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我正在研究一个深度学习模型，用于“年龄不变的人脸检测”。我开始对数据进行预处理，包括通过MTCNN进行人脸裁剪，图像对比度校正和锐化。然后我开始构建模型架构，我设计了一个定制的顺序CNN模型。训练和验证损失接近1.9，但模型一个时期大约需要8小时。我需要快速的结果，所以我开始尝试迁移学习。我读到一篇论文，说Resnet-18在任务中表现很好，所以我首先使用了Resnet-18。我尝试通过手动更改学习率进行微调，尝试使用不同的优化器Adam、SGD。使用学习率衰减。我的模型开始过拟合，所以
浏览 17提问于2020-10-02得票数 0
我使用的是"ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17“模型，所以我在object_detection\samples\configs中更改了"ssd_mobilenet_v1_coco.config然后，为了使用新模型，我更改了object_detection_tutorial.ipynb :我将"MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17'“更改为"MODEL_NAME = 'fine_tuned_model&#x
浏览 2提问于2018-02-14得票数 0
我正在使用这个API，更确切地说，我微调了一个模型到我的数据集。根据API的描述，我使用model_main.py函数从给定的检查点/冻结图重新训练模型。
然而，我不清楚微调在API中是如何工作的。
浏览 0提问于2019-05-06得票数 9
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我使用ktrain对文本分类的bert模型进行了微调。同样，我想在另一个文本分类数据上对此模型进行微调。我该怎么做？
浏览 23提问于2021-04-29得票数 1
我从头开始训练GoogLeNet模型。但它没有给我带来令人振奋的结果。
作为另一种选择，我想在我的数据集上对GoogLeNet模型进行微调。有人知道我应该遵循什么步骤吗？
浏览 0修改于2016-04-25得票数 15
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在java中，如何从基于数字的微调函数中获取选定的值？
正如我附带指出的，为什么android总是出现在搜索词旋转器下面
浏览 0修改于2012-09-11得票数 2
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我想根据自己的数据对模型进行微调。但是，该模型是通过tflite格式分发的。有没有办法从tflite文件中提取模型架构和参数？
浏览 41提问于2020-10-15得票数 0
我在互联网上看到了许多关于如何微调VGG16和InceptionV3的例子。例如，一些人会在微调VGG16时将前25层设置为冻结。对于InceptionV3，头172个层将被冻结。但是resnet呢？当我们进行微调时，我们将冻结一些基本模型的层，如下所示：
base_model = ResNet50(实际上，当我使用VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3 .etc进行微调时，我不知
浏览 6提问于2017-10-11得票数 2
我想微调我的数据集上的bvlc_reference_caffenet模型。我成功地制作了模型。但现在，我试图增加2个卷积层，以检查它将如何执行。
浏览 0修改于2016-06-20得票数 1
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在计算机视觉中，如果我们没有一个大的训练集，一个常见的方法是从一个预先训练过的模型开始一些相关的任务(例如ImageNet)，并微调这个模型来解决我们的问题。
对于自然语言处理问题，能做类似的事情吗？特别是，是否有一个很好的方法来微调一个LSTM或1dcnn或其他转移学习？如果我们想对句子进行分类，那么是否有一个合理的预先训练的模型可以开始呢？
浏览 0提问于2018-05-28得票数 2
我正在做一个使用FastText的文本相似度项目，我找到的训练模型的基本例子是： from gensim.models import FastText
model = FastText(tokens, size=100, window=3, min_count=1, iter=10, sorted_vocab=1) 据我所知，由于我指定了向量和ngram大小，模型在这里是从头开始训练的，如果数据集很小我发现的另一个选择是加载原始的维基百科模型，这是一个很大的文件： from gensim.models.wrappers import Fa
浏览 28提问于2019-09-05得票数 2
我正在尝试遵循中描述的微调步骤，以获得一个经过训练的二进制分割模型。我存储了这个模型的所有权重，然后通过以下步骤计算微调：
model.load_weights('my_pretraine
浏览 32提问于2021-03-03得票数 0
我遵循的教程，微调一个预先训练过的模型，以检测图像中的新对象。预先训练的模型是ssd_inception_v2_coco.。#this code runs in model dir
#make .pb file from model at原始预培训模型中有以下输出节点名(将上面代码中的检查点文件更改为原始训练模型中的检
浏览 1修改于2019-04-18得票数 0
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我正在使用mxnet的微调示例通过以下代码微调我自己的数据：
通过查看common/ fine .py，我不知道如何在微调时保存temp模型。
浏览 10提问于2017-06-10得票数 0
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我正在使用CARET包来微调随机森林mtry参数。在软件包中，tunelength参数可用于自动搜索最佳mtry参数。但问题是，当我在交叉验证中设置最少2折时，"tunelength“就起作用了。
浏览 0提问于2015-07-12得票数 0
下面是模型： model = applications.VGG16(weights='imagenet', include_topcomplete_model = Model(inputs=[model.input, aux_input], outputs=output)
我对模型有两个输入
浏览 0修改于2019-02-07得票数 1
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我有几个关于微调过程的问题。我正在构建一个应用程序，它能够识别以下文档中的数据：
为了更好的性能和准确性，我应该为每种文档类型训练一个单独的模型吗?或者在一堆类似于在这种类型文档上使用的字体的字体上训练一个eng模型是好的吗？
浏览 10修改于2020-10-13得票数 1
因此，为了纠正这个小错误，我想用来自相同背景的图像对模型进行微调。
由于背景总是相同的，我如何处理具有1000个误检图片的模型的再训练，这些图片几乎都是相同的？
浏览 3提问于2018-08-15得票数 0
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