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我试图使用评分脚本文件从工作区部署多个azure模型，但我无法使用azure部署两个模型ce-env' --ev 6 --dc aksDeploymentConfig.json2
浏览 13修改于2022-08-06得票数 0
部署解决方案时，在sharepoint网站定义解决方案中更改模板名称后遇到以下错误。部署步骤“激活功能”中出错:无法解析ID为1c7016c9-7920-4140-89c9-f517a3517d0c的功能的模型。
你猜对了吗？
浏览 0提问于2012-01-12得票数 1
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我用沃森机器学习服务训练了一个模型。培训过程已经完成，因此我运行了以下命令行来部署它：我得到带有模型ID的输出bx ml deploy 93sdsdsf05-3ea4-4d9e-a751-5bcfbsdsd3
浏览 0修改于2019-01-22得票数 0
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我做了以下“询问部署”：技能Id: amzn1.ask.skill.cdb74c79-59a5-4e01-adb2-cad787040dd9技能部署完成。模型部署完成。InvalidParameterValueException:对于创建或更新AWS函数，不再支持nodejs6.10的运行时参数。
浏览 1修改于2019-12-01得票数 0
当我在本地运行它时，我能够成功地加载一个模型，但是当部署代码时，完全相同的模型会返回错误 9: BAD_DATA_NO_VIEWABLE_CONTENT 你知道问题会是什么吗？
浏览 1提问于2020-09-16得票数 0
在过去的几个月里，我们使用一个预置的Analysis Services实例开发了一个表格模型。现在，我们希望将此模型部署到一个AAS实例。关于此错误消息的奇怪之处在于，它包含一个不属于我的凭据。它是一个同事的，我从来没用过。RootActivityId: d6691bc1-6c30-4cf7-9</em
浏览 3提问于2018-07-28得票数 0
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我创建了一个简单的Keras回归模型，并对其进行了训练，然后将其保存为h5格式。然后为了在greengrass上部署，我使用neo编译了这个模型，然后使用lamda函数进行了部署和推断。最终的预测结果与实际keras模型的预测结果略有不同。keras.models import Sequentialmodel.add(Dense(50, input_dim=9,
浏览 4提问于2021-02-23得票数 2
简介
我的方法def main(req: func.HttpRequest, msg: func.Out[func.QueueMessage]) -> str: scoring_uri = 'http://
浏览 1修改于2021-01-06得票数 0
我们正在将SSIS包从包部署模型转换为项目部署模型。我们的包部署模型SSIS包使用一个配置文件(在包配置菜单中设置)。 我在项目部署模型中看不到包配置菜单。我不能在项目部署模型中使用在包部署模型中使用的相同配置文件，这是正确的吗？ 在项目部署模型中转换此配置文件的最简单方法是什么？ 谢谢
浏览 16修改于2021-07-30得票数 1
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IOS 9有一个有用的特性，可以在属性上添加唯一的约束。-更新
下面的代码用于手动添加唯一约束。
浏览 1修改于2015-10-15得票数 1
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此外，我想问一下，是否可以使用数据集来训练模型，但是在将模型部署到web服务之后，是否可以将输入字段限制为某些列？我希望我说得很清楚，一切都是可以理解的。如果没有，请问我任何你想要的。
致以亲切的问候，lja
浏览 0提问于2018-05-06得票数 0
2回答
我正在开发一个新的内部公司门户，我使用DNN 9作为一个基本CMS。现在我已经开发了一些模块，根据我的喜好定制了DNN (布局和图标，没有核心修改)。
如何将DNN应用程序从开发环境部署到生产中？
浏览 4提问于2018-01-12得票数 1
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我正在尝试在ubuntu (Ubuntu 20.04.2LTS)上部署一个使用pillow (PIL)库的模型。这个模型是建立在windows上的，我后来发现，当在Ubuntu和Windows之间读取相同的图像时，PIL返回不同的数组。 这似乎是因为jpeglib版本(9而不是8)。
浏览 18修改于2021-07-22得票数 0
我想要自动化到Websphere 9的远程部署。
我已经阅读过，似乎没有部署到websphere 9的maven插件，但是ant支持非常好。因此，我使用maven ant插件来帮助运行这些ant任务。我对Websphere相当陌生，如果有另一种解决方案来自动化到websphere 9的远程部署，我会很高兴听到的。我不想在目标服务器或Jenkins插件上使用脚本，但是如果没有其他方法.
浏览 3提问于2020-06-25得票数 1
我想将我的tensorflow模型部署到现实世界中。我已经使用了REST方法，使用FLASK在localhost中开发模型部署(不使用tensorflow-serving)。我发现google-cloud和amazon提供了模型部署服务器。除了google和amazon之外，还有没有其他方法来部署我的模型？是否可以使用普通web主机服务器部署模型？？
浏览 18提问于2019-01-25得票数 1
通过使用部署功能，我能够托管在SageMaker中开发的模型。目前，我发现我开发的不同模型需要部署在不同的ML计算实例上。
是否有方法将所有模型部署在同一个实例上，使用单独的实例似乎是非常昂贵的选择。如果可以在同一个实例上部署多个模型，这会为模型创建不同的端点吗？
浏览 0修改于2020-10-26得票数 3
在Custom Translator门户中，我有两个处于部署状态的模型。没有取消的选项，也不能删除部署模型。
我尝试添加第二个模型，认为我可以部署该模型，但我没有这样做的选项。
浏览 2提问于2019-07-18得票数 0
我正在尝试部署一个谷歌云函数来使用模型。但是，如果我将依赖项添加到我的requirements.txttensorflow-hub==0.8.0Build failed:ngzip_tar_runtime_package is likely not on the path", "errorType": "InternalError", "errorId": "F57B9E18
浏览 0提问于2020-05-10得票数 0
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