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我有一个带有两个离散nvidia显卡的HP DL380G9服务器，运行RHEL 6和内核2.6.32-573。两张卡都有相同的芯片组(NV117)，但型号不同。K620 (插槽5地址88:00.0)，K2200 (插槽4地址84:00.0)。K2200是为Linux选择的输出普利茅斯和引导消息的卡。BIOS中没有选择主离散图形卡的选项。Linux似乎选择了具有最低PCI总线地址的显卡。
是否有内核命令行选项或其他配置文件来为默认的预X11显示选择不同的显卡</e
浏览 0修改于2017-01-10得票数 8
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它有一个nvidia显卡: NVIDIA(R) GeForce(R) GTX 1650 4GB GDDR5此外，当我试图下载和使用任何驱动程序的nvidia显卡，我的计算机将不再成功启动它需要一个硬关闭，然后选择驱动器在图像中显示在恢复模式。映像中的所有nvidia驱动程序都会导致启动问题。您知道如何在Ubuntu 20.04上成
浏览 0修改于2020-09-30得票数 3
我的计算机的硬件详细信息如下：
奔腾4 cpu 1.6 GHz，1GB内存，80 gb硬盘。没有显卡是Ubuntu9.10将是一个最好的选择，在双引导我的电脑？
浏览 0修改于2012-08-09得票数 0
我正在尝试安装我的AMD RX 460显卡的驱动程序，但是每当我这样做时，Ubuntu就会变成不可引导的。我说错了不管我在黑屏幕上做了什么选择。这是AMD的显卡驱动程序的问题，还是我做错了什么？显卡在窗户上工作得很好。幸运的是我有双靴。
我能让卡在Ubuntu工作吗？
浏览 0修改于2017-09-23得票数 0
我正在建造或购买一个新的Linux系统，并且我试图为我的需要选择最好的显卡。我该怎么做这个决定？具体的公司几乎总是最好的选择，还是会有所改变？如果这张卡在我所选择的任何现代Linux发行版中都没有麻烦的话，那就太好了，而不需要经过长时间的处理。
浏览 0修改于2011-03-22得票数 74
我被排除在windows 10的双重引导下尝试kubuntu，但它使我的电池寿命比windows 10更短，即使安装了tlp，并且windows充电上限为60%，低亮度和按需最佳选择已经启用。Windows 60%持续4小时，linux 70%持续3:30左右。我是不是错配置了什么东西？此外，linux显示，我的电池健康状况正在下降，仅仅一周后，它就从97%上升到91%。编辑：CPU_ENERGY_PERF_POLICY_ON_BAT=balance_power (因为它的功率滞后) TLP安装电池充电上限为60%在Ubuntu
编辑:显然，电池耗尽是因为视
浏览 0修改于2021-05-24得票数 0
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我有一台台式机(运行Ubuntu13.10)，有两个视频输出(都是nVidia)：一个PCI图形卡，我想使用的CUDA为基础的任务。是否有办法选择用于X服务器的哪一个服务器和用于CUDA的哪一个服务器，并使其永久化？
浏览 0修改于2016-01-28得票数 6
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当我去玩一些新的赌城游戏时，它会提示我“配置设置以适应你的硬件”，我觉得这很奇怪，然后它说我没有显卡，也没有选择显卡。我也去了msi后，燃烧器，它没有发现它在那里。但如果我进入系统信息，它说是一个gtx 960正在使用，这是我的显卡。非常感谢您的帮助！
问题:游戏/程序无法检测显卡
浏览 0提问于2016-01-03得票数 0
我还没有选择显示器，所以假设我想使用4k级显示器：我不做高端游戏，所以刷新率不是问题。我升级的主要目的是方便高分辨率的照片编辑，最终完成4k视频编辑，并获得更多的屏幕房地产。
浏览 0修改于2015-10-16得票数 11
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我的笔记本电脑有两块显卡，一块高性能的NVIDIA显卡和一块板载英特尔显卡。我可以进入我的笔记本电脑设置，告诉它“强制选择”NVIDIA卡，然后它就可以工作了，但这对我的最终用户来说不是一个可接受的解决方案。我还注意到，当我运行Battlefield3时，即使没有启用‘强制选择’，它也能够正确地找到NVIDIA卡。也许有一个特别的白名单列出了战场？或者其他一些秘密的方法？
浏览 1提问于2012-02-20得票数 3
我一直在寻找一些简单的方法来编写FFT以在我的显卡上工作(这是NVIDIA最近推出的一款支持CUDA 3.0的显卡)。我目前的选择是学习C语言，然后学习CUDA的特殊C版本，或者使用一些python CUDA函数。我不想学习C语言，因为我只用高级语言编程。我查看了pyCUDA和其他在python中使用显卡的方法，但我找不到任何只能与python代码一起使用的快速傅立叶变换库。有没有一个函数可以用我的显卡和numpy.fft.fft2()做同样的事情？
编辑:开源解决方案的加分。
浏览 3修改于2012-08-27得票数 4
当我使用英特尔的集成显卡(通过发布sudo prime-select intel)时，一切运行正常，但当我选择英伟达专用显卡(发布sudo prime-select nvidia)时，我无法从挂起状态唤醒我的专用显卡是Nvidia GeForce GTX1050Ti，驱动版本是390.87 如何解决这个问题？
浏览 3提问于2019-01-28得票数 0
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当我使用英特尔的集成显卡(通过发行sudo prime-select intel)时，一切都很顺利，但是当我选择NVIDIA专用显卡(发行sudo prime-select nvidia)时，我无法从暂停中醒来我的专用显卡是Nvidia GeForce GTX 1050 Ti，驱动程序版本是390.87。
怎么解决这个问题？
浏览 0修改于2023-04-24得票数 2
显卡将是英伟达，而我们在显卡上没有选择，所以我们开始想买英特尔cpu，但经过一些研究，我们发现可能是AMD cpu搭配openCL更好。我们没有找到比较两者的基准。为了提高openCL的性能，使用带有AMD cpu的Nvidia显卡有什么关系吗？GrWEn
浏览 4修改于2014-11-18得票数 3
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有一个明显的选择是安装在bootcamp上，但我听说通过虚拟机运行它的性能也很好？谢谢(我已经附上了下面的规格)
2.8 4GB双核英特尔酷睿i7 4 4GB 1333 4GB 750 4GB 7200-rpm1 1英特尔核芯显卡3000
浏览 5修改于2017-09-06得票数 0
我最近将我的显卡升级为支持4K输出的显卡(GTX 1080来自GTX 570)，但我的显示器还不能处理4K输入(或者超过60 to显然:/)。从这一点上看，无论如何，From的选择似乎是有限的。很明显，它被设置为输出1080 p，但我不能设置频率，而xrandr将所有的频率显示为0.0。只是寻找一些选择，除了购买一个新的4K显示器，立即。事实上，我赢得了显卡和其他关于我所拥有的塔是相当坚实的，尽管它的年龄。
浏览 0修改于2017-02-14得票数 1
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因此，我在一台装有GeForce GTX 980显卡的Windows10机器上安装了TensorFlow的图形处理器版本。诚然，我对显卡知之甚少，但根据dxdiag的说法，它确实有：共享内存的8163MB
总计约为12224MB。当我开始训练一个模型时，VRAM将被填满，如果内存需求超过这些4GB，TensorFlow将崩溃，并显示“资源耗尽”错误消息。当然，我可以通过适当地选择较低的批处理大小来防止达到这一点，但我确实想知道是否有一种方法可以利用这些“额外的”内存8GB，或者是否
浏览 2修改于2018-03-07得票数 33
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我想使用Ubuntu14.04，我不想选择轻量级版本，所以我需要帮助确定一些合理的硬件升级，以便我可以轻松地使用Ubuntu。目前我的系统规格如下:1)512 my的ram。2)没有显卡(它需要吗？)3)处理器是奔腾4)速度是2千兆赫。
浏览 0提问于2015-03-14得票数 0
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