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我已经在activiti modeler中创建了一个模型并部署了it.As，有一些变化，我编辑了模型并重新部署了it.Each，它创建了不同的流程定义id.so，到目前为止，我将流程定义id的列表添加到相同的模型，如下所示：在activitiexplorer中，在“部署的流程定义”选项卡下，我只能
浏览 46提问于2016-07-28得票数 0
如何改善Kubernetes中部署的模型的响应时间？ 我从localhost Tensorlfow模型得到了0.18秒的响应时间，而Kubenetes集群上的相同模型给出了4秒的响应时间。Kubernetes Cluster-我创建了一个简单的部署和服务到主机模型。此部署只有一个活动节点。 任何帮助都是非常感谢的。谢谢
浏览 23提问于2019-06-27得票数 0
作为端点部署在AWS SageMaker上的模型是否存在大小限制？我首先尝试部署一个简单的TensorFlow/Keras分类模型，方法是将模型转换为protobuf、对模型进行注册并进行部署。注册文件的大小约为10 an，我成功地将其部署为端点。但是，我在Nasnet模型中尝试了相同的过程，其中注册文件的大小最终大约为350 of，我得到了以下错误：
生产变体AllTraffic的主容器没有通过ping健康检查。难道是因为
浏览 0修改于2020-05-15得票数 1
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一开始，当我训练这个模型的时候，它被部署了，一切都很好。根据谷歌从2019年1月22日开始的新规定，在7周或更长时间内无法预测流量的模型将被悄悄地解除并存档。目前，我无法预测经过训练的模型会有什么结果，因为它可能在7周内没有使用过。为了开始预测结果，我如何在没有错误的情况下部署一个
浏览 4修改于2019-09-06得票数 0
我正在为部署创建一个模型资源，即ChurnPrediction4然而，在下一行中，当我给出部署命令时，google无法找到我创建的相同模型。我不知道这里有什么问题，怎么找不到
浏览 3提问于2022-04-02得票数 0
我得到的是“你已经达到了你的Watson机器学习计划的部署限制...”错误消息，即使我目前只部署了2个模型。我之前部署了多达4个(上周在重新训练模型后将它们全部删除)，并且应该允许我的帐户类型为5个。 旧的部署是否以某种方式被保存，并计入我的限制？ 如果有任何见解，我们将不胜感激！
浏览 23提问于2020-08-28得票数 0
通过SDK(顶点ai或人工智能平台或其他任何其他平台)支持日志记录，因为我们在用户界面上启用了它(请参阅附件文件)&其他情况下，可以通过gcloud命令实现日志记录，例如：-> gcloud AI端点部署-模型终结点部署-区域=位置-模型=模型_ID-显示-名称=部署_模型_名称-机器-类型=机器类型-加速器=计数=2，类型=nvidia-tesla-T4-禁用容器-日志-启用-访问-日志记录
AI平台或顶点
浏览 4提问于2022-01-06得票数 0
我用沃森机器学习服务训练了一个模型。培训过程已经完成，因此我运行了以下命令行来部署它：我得到带有模型ID的输出bx ml deploy 93sdsdsf05-3ea4-4d
浏览 0修改于2019-01-22得票数 0
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这是我第二次部署到Azure。首先是一个简单的带有数据库的MVC4网站，我通过git进行了部署。很有魅力。
所有的项目都是MVC4 (不知道如何更好地管理这个模型项目)。文件夹结构:解决方案文件夹包含: Web /模型/后端&
浏览 4修改于2013-02-09得票数 1
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我有一个经过训练的机器学习模型来预测我在消防局的数据中的一个度量。我对这个指南有几个问题：
在本指南的第4步中，他将模型保存在firebase_admin存储中。他在引擎中部署了该模型。他为什么这么做？我有什么优势可以将模型部署到那里而不是
浏览 1提问于2019-10-18得票数 0
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我想部署一个简单的熊猫数据转换为机器学习模型。比如说，我有：如何在调用pred = model.predict(X)之后创建“模型”有了这样一个“模型”，我希望能够像腌制它，并部署在某个端点，以服务于“人类预测”。
浏览 6提问于2022-09-13得票数 0
我正在探索以最具成本效益的方式为我训练过的ML模型提供服务的方法。 我目前有4个不同的模型，其中第一个模型的输出是第二个模型的输入的一部分，依此类推。首先，我使用ACI进行部署，但是由于某些原因，即使没有人访问端点，容器实例也会保持运行。我的印象是，实例应该自行停止，以避免对未使用的时间进行计费。 这是否与将模型部署为实时端点有关？当端点/模型未使用时，Kubernetes部署是否更合适(例如，它是否会缩减
浏览 11提问于2020-12-06得票数 1
我有一个使用TensorFlow服务的TensorFlow对象检测模型，并部署到Azure Kubernetes集群中。模型部署正确，响应正常，但响应时间较长，500*375 -135KB镜像的响应时间为3-4秒。
有人能帮我理解哪些地方可以改进吗？
浏览 0修改于2019-10-05得票数 0
在过去的几个月里，我们使用一个预置的Analysis Services实例开发了一个表格模型。现在，我们希望将此模型部署到一个AAS实例。关于此错误消息的奇怪之处在于，它包含一个不属于我的凭据。它是一个同事的，我从来没用过。RootActivityId: d6691bc1-6c30-4cf7-
浏览 3提问于2018-07-28得票数 0
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我们正在将SSIS包从包部署模型转换为项目部署模型。我们的包部署模型SSIS包使用一个配置文件(在包配置菜单中设置)。 我在项目部署模型中看不到包配置菜单。我不能在项目部署模型中使用在包部署模型中使用的相同配置文件，这是正确的吗？ 在项目部署模型中转换此配置文件的最简单方法是什么？ 谢谢
浏览 16修改于2021-07-30得票数 1
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train_instance_count=1, sagemaker_session = sagemaker_session)，但当我试图部署模型时，将其设置在错误的下面
部署<
浏览 0提问于2020-10-07得票数 0
我做了以下“询问部署”：技能Id: amzn1.ask.skill.cdb74c79-59a5-4e01-adb2-cad787040dd9技能部署完成。模型部署完成。InvalidParameterValueException:对于创建或更新AWS函数，不再支持nodejs6.10的运行时参数。
浏览 1修改于2019-12-01得票数 0
1回答
这是我第一次部署模型。我使用tensorflow，keras，Xception创建了一个cnn模型，保存的模型大约是80MB。当我从一个函数中加载它并进行预测时，大约需要4-5秒。是否必须为每个预测加载模型？
浏览 15修改于2021-03-01得票数 0
我想将我的tensorflow模型部署到现实世界中。我已经使用了REST方法，使用FLASK在localhost中开发模型部署(不使用tensorflow-serving)。我发现google-cloud和amazon提供了模型部署服务器。除了google和amazon之外，还有没有其他方法来部署我的模型？是否可以使用普通web主机服务器部署模型？？
浏览 18提问于2019-01-25得票数 1
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