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在通用JS机器学习库列表中的项目有：聚类基于ID3算法的决策树K-均值，模糊c-均值LDA主题建模支持向量机卡尔曼滤波显然，我的首要任务是开始浏览这些不同的项目，并在维基百科上查找大量的术语--但我很快意识到这是一个非常广泛和多样的主题，我最好让专家指出正确的总体方向游戏中的决策基本上包括使用你目前能获得的少数几张牌中的一张(并预测你在你的牌牌中可能在不久的将来
浏览 0修改于2017-02-09得票数 4
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我正在运行一个物理模拟，并将一组运动指令应用于模拟的骨架。我对骨骼有多套指令，包括对腿、手臂、躯干等的力应用和对它们各自骨骼的力的持续时间。每组指令(行为)都是通过测试其执行所需行为的有效性，然后使用具有其他类似行为的遗传算法修改行为，并再次测试来开发的。骨架在其集合列表中将有一个数组行为。
我有测试稳定性，速度，最小化熵和关节作用力的适应度函数。问题是，任何给定的行为都将在特定的上下文中工作。一种行为适用于平地，另一种行为适用于右脚前面有凹凸的情况，另一种行为适用于左脚前面，以此类推。因此，每种行为的适合度都会根据上下文而有所不同。简单地根据之前的适应度水平来选择一个行为是行不通的，因为这个
浏览 0修改于2010-06-26得票数 4
亲爱的Netlogo社区：
我想在我的模拟中加入一些计时器约束，以便智能体做出决策。如果智能体没有在规定的时间内做出决策，则资源的控制权应该交给其他智能体。任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 2修改于2015-07-02得票数 2
我有一个阈值和一些必须传递给智能契约的数据。智能契约使用这些数据进行决策。我在用web3js。如何将这些数据传递给智能契约？
浏览 0提问于2020-12-21得票数 0
我知道使用托管合同的逻辑，其中两个或更多用户将他们的押注ETH发送到作为托管代理的智能合同，然后在某个决策契约执行后，我们根据该决策逻辑释放资金。假设用户A出价1 ETH，那么智能合同只能获得超过所述金额的钱包，并锁定它而不转移出价金额。
例如，用户A可以通过向其发送极小数量的WEI来执行此智能合同，但只发送一条消息说明出价金额。然后，智能合同获得从用户消息锁定出价金额的权限，直接在用户的钱包内。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2020-06-30得票数 1
我听说神经网络在实现顺序决策任务的解决方案时非常好。然而，我假设限定符“顺序”的存在，因为同样也必须有一个“非顺序”的领域。只是想知道是否有一些标准的，规范的例子，有些人知道他们的头顶。谢谢:)
浏览 1提问于2011-12-22得票数 1
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我是第一次接触区块链和智能合约，我在理解一些概念时遇到了困难。我必须设计一个基于智能合约的决策架构。我必须根据天气情况来管理酒店预订。天气信息由先知提供。在先知收集了天气数据之后，会发生什么？是否有oracle智能合约可以与我的智能合约进行通信？
浏览 3修改于2021-01-02得票数 1
我是新领域的人工智能和阅读有关决策树。我指的是AIMA的书，这几乎是标准的介绍人工智能书推荐。在关于决策树的章节中，他们在书中讨论了一个案例，在第一个属性分裂之后，没有剩下的属性，但正负两个例子仍然没有分开，这意味着这些例子具有完全相同的描述.他们建议的解决方案是“返回剩余示例的多个分类”。
浏览 3提问于2013-03-26得票数 10
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(有监督学习、无监督学习、强化学习)是决策的主要内容之一，大数据在医疗保健和智能城市决策中的区别是什么？<code>H 111</code>以及大数据与深度学习作为机器学习技术之一的关系？
浏览 3修改于2022-11-17得票数 1
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是否有可能使用像OpenRules业务决策管理系统这样的包来创建游戏人工智能？我也看过流口水，但似乎太复杂了。
一般来说，专家系统是否适合这种人工智能的发展？
浏览 7提问于2016-03-15得票数 0
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我在STM321476G-DISCO上工作，我想使用STM32 CUBEMX尝试人工智能功能，但我看不到输出(预测/决策)，也不理解验证(桌面验证和目标验证)。我关注的是ST Microelectronics演示：
谁能解释一下桌面验证和目标验证的输出结果，以及如何查看决策输出？
浏览 1修改于2019-07-06得票数 0
我最近听说了不同的人工智能训练来玩游戏，如马里奥，围棋等。核粒边缘-感知器PCA决策树修剪与随机林
浏览 0修改于2017-01-04得票数 9
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我有一个包含三个变量(ACC、Type和ID)的数据框架，其中ACC指的是决策的准确性，Type指的是30种不同的决策类型，每种决策类型对参与者重复15次，ID指的是参与者。我的目标是分析参与者中每种决策类型的准确性，并将数据合并到数据框架中。到目前为止，我可以通过单独设置决策类型的子集来计算，然而，我正在寻找一种更智能的方法来避免单独输入决策类型值：library(plyr)
dt <- data.table
浏览 1修改于2013-03-25得票数 0
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假设一个角色有多个不同权重的决策。Decision A: 1Decision C: 5
Sum: 9 代码所做的是将它们相加，这样做出决策A的几率为1/9，决策B的几率为3/9，决策C的几率为5/9。有一些因素可以从池中删除和添加某些决策。这些权重不是固定的(例如，对于更智能的角色，B可能为2，或者拆分为具有各自权重的B1和B2 )。
浏览 20修改于2019-06-24得票数 1
对于，应该有1:1的映射到智能容器，而不是简单的表示组件，还是1:多？例如，使用我现在正在构建的简单应用程序，决策点就在其中之一：- RootContainer - Component B选择2
- RootContainer
浏览 3修改于2017-01-13得票数 1
我是人工智能领域的新手，我正在尝试用minimax算法实现tic tac游戏，但在进入之前，我想检查一下我对实现的理解：
首先，在移动的每一步，根据网格的当前状态，创建决策树，在决策树生成后，应用最小值对树进行标记，然后根据该标记进行选择，找到下一步的最佳移动，然后从零开始，再对所选的移动进行决策树，并再次应用最小值并选择最佳的移动。
浏览 1修改于2016-01-28得票数 1
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我正在阅读“人工智能”第三版“决策树”(第720页)的主题。本书描述了在我们通过选择属性来分割训练集(示例)之后可能发生的一些情况。决策树的一些例子，其中上述情况变为真。
浏览 3提问于2016-05-14得票数 0
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