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问题描述模型已成功上传(图1)，但当我创建web服务端点(图2)时，它失败了。
我是云计算新手，对如何解决这个问题仍然感到困惑。“部署日志”选项卡仅包含以下简短信息。container "predict" in pod "wk-caas-f62cbd87d3e3400a8fffc23a20f0744e-8c212518c5f6b7404584eb194515f3a1-pod"
浏览 1修改于2022-06-07得票数 1
我正在尝试将Simulink模型部署到Raspberry Pi。模型包含uint8格式的常量值2，该格式是通过UDP发送的。当我试图部署这个模型时，我会得到以下错误：
我做错了什么？我在RP中创建了一个文件夹，并在部署设置中指定了该文件夹。
浏览 4修改于2016-03-18得票数 0
我正在使用Visual (SSDT)对模型进行建模并将其部署到PowerBI，并在PowerBI桌面上创建我的报表，但是现在我添加了新的表并应用了相应的更改，因此无法再次部署它。表格模型设计器无法部署元数据。原因:未能保存对服务器的修改。返回的错误：“未能提交元数据更改，请稍后再试。技术细节: RootActivityId: 7c302a2-e8d3-417f-8fb7-3bdc9969e14f。
浏览 2提问于2021-03-31得票数 0
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openvino神经棒不能推理yolov8模型？
python、部署、模型、树莓派
我想在树莓派中部署openvino的环境，用神经棒来推理yolov8模型，但是有人说神经棒推理不了yolov8这类新的模型，我想问一下能不能用
浏览 133提问于2024-03-13
我可以从SSDT将模型部署到SSAS，但当我尝试通过以下文章将模型部署到启用了http的SSAS服务器时：https://docs.microsoft.com/en-us/analysis-services/instances/configure-http-access-to-analysis-services-on-iis-8-0?如何部署到启用了http的SSAS？
浏览 27修改于2021-03-27得票数 1
我设计了一个案例，在GET响应中等待特定的模型名称，然后发布数据。它是测试和工作良好时，只有一个用户和一个循环是设置。找到特定的模型名称后，继续部署模型。JMeter成功地部署了这些模型Model-Test-2022-02-28T09:46:42785-0002-v1-8k
Model-Test-2022-02-28T09:46:44784-0003-v1-<e
浏览 0修改于2022-03-01得票数 0
我了解Web容器和Tomcat，能够部署静态和动态网站。但我是新来的休息和泽西岛。我阅读了2.6用户指南，浏览了许多网站和youtube视频。似乎有很多关于1.x泽西岛的信息，但在2.x上没有太多的信息，我可以让1.18在我的环境中工作，但似乎无法让任何部署模型为2.x工作。我注意到在2.x中有一个应用程序部署模型。哪种部署模型最适合通过Tomcat 8提供基本的REST服务，为什么？
我发现用2.6部署的.jars与1.18<e
浏览 0提问于2014-02-27得票数 13
，但是我想使用自定义码头图像来在azure上部署模型。我无法理解如何使用自定义码头图像部署机器学习模型。# Set localeRUN apt-get install locales
#
浏览 0修改于2019-09-23得票数 0
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我们正在将SSIS包从包部署模型转换为项目部署模型。我们的包部署模型SSIS包使用一个配置文件(在包配置菜单中设置)。 我在项目部署模型中看不到包配置菜单。我不能在项目部署模型中使用在包部署模型中使用的相同配置文件，这是正确的吗？ 在项目部署模型中转换此配置文件的最简单方法是什么？ 谢谢
浏览 16修改于2021-07-30得票数 1
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我正试图在设备上编译一个用于边缘部署的Pytorch YoloV5大型模型。我可以使用FP32精度的默认设置来完成它，但是对于FP16或INT8精度，我不能这样做。如何编译FP16和INT8精度的模型？
浏览 3提问于2022-10-30得票数 1
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已采取的步骤可转载如下：将项目部署到server 2012服务器A。包版本internal.packages是6。将项目从服务器A部署到服务器B，server 2012。服务器B上的包版本internal.packages是8。如果我从SSDT 2012直接部署到这两台服务器，那么没有问题，但从SSMS 2017部署则会影响版本号。
有没有办法阻止在2017年SSMS项目部署期间发生这种情况？还
浏览 0修改于2018-04-12得票数 3
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我想将我的tensorflow模型部署到现实世界中。我已经使用了REST方法，使用FLASK在localhost中开发模型部署(不使用tensorflow-serving)。我发现google-cloud和amazon提供了模型部署服务器。除了google和amazon之外，还有没有其他方法来部署我的模型？是否可以使用普通web主机服务器部署模型？？
浏览 18提问于2019-01-25得票数 1
我在sagemaker推理端点(单个实例)上部署了一个自定义模型，当我进行负载测试时，我观察到CPU利用率正在达到100%的最大值，但是根据，它应该在#vCPU*100 %时达到最大值。因此，如果一个预测调用需要处理1秒才能给出响应，那么部署的模型只能每秒处理一个API调用，如果使用了所有的vCPU，这个调用可能会增加到每秒8个。在AWS部署中是否有任何设置可以使用所有的vCPU来增加并发性？或者，在部署时，我们可以在inference.py文件中使用多处理python
浏览 4修改于2021-08-08得票数 3
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如果我有一个使用自定义估计器的tensorflow模型，我如何保存该模型，以便可以将其部署到生产环境中。google-research/bert/blob/master/predicting_movie_reviews_with_bert_on_tf_hub.ipynb#scrollTo=JIhejfpyJ8Bx我正在使用的模型类似于这个模型，我想知道如何在模型经过训练后保存它。
浏览 5提问于2019-03-22得票数 0
通过使用部署功能，我能够托管在SageMaker中开发的模型。目前，我发现我开发的不同模型需要部署在不同的ML计算实例上。
是否有方法将所有模型部署在同一个实例上，使用单独的实例似乎是非常昂贵的选择。如果可以在同一个实例上部署多个模型，这会为模型创建不同的端点吗？
浏览 0修改于2020-10-26得票数 3
在Custom Translator门户中，我有两个处于部署状态的模型。没有取消的选项，也不能删除部署模型。
我尝试添加第二个模型，认为我可以部署该模型，但我没有这样做的选项。
浏览 2提问于2019-07-18得票数 0
我正试图通过邮递员连接到我的DMN模型和BPMN模型，我在camunda中的DMN图如下所示
我已将其部署如下
我试图通过邮递员访问它，如下所示
我引用的视频是，唯一的改变是我正在使用最新的camunda 8和最新的camunda建模器5.0.0
任何帮助、指导或参考都将是很大的帮助。
浏览 2提问于2022-05-18得票数 0
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