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谁能给我解释一下漏桶是怎么工作的？这也是我的教授给我的一个关于漏桶的复习问题。A.)假设主机有250兆字节要发送到网络上，并且它在一个突发中发送数据。为了不丢失数据，存储桶的最小容量(以字节为单位)应该是多少？
B.)假设存储桶的容量为100M字节。为了不丢失数据，从主机发出的最长突发时间是多少？
浏览 0提问于2010-12-21得票数 4
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我看过“漏桶”和“通用细胞速率算法:虚拟调度”
在我的用例中，如果我将时钟刻度设置为低(可能每毫秒签入一次)，那么漏桶的问题难道不应该减轻吗？
浏览 2修改于2016-10-01得票数 5
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试图模拟多个线程正在创建流量以填充桶的场景&一个线程以指定的速率泄漏桶。但是，代码正在陷入死锁。你能回顾一下这段代码吗？如果您看到任何错误&我应该添加的最好的修改，请告诉我。
浏览 5修改于2022-01-23得票数 1
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我有一个基于ruby的应用程序，它有许多不同的消息队列(+200个不同的队列)，所有这些队列都需要单独限制/限制速率。我试着用糖果自动售货机的类比来说明这个问题。现在，我该如何实现这样的系统/算法呢？我一直在考虑将消息/“糖果”放入不同的redis列表/集合或RabbitMQ队列中，但让它们以单独的速率从每个队列中弹出似乎是一项艰巨的任务。有没有比redis更适合这项工作的技术？
浏览 1修改于2015-03-18得票数 3
Nginx使用漏桶方法来限制请求速率。。
这意味着，如果我将限制设置为100 req/秒，然后被120 req/秒淹没，则100个请求将被正常处理，而20个请求将被503个错误处理。
浏览 0提问于2019-01-29得票数 1
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我正在尝试将我的应用程序上的API调用限制为shopify，每个用户的调用限制为每秒2次。我有一个域，我可以用来识别每个用户，但我正在尝试使用一个公共节点库来做这件事-我已经在没有使用shopify官方npm包的情况下建立了后端，所以我试图用节点库或手动代码来完成它，我真的不确定我如何才能识别每个域值的限制，我还没有看到太多奇怪的资源。 下面是它的外观和我使用的库： 我正在尝试使用这个库： https://www.npmjs.com/package/leaky-bucket const LeakyBucket = require('leaky-bucket');
var
浏览 12提问于2019-01-24得票数 1
我正在学习漏桶算法，并希望通过使用redis和golang编写一些简单的代码来弄脏我的手。
当我在这里搜索关键词redis，漏，桶。有许多类似的问题，如在1，这是很好的。
浏览 1修改于2021-09-09得票数 0
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我的代码是访问者模式的变体和“漏桶”变体。目标非常简单：“桶”将收集指定数量的项(例如，500项)，然后清空队列，对每个项(“访问”)运行一些CPU绑定操作。
浏览 0修改于2017-01-27得票数 7
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比如脱脂，漏桶算法，节流等等。
我真的想了解更多关于这些的信息，我想找到类似的算法，在服务器中一次处理多个请求。
浏览 9提问于2022-11-16得票数 0
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我的印象是，当你使用“无延迟”标志时，限速工具的作用就像一个令牌桶而不是漏桶。在这种情况下，桶大小等于burst参数，每次违反策略(比如1 req/s)，就必须在桶中放置一个令牌。当桶满后(等于突发设置)，您将得到一个503错误页。
我的印象也是，一旦违反者停止违反政策，一个令牌将从桶中移出，速度为1令牌/S，允许他重新访问该网站。如果我们选择每分钟60个请求，令牌桶以什么速度补充？
浏览 0提问于2010-05-28得票数 6
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例如域名: www.domain2.com / Min : 20
我看到了一些建议实现“漏桶”的问题/主题。我只是不知道该怎么做。
浏览 1提问于2010-08-24得票数 2
研究完成:这是不适用的，因为它是多个工人。提出的解决方案:它是漏桶算法的一个变体，它也使用分布式缓存锁。工人选择数据(比如20,000项)完成后，释放缓存密钥锁。
如果另一个突发出现，而前一个突发正在处理，并
浏览 0提问于2017-08-29得票数 1
我的理解是，这正是是的方式，这个方法在中被称为“漏桶”，然而，页面似乎表明，将从队列中删除的是新数据，而不是旧数据，因此，不确定这个概念是否适用。无论如何，我尝试在Golang中寻找一个“漏桶”实现，到目前为止，我发现的最流行的结果是，它的API似乎根本不适合我的问题陈述-它只是实现了一些实际的速率限制队列，而不是在最后一个Y计数的实时顶部X。
浏览 5提问于2017-08-29得票数 2
如果Amazon文档说特定用户可以使用具有以下泄漏存储桶限制的特定端点:允许40个请求，在初始40个请求之后每半秒允许一个新请求。throttle($key)->allow(40)->every(20)->then(function () { });
每20秒允许40个请求看起来就像是漏桶的定义
浏览 2提问于2020-01-16得票数 0
当应用程序在后台运行一个小时时，对示例(欢迎响应本地)应用程序进行当前漏测试，测试结果如下：Sample使用的工具：Power tool (S/w)
( 1)能否证实上述测试，并解释大电流漏的原因？2)与原生android应用相比，响应本地应用程序具有更高的当前漏值是正常的吗？
浏览 0修改于2016-10-24得票数 35
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我正在构建一个REST，并打算使用速率限制(使用漏桶算法)来防止爬行和枚举。API将由移动/平板应用程序(安装在许多设备上)和服务器对服务器客户端(一些内部，一些外部)使用。在授予实体的所有令牌之间共享漏桶。只在以前的令牌过期后才授予新令牌。提供一个接口，允许实体撤消/使其当前令牌无效。
浏览 0提问于2016-04-19得票数 2
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