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但是，即使我在“更多选项”中勾选了“输出模型”，我也无法获得算法生成的实际树模型。===分类器模型(全训练集) ===构建模型所需时间: 1.07秒
浏览 7提问于2015-03-22得票数 1
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我有一个分层的树表结构，.How，我可以得到左树和右树。1 a NULL3 c 15 e 27 g 39 i 411 k 5如果我有a的id，ie 1 .how，我能得到b和c的树吗？我期待着b下面的树4 d 8
浏览 3提问于2009-07-27得票数 0
我正在尝试生成一个dicts层次结构，用于在Qt中创建一个树模型。例如，如果我要从4.RETR_TREE 部分输入层次结构 array([[[ 7, -1, 1, -1], [-1, 5, -1, 4], [-1, 7, -1, -1]]]){
浏览 5提问于2014-09-15得票数 2
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当我在不同的模型上训练数据集时:随机森林模型、决策树模型、额外树模型、k近邻模型、logistic回归模型、sgd模型、稠密神经网络模型等。sgd :准确性63%，真阳性2例+假阳性4例
我不明白这种差别有什么区别。有人能解释一下为什么会这样吗？我做错什么了吗？
浏览 0修改于2021-10-08得票数 1
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我被englishPCFG模型和宾夕法尼亚树库注释的目的搞糊涂了，Standford Parser的软件包只包含所有类型的模型，它总是问我，如果我们已经有Peen treebank的注释，这个模型是如何工作的如果一个原始文本需要解析器，它需要查询Treebank来预测树吗？
我正在阅读一些材料，但仍然不知道模型是什么时候在以下步骤生成的。1 .选择可用的树库。2 .选择适合树库注释的解析器引擎。4 .在训练集上训练解析器。5、在测试集
浏览 1提问于2011-04-01得票数 0
出于优化的原因，我已经实现了一个修改过的预排序树遍历。++----+-----------+------+-------+| 2 | 1 | 2 | 3 | | 4 | 3 | 2 |3 |
+----+-----------+------+-------+
浏览 0提问于2015-01-02得票数 1
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当我运行决策树(分类)时，我将为每个模型(树)获得不同的模型(树)。它可以是不同银行或保险公司客户的数据。1. Have same columns4.
浏览 0修改于2016-02-18得票数 -1
如果我想通过基于树的算法(如XGBoost )来训练一个回归模型。假设x1、x2、x3、x4、x5和目标y有5个特征，一些专家认为x2减去x3与y高度相关，如果把x2-x3作为模型的第六个特征，还是XGBoost只将x1~x5放在模型中就能自动学习。正如我所知，线性模式可以从特征中学习公式，基于树的方法如何？如果基于树的也可以做同样的事情，那么数据的大小重要吗？
浏览 0提问于2021-11-18得票数 1
为了便于描述，每棵树都用set来表示。
我们可以说，由于有五棵树，所以5*4= 20是下一次联合的结果(因为任何两棵不同的树都可以联合起来)。当然，这个模型的含义是，只有2/5的可能性下一次联合将涉及到大树。
另一种模型可能会说，在不同的树中，任意两个元素之间的所有结合都是相同的，因此一个更大的树比一个较小的树更有可能参与下一个联合。在上面的示例中，有
浏览 1提问于2011-10-03得票数 0
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我想显示基于决策树模型输出的Graphviz决策树图像，因为它更具有表现力，但是，来自初始模型输出的临界值'gini‘或’熵‘并没有显示在图形树输出上。我遵循了本教程：clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_leaf_nodes = 3, min_samples_leaf = 5, max_depth=4)tree.plot_tree
浏览 2修改于2019-12-13得票数 0
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在mysql中，我有一个使用邻接列表模型表示的树。MYTREE parent_id我想知道：ID TITLE DEPTH8 title2 29title3 2
15 title4
浏览 1提问于2010-06-11得票数 1
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我希望只用一次绘图调用就能绘制多棵树。float4x4 View;float4x4 World[50];
...令人惊讶的是，这只绘制了一棵树，第一棵树，因为循环在命中"return“关键字时立即结束，这是任何理智
浏览 0提问于2014-02-21得票数 2
我是models模型的新用户，我想知道在决策树模型的节点分布中，概率是如何计算的。示例：versicolor 44 / 42 =>
浏览 6提问于2016-05-26得票数 5
3回答
什么时候决策树表现良好？我绘制了一些图表，比较了基于决策树的模型和基于logistic回归的模型。决策树建立模型所需的时间较长，而LRclassifier模型的time.Moreover较小，logistic模型的f-score高于决策树。所以我想知道什么时候应该使用决策树。
浏览 2提问于2017-09-22得票数 1
我在用CNN模型进行图像分类。我想尝试使用决策树或增强树模型的图像分类。我发现Tensorflow是增强树模型，但我无法理解如何将图像作为模型的输入。如果你知道如何使用tf.boosted树训练图像分类，请指导我。
浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
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从语法上看，它如下所示：F是一个参数为a、b、c、d和e的函数，默认值分别为1、2、3、4、5。f(2, 2, 3, 4, 10)INT: [0-9]+;STRING; // shortened
parameter: INT | DEFAU
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
我有一个网络/树，看起来像这样。我用二叉树来表示这个模型。但是，当级别> 4时，手动分配节点的right和left参数变得很麻烦。
有什么方法可以让我以编程的方式完成上面的任务吗？
浏览 7修改于2016-05-27得票数 3
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我想在树形结构中设置一个工作订单系统，如下所示因此，工单属于租户，但也属于他/她所居住的房产，并且属于房东。因此，如果房东点击一个工作订单，它会说它是为哪个房子，以及哪个租户提交了这个订单。
浏览 0提问于2015-04-05得票数 0
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