我已经训练了一个模型,这是一个神经主题模型,直接在AWS救世主平台上。一旦培训完成,您就可以下载mxnet模型文件。解压缩后,文件包含:
sym, arg_params, aux_paramsallow_missing=True) # must set allow missing true here or receive an error for a missing n_epoch var
现在,我尝
我们可以使用单元测试测试小的更改,但是我们希望在本地的其他后端部件的上下文中运行一个模型。
因此,我们使用带有computeType of LOCAL的部署配置来运行LOCAL。非本地部署是缓慢的,但我们希望本地部署会更快。不幸的是,事实并非如此。在某些情况下,将模型部署到本地端点需要20分钟的时间。直接在容器中编辑文件是一种选择,但手动同步本地文件系统的更改仍然很烦人。我们也许可以通过在本地创建一个与布局匹配的dist文件夹并将其挂载到容器中来模拟这