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，“单位”：33，“标量”：-3，“状态”："000"，“值”：0.3208547253907171}，}
这是1智能仪表网关和logical_name "smgw_123“。在ldevs数组中，是3
浏览 1提问于2018-01-06得票数 0
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如何删除腾讯云服务器上已安装的龙虾skills？
云服务器、alexa-skills-kit、服务器、腾讯
我用了几个智能体：2、用了kiki智能体删没删掉？
3、到服务器根目录上，用智能体也没删掉
浏览 75提问于2026-03-26
现在我有一个方法可以找到我的智能体的调整度。我还有另一个方法可以找到我的智能体的方向(北，东，西，南)左上角是0,0，右下角是3,3
浏览 2修改于2010-08-09得票数 0
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如何在COZE平台做一个自动生成一本书的摘要、目录、作者主要观点及其对日常生活和工作的启示的智能体？
插件、工作、模型、传媒AIGC智能体解决方案
近期我想在COZE平台做一个自动生成一本书的摘要、目录、作者主要观点及其对日常生活和工作的启示的智能体。然而在用智能体生成书籍目录时，出现如下问题：每次生成的目录要么不准确，要么就是缺少章节，不能显示完全。我以为是AI幻觉的问题，结果在COZE平台看到一个大佬也做了相同的智能体，调用的大模型和插件和我都一样，具体为见图片。他的智能体就很好的解决了我的问题，但是我只能看到他的智能体调用的模型和插件，没法获取他的整个调用
浏览 132提问于2025-03-23
我正在使用API网关来集成S3。大小为15552415的响应体超过最大10485760字节，不支持流模式。
我想知道为什么响应体比视频的大小大得多。我尝试了3MB，7 MB视频，浏览器已经下载成功，下载的视频大小与原来的大小(3，7 MB)相同。
谢谢,
浏览 9提问于2022-01-15得票数 0
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我对强化学习智能体训练是个新手。我已经阅读了PPO算法，并使用稳定基线库训练了一个使用PPO的智能体。因此，我的问题是如何评估一个训练有素的RL代理。有没有这样的参数，或者我如何测试智能体，得出智能体训练得好还是坏的结论。
谢谢
浏览 5提问于2019-10-30得票数 0
我正在寻找一种用于智能体交互模拟的框架，我可以在其中部署一些智能体，让它们进行交互并观察它们的演变。你知道有什么类似的框架值得考虑吗？
谢谢。
浏览 1提问于2009-11-22得票数 1
pytesseract.image_to_string(text_image, config='-l eng --psm 7')
但是，输出错误的时间是80%，它检测输出像"mE智能仪表网关“或"RTE智能仪表网关”。我正在使用python3。如能帮助改进对文本的检测，将不胜感激。
浏览 5修改于2022-08-02得票数 0
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以小米智能wifi插头为例，它不需要额外的网关(路由器)来连接WAN。我假设它首先通过网关连接到我的LAN，然后网关将它连接到WAN。相反，小米智能Zig-Bee插头要求小米网关连接到WAN。我的问题是，为什么它不能像小米智能wifi插头那样连接到我的局域网网关。它们不都是像普通pc那样在板上安装soc芯片吗？我的推荐人来自
其次，许多智能wifi插头支持手机连接到不同的网络，而不是一个wifi插头来控制wifi插头。例如，当你在户外
浏览 2修改于2018-08-16得票数 1
我有过对于网关，我有错误通道来处理来自outbound-gateway.的400个响应。我在错误通道中得到的有效载荷是MessageHandlingException.它没有检索响应体的方法。
是否有一种方法可以将响应体作为有效负载而不是异常。或者有什么办法能让我找到反应体？
浏览 3提问于2015-06-03得票数 0
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这是一个基于搜索和救援的模型，其中有两种类型的智能体-群体智能体和救援智能体，它们被放置在一个节点上。类似于下图，橙色和紫色节点表示具有pop/resc代理的节点。救援智能体需要根据连接距离找到最近的种群智能体，并向它们行进。例如，链接距离是下图中显示的数字。
浏览 44提问于2019-06-14得票数 0
问题是智能体没有从输出中走出来，这种情况下智能体应该选择第三个退出选择queue.In，所以它是不可能(我假设)智能体不出去的，因为下面的块是full.What可能的原因？谢谢
浏览 0修改于2021-10-09得票数 0
在当前的流程图中，我的问题是:拥有priority=0的智能体在拥有priority=1的智能体之前被接收，可能是因为智能体一个接一个地进入和离开队列块，所以多个智能体没有同时出现在队列块中，以便对它们进行排序
浏览 72提问于2021-05-06得票数 0
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我正在使用ray RLlib库来训练多智能体训练器来玩5人一排的游戏。这是零和环境，所以我有一个智能体行为退化的问题(第一个智能体总是赢，5步才能赢)。我有一个想法来改变智能体的学习率:首先训练第一个智能体，第二个是随机的，学习率等于零。在第一个智能体学会如何赢得超过90%的游戏后切换。然后重复，但在构造函数中初始化后，我不能更改学习率。agent_0':
return &
浏览 5提问于2019-09-01得票数 2
我试图训练一个强化学习智能体，使用Unity-ML来玩一个无休止的跑步游戏。作为观察者，我知道下一个障碍物的距离。不幸的是，智能体无法学会克服第一个可靠的障碍。我猜这是因为这两个动作的不平衡太高了，因为理想的策略应该是大多数时候什么都不做(0)，只在非常特定的时间点跳(1)。此外，跳跃期间的所有动作都是无意义的，因为智能体不能在空中跳跃。
我如何改进学习，使其仍然收敛？有什么建议要看一下吗？
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
参考的主要书籍：和1)在这种情况下，从点A到点B需要多少个状态？如何定义Q和R矩阵?List_Ego_pos_temp是一个临时列表，存储了智能体的所有位置。此外，假设有10个状态
浏览 2修改于2018-08-08得票数 0
多智能体系统MAS中的智能体之间的通信可以通过消息的改变(发送和接收)直接完成，也可以通过内存共享间接完成，这样智能体就可以从内存中读取和写入信息。
浏览 2提问于2018-03-10得票数 0
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