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我需要清理一些遗留代码。删除未使用的代码是一个重要的步骤。我知道这从来都不是完美的，但我知道对于哪些情况需要特殊处理(例如在DB驱动程序或通过DI引用的类中)。
浏览 0提问于2010-11-23得票数 3
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我试图从这个中理解Scala中用于BDD测试的工具对象。
get方法/fixture对象-该链接表示，只有在不需要清理的情况下，才推荐使用这两种方法。获取方法--提取方法重构可以帮助您在每个测试中创建一个新的可更改的夹具对象的实例，这些对象需要，但是当您完成这些测试时，并不能帮助您清理它们。工具--上下文对象--通过将夹具方法和字段放置到特征中，您可以很容易地通过将新创建的夹具组合在一起来给每个测试提供它所需要的工具。当您在不同的测试中需要不同的可变夹具对象组合时，使用这种技术
浏览 3修改于2021-01-27得票数 0
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有人能推荐一个工具来帮助清理CSS文件中使用的颜色吗？
我们有一个CSS文件，其中定义了196种不同的颜色。大多数颜色彼此之间只有很小的差异。有没有什么有用的工具可以帮助我们呢？
浏览 0修改于2011-08-26得票数 7
有一个Google清理工具：铬/清洁-工具/来删除恶意软件，修复崩溃，不寻常的启动页面或工具栏，你无法摆脱的意外广告，或者以其他方式改变你的浏览体验。但该链接仅提供Windows的下载选项。推荐的解决方案之一是运行清理工具，但如前所述，我只能为Windows找到一个。
有没有人知道Linux / Ubuntu有类似的东西，即使它只是一个测试版或实验性版本？
浏览 0提问于2016-10-15得票数 1
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是否有确定正在使用的索引和哪些索引可以“清除”的工具或推荐的做法？至少，我正在寻找一个日志文件，随着时间的推移，可以分析使用了哪些索引。从那时起，我就可以开始研究那些从来没有被选中的索引，因为这些索引可能会被清理掉。
我特别不想在我们的查询空间中运行“解释”。
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
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我们目前没有任何ETL工具，因为工作是手动处理，将数据转换为所需的结构并加载到CRM系统中。我的计划是将这些excel文件加载到数据库中，并将CRM复制到数据库中，然后进行一些模糊映射。您能推荐一个轻量级的ETL工具来应用一些规则来清理数据并比较我们现有的客户数据吗？ 谢谢，mc
浏览 23提问于2020-09-15得票数 0
一旦运行了所有这十个左右的测试，就可以自由清理数据库了。对象(令牌)本身是在向端点发出GET请求时生成的。问题或者，人们会建议我如何解决这个问题？
我一直在寻找配置数据库清理工具的方法，但还没有找到任何关于配置数据库清理的内容。
浏览 2提问于2014-10-27得票数 0
我被交给了一个相当大的、陈旧的和硬壳的Access 2000/2003数据库来清理。我需要重命名许多表和字段，但需要以一种不破坏现有查询的方式进行重命名。(幸运的是，不需要担心宏、窗体或报表。)我听说有一些商业工具可以让这项工作变得更容易，但只找到了一个()。
有没有人可以推荐这个软件，或者其他替代软件？
浏览 2提问于2010-05-19得票数 3
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我有一个Visual Studio项目，它使用nmake调用Python文件进行清理、构建或重建。对于ex。在VS项目属性->配置属性->NMake中，对于构建命令行，我将有几个python文件与许多变量和例程一起使用，所以我想要一个工具，我可以用它来逐步检查它们。谁能向Visual Studio推荐一个插件，我可以用它来调试Python make文件？
谢谢
浏览 0提问于2010-08-26得票数 1
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我正在尝试是否可以应用某种类型的清理来删除这些水印，以便能够识别丢失的文本。似乎有一些清理滤镜类似于从图像中删除大的黑色边框，除了边框在视觉上比水印更“密集”，我有3个工具可供选择: GIMP，ImageMagick和IrfanView。你能推荐这些工具的任何子集的任
浏览 0修改于2013-03-08得票数 1
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我习惯了病毒/恶意软件扫描仪，碎片整理，磁盘清理工具等。
我想知道这里的人是否能够为Linux操作系统推荐类似的工具。
浏览 0修改于2018-11-24得票数 2
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又到了清理emacs设置的时候了。在我清理它之前，有没有比c++-mode，cedet，ecb，speedbar等等更值得推荐的软件包呢？尤其是过去五年的新事物。
浏览 0修改于2008-12-09得票数 3
我有一个跨多个订阅和开发/生产租户的3000+资源清单，我需要清理这些资源。这些都是各种各样的资源，包括存储、存储帐户、LogAnalytics、/ App、VM等等。
浏览 0提问于2019-08-18得票数 1
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可能重复: 网络流量监测我的公司正在寻找一个监控应用/工具，可以让我们捕获和图表的网络性能统计。这是合理的，我们会要求更多的监测应用程序/工具的选择，因为我们提出了其他关键的网络性能指标在未来。因此，具有极大灵活性和功能的应用程序将是理想的。
乍一看，Cacti看起来可能是合适的。
浏览 0修改于2017-04-13得票数 1
我正在本地机器上的一个有代表性的数据子集上构建内容推荐。我可能会使用Tfidf或Jaccard相似性来推荐文档，但我担心的是，我可能实际上如何实现我在我的大型生产数据库中提出的任何推荐算法，因为我将清理原始文本数据(即删除秒词、标点符号、词干等等)。实现这些类型的算法(即使用清理过的数据构建的算法，但必须对原始的、未清理的数据工作)？我无法想象他们为这类问题维护了两个原理相同的数据库--一个是干净的，另一个是不干净的。我还认为，虽然Google拥有疯狂的计算能力，但每次查询出现时，他们肯
浏览 0提问于2017-06-02得票数 0
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