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我有模型代码：Function func1(i As Integer)51 =函数1(A1)=函数2(B1)8=函数1(A3)=函数2(B3)如果我使用Col C对表进行排序，我会得到以下执行结果：func2: 3-8func2: 2-9
func2: 1-8 <--在func1之前调用的func2，在本例中提
浏览 5修改于2018-07-10得票数 0
对于模式为file_20170321EXPR.tar.gz的文件目录中带有"EXPR“的文件 12.[3-8]x 23.[3-8]xls | grep -E "*[1|2][2|3|4]\.[3-8]x\.tar.\gz$"13.[3-8]x24.[3-8]x ls | grep -E
浏览 1修改于2017-03-23得票数 1
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我得到的结果如下：8/(3-8/3)/=241%3+3%3 == 4 % 3我查过球拍了：#t
在Haskell中确保8/(3-8/3) == 24的正确方法是什么？
浏览 0修改于2019-02-14得票数 5
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8: new high-speed USB device number 64 using xhci_hcd[158314.388266] usb 3-8: New USB device strings: Mfr=1, Product=2, SerialNumber=0[1583
浏览 0修改于2020-12-22得票数 1
从这样的列表开始：我要去找这个混蛋： "1-5": {"1-5": 1, "1-6":1, "2-5":0, "
浏览 7提问于2021-01-19得票数 2
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data[,grep('(test[3-8]+$)',names(data)),]data[,grep('(test[3-8]+$)',names(data)),][ data[,grep('(test[3-8]+$)
浏览 2修改于2020-08-14得票数 1
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现在，我想添加3-8与无声音频-最有可能使用anullsrc。我需要把那个发生器映射成只影响3-8频道。有人能找到解决办法吗？
浏览 12修改于2021-12-24得票数 1
我需要能够与表列的数字范围(即不只是像51的单个数字，但3-8)。因此，当我在滑块过滤器上选择值5时，我需要它来显示列值为3-8的行，而不是值为51的列。
浏览 0修改于2013-05-31得票数 1
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流量很高，所以我有10个实例，多个客户端将websocket连接到实例3-8。交通减少，实例减少到2。
连接到实例3-8的客户端会发生什么？
浏览 0提问于2015-10-23得票数 1
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我将通过一个示例进行演示：df = pd.DataFrame({'A' : ['1-2', '2', '3', '3-8', '4']})A1 23 3-8我有一个值列表，我想用它从我的数据帧中选择行。这是我想要的输出：1 1-23 3我可以在.isin()
浏览 21提问于2019-10-30得票数 1
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DATA imported_data; INPUT Var2 $ 3-8Var4 19-20RUN;
变量Var1和Var2是字符($)，它们在数据文件中的位置是1-2和3-8。
浏览 1提问于2020-05-05得票数 1
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我正在尝试实现上图中所示的模型，该模型基本上由时间分布的CNN组成，后面是一系列使用Keras和TF的LSTM。我已经划分了两种类型的类，并从捕获的每个视频中提取帧。提取的帧是可变的，不要修复。输入是3-8秒的小视频(即一系列帧)。
浏览 26修改于2019-02-15得票数 1
System.out.println();Selected indices before insert: 3 4 5 Selected indices after insert: 3 4 5 6 7 8
因此，最初的选择是3-5，当插入新索引时，它被扩展到3-8。但是已经选择了3-5，所以真正的变化只有6-8，那么为什么事件告诉我3-8的范围已经改变了？那么，谁能详细解释一下这个方法(特别是before标志)是做什么的，
浏览 0修改于2012-03-05得票数 3
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什么时候决策树表现良好？我绘制了一些图表，比较了基于决策树的模型和基于logistic回归的模型。决策树建立模型所需的时间较长，而LRclassifier模型的time.Moreover较小，logistic模型的f-score高于决策树。所以我想知道什么时候应该使用决策树。
浏览 2提问于2017-09-22得票数 1
我正在尝试做一个函数，要求3-8之间的整数，并将继续询问，直到用户输入一个3-8之间的整数。因此，如果您输入0、-1、9或"rabbits“，它将再次询问。
浏览 1修改于2013-11-07得票数 2
Northern Territory, QLD Far North, QLD Regional, WA Regional, WA Remote Estimated Time of Arrival: 3-
浏览 3修改于2015-10-14得票数 0
我在用CNN模型进行图像分类。我想尝试使用决策树或增强树模型的图像分类。我发现Tensorflow是增强树模型，但我无法理解如何将图像作为模型的输入。如果你知道如何使用tf.boosted树训练图像分类，请指导我。
浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
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我们已经为一些回归任务训练了一个额外的树模型。我们的模型由3个额外的树组成，每个树有200棵深度为30的树。在3棵额外的树的顶部，我们使用了一个脊回归。我们训练了我们的模型几个小时，pickled训练模型(整个类对象)，供以后使用。但是，节省训练的型号太大了，大约140 GB！
是否有办法减少保存的模型的大小？
浏览 3修改于2022-04-05得票数 13
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