中会发生什么？
浏览 0提问于2022-01-23得票数 0
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问题是，我们使用一组非常复杂的启发式方法来给简历打分，而且每个查询要打分的简历的平均数量正在增长。我想把这种负载放在数据库之外，并寻找现有的解决方案来水平扩展这种负载。
浏览 0修改于2015-12-03得票数 1
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这种方法不能处理平滑的门限破坏或流量的稳定增长，除非应用程序能够调整阈值periodically.Window-related启发式-将窗口划分为N相等(?)间隔时间。
浏览 5修改于2011-09-02得票数 5
对于47x47或更大的矩阵，矩阵永远不会收敛；误差在100次迭代中在100到1000之间波动，然后开始非常快地增长。我以前从来没有处理过这样的事情，但我希望你们中的一些人有...1G.T.威尔逊。“矩阵谱密度的因子分解”。
浏览 5修改于2010-10-10得票数 7
是什么原因造成这10-10k倍的时间增长？最后，我认为使用一种启发式方法(即)可以产生一个关于目标的上限，这个上限可以作为一个新的约束(希望大大减少可行的解集)。然而，如果我首先应用赫里斯托菲的启发式方法对目标有一个上界，然后在求解MIP之前将其添加到约束中，效率最好是不变的，在最坏的情况下，效率会下降10倍。
怎么会这样?这与一组可行解的新形状有关吗？
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
在我幼稚的时候，我希望每个月有大约1000名玩家以中等速度增长，并且需要管理大约20个活动的TCP/IP客户端。这款游戏在一周内爆发式增长，新用户超过4万人，平均一次有300个实时连接，而且还在呈指数级增长。
浏览 1修改于2016-07-11得票数 10
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我已经以蛮力的方式解决了这个问题，但显然，随着相关角色数量的增加，解决它所需的时间会呈指数级增长。为上一步中生成的列表生成所有可能的组合，并迭代这些组合，根据角色组的强制关系、非法关系、偏爱关系和不偏爱关系，基于启发式确定哪个是最优的。这是随着相关角色数量的增加而呈指数级增长的部分。
浏览 1提问于2013-11-30得票数 2
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Z3似乎有办法实例化许多术语，而不是很快失败，因为它的内存消耗相当快地增长到大约300MB，在这一点上它放弃了。我想知道这是不是一个bug，或者是否有可能改进启发式方法，以确定Z3何时应该在它当前试图解决问题的特定方向上停止搜索。
浏览 2提问于2012-09-20得票数 5
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