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我有一个分层的树表结构，.How，我可以得到左树和右树。a NULL3 c 15 e 27 g 39 i 411k 5如果我有a的id，ie 1 .how，我能得到b和c的树吗？我期待着b下面的树4 d 8 h 10 j
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浏览 3提问于2009-07-27得票数 0
我已经在odoo 11中创建了一个模型，我想根据过滤器加载不同的树视图，这些树视图将显示不同的列和列标题
浏览 12提问于2019-06-18得票数 0
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为了便于描述，每棵树都用set来表示。
我们可以说，由于有五棵树，所以5*4= 20是下一次联合的结果(因为任何两棵不同的树都可以联合起来)。当然，这个模型的含义是，只有2/5的可能性下一次联合将涉及到大树。
另一种模型可能会说，在不同的树中，任意两个元素之间的所有结合都是相同的，因此一个更大的树比一个较小的树更有可能参与下一个联合。在上面的示例中，有8/11
浏览 1提问于2011-10-03得票数 0
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我注意到在iOS 11上有核心数据的R树索引。如果创建了这个索引，那么该模型是否与较低的iOS版本不兼容？或者，它只是被忽略了吗？
浏览 2提问于2017-09-28得票数 0
基于邻接表模型： 0 1 2 3 4 5 6 7| 4 | 2010-08-24 11:19:19 | 33_2Ra | a |
|5 | 2010-08-24 11:19:19 | 22221a
浏览 8修改于2010-09-19得票数 1
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有没有一种方法可以使用JXLS (或JETT)为分层树生成报告？例如，模型类似于：--node11---node121--node13我需要用两列来呈现结果：| node1 | =sum(node11, node12, node13)| node12 | =sum(node121)
| node121| =sum(node1211)
浏览 0修改于2017-03-22得票数 1
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什么时候决策树表现良好？我绘制了一些图表，比较了基于决策树的模型和基于logistic回归的模型。决策树建立模型所需的时间较长，而LRclassifier模型的time.Moreover较小，logistic模型的f-score高于决策树。所以我想知道什么时候应该使用决策树。
浏览 2提问于2017-09-22得票数 1
我在用CNN模型进行图像分类。我想尝试使用决策树或增强树模型的图像分类。我发现Tensorflow是增强树模型，但我无法理解如何将图像作为模型的输入。如果你知道如何使用tf.boosted树训练图像分类，请指导我。
浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
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在中，据说一个新版本的更新模型(包括一个在都灵树岸上受过训练的意大利型号)应该在11月中旬上市。知道下一节什么时候发行吗？谢谢阿尔贝托
浏览 11提问于2021-12-14得票数 0
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我们已经为一些回归任务训练了一个额外的树模型。我们的模型由3个额外的树组成，每个树有200棵深度为30的树。在3棵额外的树的顶部，我们使用了一个脊回归。我们训练了我们的模型几个小时，pickled训练模型(整个类对象)，供以后使用。但是，节省训练的型号太大了，大约140 GB！
是否有办法减少保存的模型的大小？
浏览 3修改于2022-04-05得票数 13
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但是，即使我在“更多选项”中勾选了“输出模型”，我也无法获得算法生成的实际树模型。===分类器模型(全训练集) ===构建模型所需时间: 1.07秒
浏览 7提问于2015-03-22得票数 1
在这个游戏中，我有一种森林，它由许多(100+)树对象组成。因为我只有几个不同的树模型，所以在显示它们之前，我会以不同的方式旋转和缩放这些模型。由于单个树模型仅由几个三角形组成，所以我希望将所有树合并到一个VBO中，并使用一个drawArrays()调用显示整个森林。有些假设使得谈论数字变得更容易：我有以下问题：
浏览 9修改于2013-12-27得票数 1
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我喜欢微软的Windows窗体树视图对象模型。它具有树、节点、子集、父、上、下一个(兄弟)等和搜索功能。然而，我正在寻找没有UI的相同对象模型--简单的树对象模型。
C#有这样的模型吗?
浏览 1修改于2010-03-08得票数 0
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我已经发现了许多树的例子，这些树是通过存储中的根数据加载的，这是静态的，或者是通过加载数据树视图的树存储来加载的，最终会提前加载树。我的要求是树最初是空的，没有数据，所以我在树存储上使用removeAll来实现它，即使tee最初是加载的。由php rest服务输出的json文件中保存的树数据。
单击按钮可以很好地加载树。
浏览 3修改于2014-10-17得票数 3
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[i * 100 for i in range(1, 11)].
我想知道这是因为早停是因为在树形上设置的吗？我的意思是，在相同的树数内，例如ntree = 500，当它评估不同的学习速率0.015，0.015，0.025，0.05，0.1时，它会在学习率列表的某个地方止步吗？在"stopping_tolerance“()的文献中，它描述了”模型在连续到达三个得分事件后将停止训练，其中一个模型的错误类值不会提高1e-3“。那么三个得分项目是什么呢？它们是三个不同的树数，还是可
浏览 0修改于2018-10-09得票数 1
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如果你用X估计器训练了一个模型，你能在你的预测中使用少于X个估计器吗？这对于模型选择很有用。
例如:训练800棵树，你可能想看看400棵树模型是如何表现的。假设您有一个800棵树模型，您应该能够使用前400棵树进行预测，而不是再次训练它。
浏览 0修改于2021-05-21得票数 1
下面是我的一个表结构： menuid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, menulink varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', m
浏览 0修改于2011-11-15得票数 0
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在机器学习中，像随机森林这样的集成树模型很常见。该模型由一组所谓的决策树模型组成。然而，我们如何分析这些模型具体学到了什么？
浏览 0提问于2016-05-12得票数 0
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想象一下一棵树。我想追溯到给定树上任何分支的树的主干，分支中的分支数量是无限的。没有多对多的连接。每次有新客户加入时，我都需要知道启动一切的树原点的原始客户。1 22 43 611 1212
浏览 1修改于2015-07-21得票数 1
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