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我正在寻找一种用于智能体交互模拟的框架，我可以在其中部署一些智能体，让它们进行交互并观察它们的演变。你知道有什么类似的框架值得考虑吗？
谢谢。
浏览 1提问于2009-11-22得票数 1
我正在使用基于优先级的队列从托盘机架中挑选代理。代理的优先级可以是0或1。如果palletRack中有10个代理，我想首先选择所有拥有priority=1的代理。在当前的流程图中，我的问题是:拥有priority=0的智能体在拥有priority=1的智能体之前被接收，可能是因为智能体一个接一个地进入和离开队列块，所以多个智能体没有同时出现在队列块中，以便对它们进行排序
浏览 72提问于2021-05-06得票数 0
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问题是智能体没有从输出中走出来，这种情况下智能体应该选择第三个退出选择queue.In，所以它是不可能(我假设)智能体不出去的，因为下面的块是full.What可能的原因？谢谢
浏览 0修改于2021-10-09得票数 0
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如何删除腾讯云服务器上已安装的龙虾skills？
云服务器、alexa-skills-kit、服务器、腾讯
我用了几个智能体：2、用了kiki智能体删没删掉？
3、到服务器根目录上，用智能体也没删掉
浏览 28提问于2026-03-26
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如何在COZE平台做一个自动生成一本书的摘要、目录、作者主要观点及其对日常生活和工作的启示的智能体？
插件、工作、模型、传媒AIGC智能体解决方案
近期我想在COZE平台做一个自动生成一本书的摘要、目录、作者主要观点及其对日常生活和工作的启示的智能体。然而在用智能体生成书籍目录时，出现如下问题：每次生成的目录要么不准确，要么就是缺少章节，不能显示完全。我以为是AI幻觉的问题，结果在COZE平台看到一个大佬也做了相同的智能体，调用的大模型和插件和我都一样，具体为见图片。他的智能体就很好的解决了我的问题，但是我只能看到他的智能体调用的模型和插件，没法获取他的整个调用
浏览 119提问于2025-03-23
我对强化学习智能体训练是个新手。我已经阅读了PPO算法，并使用稳定基线库训练了一个使用PPO的智能体。因此，我的问题是如何评估一个训练有素的RL代理。有没有这样的参数，或者我如何测试智能体，得出智能体训练得好还是坏的结论。
谢谢
浏览 5提问于2019-10-30得票数 0
多智能体系统MAS中的智能体之间的通信可以通过消息的改变(发送和接收)直接完成，也可以通过内存共享间接完成，这样智能体就可以从内存中读取和写入信息。
浏览 2提问于2018-03-10得票数 0
这是一个基于搜索和救援的模型，其中有两种类型的智能体-群体智能体和救援智能体，它们被放置在一个节点上。类似于下图，橙色和紫色节点表示具有pop/resc代理的节点。救援智能体需要根据连接距离找到最近的种群智能体，并向它们行进。例如，链接距离是下图中显示的数字。
浏览 44提问于2019-06-14得票数 0
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我正在尝试编写一个捕食者/猎物类型的模拟程序，其中两种不同类型的智能体在simulation.Right中四处移动。现在我有8个可能的移动方向(右、前、右、前等)。xPos+= speed * Math.cos(Math.toRadians(angle));我已经在模拟中实现了碰撞检测现在我面临的问题是，我如何检查我的智能体是否被阻塞(被其他智能体</em
浏览 1修改于2012-12-29得票数 0
我想实现多智能体系统，需要在两个智能体之间交换数据。所以我想让agent1发送一些数据给agent2。根据我的研究，在java中，可以使用proxy类，并使用puto2aobject方法将数据传输到同一平台上的另一个代理。但我不知道该怎么做。
如何使用代理类以及应该使用哪种行为。
浏览 5修改于2018-04-22得票数 0
我必须找到我的代理在wumpus中的动作集。在这种情况下，我的代理可以左转，右转，然后继续前进。现在我有一个方法可以找到我的智能体的调整度。我还有另一个方法可以找到我的智能体的方向(北，东，西，南)左上角是0,0，右下角是3,3
浏览 2修改于2010-08-09得票数 0
亲爱的Netlogo社区：
我想在我的模拟中加入一些计时器约束，以便智能体做出决策。我知道我们可以使用ticks来实现，但在我的模拟中，所有的agent都应该在一个tick中做出决定，为了避免任何死锁，我想为agent做出决定引入一些时间约束。如果智能体没有在规定的时间内做出决策，则资源的控制权应该交给其他智能体。任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 2修改于2015-07-02得票数 2
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我试图模拟自给自足的奶牛种群，但当我在主agent的种群中添加新的智能体时，新创建的智能体不会出现。如何修复它？我从母代理创建代理，使用
this.main.add_cows();
浏览 19提问于2017-12-17得票数 2
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我理解策略梯度中的操作空间应该是离散的，比如“向上”、“向左”、“不做任何事情”。 我的环境是智能体需要选择一个方向(360度)，然后选择步数(10步)。在这种环境下，智能体可以选择的动作空间中将有3600个不同的动作，这将需要大量的片段来训练智能体，并且会造成资源的浪费。 你能建议我如何处理这种情况吗？ 行动空间可以转化为连续的随机变量吗？
浏览 10提问于2019-10-03得票数 0
有没有一些原语用来使用上一次刻度中的变量值？我试图计算一个智能体的“价格”变量，我的意思是使用包含其他智能体的“价格”变量的公式，但从上一个滴答开始。
浏览 0修改于2015-11-11得票数 1
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