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我们安装了Ubuntu 18.04和RTX 2080Ti GPU的机器，大约有3-4个用户远程使用它。有没有可能给出每个用户的GPU使用率的最大阈值(比如60%)，这样其他任何人就可以使用剩下的？我们正在运行tensorflow深度学习模型，如果它有助于建议替代方案。
浏览 32修改于2019-07-03得票数 1
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我在谷歌的colab上运行了一个简单的深度学习模型，但是它的运行速度比没有GPU的MacBook Air还要慢。
我读了，发现这是一个问题，因为数据集通过互联网导入，但我无法找到如何加快这一进程。我的本地机器每小时需要0.5-0.6秒，则需要3-4秒。
浏览 0修改于2019-03-28得票数 1
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我开始学习新技术，并介绍了一些框架，如Spring、Struts和Hibernate。EJB也是我以前工作过的(早在2005年)。我的问题是，每种技术都有足够的深度来吸引我一个月(或更多)，因为我需要在学习这些技术的同时，继续我的日常工作。最近，我开始使用AJAX..spent 3-4天，使用不同的AJAX工具包，如DOJO、JQuery等。在我的学习结束时，我对AJAX的工作方式有了很好的了解，但我不知道这些知识是否完成了我的研究？花了3-4天与哈德逊和ANT..got体面的想法，如何
浏览 5修改于2012-03-16得票数 1
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我对“机器学习”和“深度学习”这两个词之间的区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章，但对我来说还是不太清楚。汤姆·米切尔对机器学习的一个已知定义是：这个博客指出机器学习</e
浏览 0修改于2017-01-23得票数 12
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我试图获取快照文件夹中的所有文件，但是它们有不同的深度。我的命令现在看起来是这样的：但就像这样，他只搜索1的深度。我必须在我的解决方案中为*输入什么才能获得任何子文件夹的深度？有人对我有用吗？
浏览 2修改于2014-04-25得票数 0
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为了提高性能，是否可以基于嵌套深度限制条目的数量。比方说，我想获取所有用户组，哪个用户是其中的一部分，直到嵌套深度(3-4)？
浏览 0提问于2013-09-19得票数 1
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我对使用深度学习和教程进行自动完成很感兴趣，我发现这里总是以特定数量的字符为条件的(给定40个字符，预测下一个字符或整个单词)。但是在现实世界中，自动完成是在输入第一个字母之后完成的。
浏览 0修改于2020-03-19得票数 4
cv2在深度学习模型上进行推理时使用的是图形处理器，我想使用gpu进行深度学习模型的推理，有什么方法吗？我尝试做cv2.UMat()，但它只在我不使用深度学习时才支持，当我开始使用深度学习时，它不起作用。请让我知道我们如何做cv2操作和深度学习的时候。
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
如何做一些像机器学习这样的事情来产生一个猜测:头的哪个组合在将来的刮擦中会取得最好的成功。如果没有，是否可以使用普通的Elasticsearch --您会建议使用什么插件。
浏览 0提问于2018-05-18得票数 2
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我希望它能够定义命令行树，从而使用子命令(以及多个级别的深度)。因此，在我到达选项之前，我可以有3-4级的命令。这些子命令是互斥的。谢谢
浏览 4修改于2021-03-28得票数 10
目前，我正在古瑟拉上一门课程，在课程中，吴家富画出了以下图片：有人知道有什么引用/推理可以证明所绘制的图形是正确的吗？是否进行了任何实验来获得它？如果是的话，你能指给我看吗？谢谢
浏览 0修改于2019-03-28得票数 6
我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以使用深度学习来达到这个目的。
浏览 7修改于2016-12-30得票数 10
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深度学习的主要框架有哪些可以通过腾讯云服务器学习？
云服务器、深度学习
深度学习的大部分知识都很深奥，作为一个深度学习领域的小白，想要了解一下深度学习分为哪些大致的框架，分别的内容又有哪些？哪些框架可以通过腾讯云服务器来开始学习呢？
浏览 3215提问于2018-09-07
我想知道tensorflow.js中的posenet是否可以称为机器学习模型或深度学习模型。我在互联网上搜索了一下，发现有些网站说它是机器学习模型，而有些网站说它是深度学习模型。还提供了说它是基于机器学习还是基于深度学习的原因。 任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 7提问于2020-01-31得票数 1
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如何实现深度强化学习（DQN）?
深度学习、编程算法、强化学习
DQN（Deep Q-Learning）可谓是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的开山之作，是将深度学习与强化学习结合起来从而实现从感知（Perception）到动作（ Action ）的端对端（End-to-end）学习的一种全新的算法 ，该如何实现深度强化学习（DQN）呢?
浏览 3872提问于2018-10-10
深入的Q-学习，A3C，政策进化的遗传算法，他们都没有学习小行星，或至少表现比人类差得多。根据RL的说法，从最艰难的Atari游戏来看，大部分的焦点都集中在蒙特祖马的复仇上，这显然受到了很少的奖励。以下是一些报告小行星上的坏结果的论文(有些文章互相引用)：深度强化学习的大规模并行学习方法基于深度强化学习的网络结构决斗
优先
浏览 0修改于2018-02-19得票数 3
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我想计算mfcc作为一层深度学习模型，就像Kapre给出的选择，计算日志谱图或mel谱图作为一层深度学习模型。有谁能建议使用Python的深度学习库来达到这个目的。
浏览 4提问于2022-07-04得票数 0
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