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+-----++-----+| 1-2|| 5-10|0-1, 1 , 0.33, 0.67, 0,2-5, 0.67, 0.33, 1 ,
浏览 6修改于2019-02-15得票数 1
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每次后端调用耗时5-10秒。在开始视图上，我有几个标题，包括：“我的产品”。当用户单击标题“我的产品”时，他被路由到查看带有列表控件的“我的产品列表”。因此，此导航步骤大约需要5-10秒，并且UI会挂起。
现在我想开始在后台为用户的产品列表填充ODataModel，以节省一些时间，并在用户单击磁贴“我的产品”之前准备数据。正如我所看到的，通过绑定填充模型是可能的，但它只适用于同步。任何像"read“这样的异步模型方法都不会在其中存储数据。那么在后台填充oDataModel是可能的吗？理想的做法是在填充模型
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
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是否可以同时使用多个内核来计算单个gls模型？它们可能需要5-10分钟才能运行，但它们一次只使用一个内核。
如果我有四个模型，每个模型都需要几分钟，在单独的核心上运行每个模型会不会更好？
浏览 1提问于2012-07-24得票数 0
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假设您正在进行5-10倍的交叉验证，其中一个模型的平均精度为0.8，而另一个模型的精度为0.2标准差，而另一个模型的精度为0.05标准差。哪一个更好？
浏览 0提问于2019-03-06得票数 5
有没有办法将一个完整的模型呈现为隐藏字段？@Html.HiddenFor(m => m)这是一个复杂的向导(5-10步)。在最后一步中，我想将数据存储在数据库中。也许我可以将模型作为JSON序列化为隐藏字段。然后我也可以通过JS访问它。
浏览 1修改于2014-12-20得票数 2
训练模型时，gpu利用率非常低(最大为5-10%，有时更低)。即使是is网络也有五层。另一方面，CPU利用率为30%或更高。
浏览 12提问于2019-05-08得票数 1
optimizer=opt, metrics=['acc'])
在我的数据中，我可以说输出中出现1值的概率是%5-按字数排列，只有5-10个值是1，所有其他值在输出中都是0。因此，当我训练我的模型的准确性迅速变成%90，之后，不要增加。下面的预测结果表明，我的模型倾向于只预测0值。
浏览 1提问于2019-12-15得票数 0
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可能重复：
从每组选项中，只有一个必须被选中，根据复选框的组合，“提交”按钮指向网页。</input><input type=radio name=price value='5'>5-10?if (($product == "A") && ($price == "5")) {
Location("a-5-10.html"); // Product
浏览 3修改于2017-05-23得票数 1
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我正在使用神经网络模型进行需求预测，我很好奇是否有人知道从模型本身可以期望什么样的精度是合理的。在我所在的行业中，我们能够很好地处理预测误差(5-10%)，我目前拥有的模型准确率为86%。我不是神经网络建模方面的专家，但我的直觉告诉我，模型验证中14%的误差并不一定对应于平均14%的预测误差。如果有人对这些有经验，什么样的准确性是可以达到的/合理的？
浏览 2提问于2016-04-21得票数 0
我使用h2o.GLM训练了一个二进制分类器模型。我有大约5-10个特征。我想知道生产哪个会更快？
我需要打分一亿行。我已经在分发不同观察的评分。
浏览 2提问于2018-05-17得票数 2
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我有一个时间序列数据，我已经培训了5000不同的回归者(模型)。每个模型需要对100个不同的类别，每类30个不同的子类别，200个值进行预测。i.e
我认为这可以使用并行处理(每个模型的输入不依赖于另一个模型的输出)。但是，我不是并行处理方面的专家。每个函数调用的平均时间为5-10 ms。
浏览 1修改于2022-08-08得票数 0
我对当前的数据模型有问题，我想知道是否有人能提出更好的方法来构造我的数据。我的节点标记为“Person”，每个节点有5-10个属性:姓名、地址、国籍、电话、年龄.没有唯一的属性，我可以用作为一个索引。那么，将每个Person节点中的属性作为标记为地址、国籍、电话、年龄的单独节点是否有助于我的合并查询的性能？
浏览 0提问于2014-11-19得票数 0
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buffer有一个延迟实例化，当buffer模型中没有要处理的项时，将其设置为nil。我想知道复杂buffer对象的分配和释放是否有一个合理的频率？在模型的所有生命周期中，将其分配在实例变量中何时才有意义？也许有人可以解释分配背后的机制，它是以CPU为代价的吗？请给我建议。每秒大约有5-10个分配/释放。
浏览 1修改于2013-09-02得票数 1
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我遇到了一个问题，我只想加载大约5,000行，并且这个查询需要5-10秒的时间才能完成。这个应用程序在下个月将很快达到200 k行，所以您可以看到这是一个大问题的原因。所有这些关系都正确地建立在模型中：{}
{
return $this->hasMany('App\AssignReturn'
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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我正在构建一个Django应用程序与许多模型(5-10)。将有一个管理端，其中一个终端用户管理数据，然后是一个用户端，其中其他终端用户只能读取数据。在“最佳实践术语”中:每个模型(或非常相关的模型组)是否应该有自己的应用程序？应该有一个‘管理’应用程序，然后‘前端’应用程序？在这两种情况下，其他应用程序如何检索和使用其他应用程序中的模型/数据？
浏览 1提问于2016-03-01得票数 2
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ID Write-Output "ID: $ID" 调用它的有效方法的示例如下：CheckUpkeep 1-101-10例输出：编号: 1-3 5-10
如何更新regex，以便捕获逗号，而不必在调用函数(CheckUpkeep " 1-3,5-10 ")时使用字符串引号(无论是单引号还是双引号)，以便在调用1-3、5-10</em
浏览 2修改于2022-02-04得票数 3
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我正在尝试将一个模型拟合到一个低的数据点(~5-10)。我可能能够事先建议数据点的最佳分布，对我创建的数据和模型有一点了解。是否有既定的方法，或您对如何选择最佳抽样间隔有任何想法？可能是基于模型的梯度还是类似的？该模型由描述生物系统和吸附过程的几个微分方程组成。我到目前为止所做的工作:我采用了一个简单的模型(指数衰减)随机分布样本，估计了不确定性(用高斯过程回归，不确定这是否是最好的方法)，并选择了最优(图1)和最差分布(图2)进行比较。
浏览 0修改于2022-01-18得票数 0
我有个“问题”模型。 has_many :answers...and一个答案模型..。class Answer < ActiveRecord::Base has_many :answer_points...and一个回答点模型.ActiveRecord::Base belongs_to :answer
belongs_to :
浏览 1修改于2013-11-28得票数 1
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我一直试图加载一个托管在S3上的大型语言模型(> 5GB)，以便在Lambda函数中使用，但到目前为止没有成功。该函数在几分钟后就会连续超时，即使是在10240 MB内存上设置时也是如此。对于我的实现，我的函数需要能够相当快地加载语言模型(~5-10秒)。
作为AWS的新手，是否有更好的方法来做到这一点？
浏览 4提问于2022-01-29得票数 0
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带有2个数据的字典的玩具示例： 0 Greg 1-10 'df2': Name Time 1 Jeff 1-10}d = {'df1': pd.DataFrame({'Name': ["Jeff", "Greg"], 'Times': ["1-5", "<e
浏览 4修改于2022-03-17得票数 1
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