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我正在尝试使用r中的tables包创建一个嵌套表，然后可以将其添加到一个can文档中。
我想制作一个表格，其中每一行都是数据集中不同的分类变量，每一列都是每个响应选项的频率和百分比。eating <- c("1-5 times", "1-5 times", "1-5 times","1-5 times","1-5 times", "6-10 times","6-10 times","<e
浏览 1修改于2013-08-13得票数 0
我已经重命名了所有的图像，比如(1.jpg,2.jpg，...1000.jpg)。
我想要创建与每5个图像(1-5,6-10,11-15，…，995-1000)视频与5 fps和保存视频视频。
浏览 5修改于2020-09-08得票数 0
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10 15 test 6-10 07 control 1-5 09 control 6-10 110 control 6-10 1
11 control 6-10</em
浏览 2修改于2016-11-02得票数 2
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10", "6-10", "tbl", "data.framechr> 2 0.982 1-5 4 0.661 1-5
5 0.938 1-5
浏览 12提问于2020-12-13得票数 0
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if (random > 0 && random <= 5) if (random > 5 && random <= 10) var ranges = { 2: "1-5", 4: "1-5",
5: "1-5&quo
浏览 65修改于2019-02-13得票数 1
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每天我创建3-5个索引，其中一个索引存储大约100万个文档。每个文档有6-10列。我的问题是，在我的数据库中，分析索引和not_analyzed索引的搜索性能是否存在巨大差异？
浏览 1修改于2014-03-02得票数 2
Agegroup Freq 6-10 3.2由于各种原因，我需要输出数据作为以下格式中每一个年龄2 0-5 2.3 4 0-5 2.3 6 6-10 3.2 8 6-10 3
浏览 10提问于2016-08-08得票数 0
timestamp without time zone DEFAULT now() NOT NULL,);Age Count6-10 5
11-15 9当然，年龄
浏览 2修改于2017-05-23得票数 1
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在我的示例df中，由于使用flag = 'true'的值对应于组6-10，它们被绘制在组1-5上面，但在组11-15下面。(data = df, aes(x = x, y = y, colour = flag,如果我重命名组标签(例如，如果使用flag = true的示例是组11-15而不是6-10)，我能够得到我想要的绘图顺序，但是我假设有更好的方法来做到这一点。
浏览 5提问于2014-11-18得票数 2
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11, 30)]Frequency Group18.0 11-3010.0 6-109.0 6-1010.0 6-108.0 6-
浏览 1提问于2020-02-25得票数 0
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'Female', 'Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Female'],
'C': ['1-5', '6-10', '1-5', '6-10', '1-5', '6-10'
浏览 13修改于2020-12-11得票数 1
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-1 w 1-2 t 8.636042 10.430023 0-1 w 6--3 w 1-2 t 7.677400 10.454097 2-3 w 6-我刚刚看到了mtcars文档，但我不知道如何将复制到我的案例中(tidyverse库？)。
有什么想法吗？还有其他包裹吗？
浏览 3提问于2017-09-13得票数 3
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我试着在资料用户界面文档上检查它，但它们也有同样的问题，任何人都可以用我在这里添加的链接来指导我，单击next按钮直到第55页结束后，当到达第6-10页时，行限制会自动增加。
帮我解决这个问题谢谢
浏览 2提问于2022-08-03得票数 0
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目前一些产品被列为五组，如"A BCD 1-5"，"A BCD 6-10“等。我需要将这些分组转换为5行，这样每一行都将是格式"A BCD 1"，"A BCD 2"，"A BCD 3”等。我在想，我将需要使用一堆不同的正则表达式来找到"1-5"，" 6-10“，并从中创建新的行，但我有点卡住了。df = pd.DataFrame([{'var1': 'a', 'var2': '1-
浏览 13修改于2021-07-02得票数 0
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现在我想绘制图B中的线1-5和图C中的线6-10，但保持线的颜色一致。我的意思是在图B中，线1-5的颜色与图A中的线1-5相同；在图C中，线6-10的颜色与图A中的线6-10相同。
浏览 2提问于2016-06-09得票数 2
视图名称为"vProdOptions“SMALL (6-10)OPTIONS_AVAIL Product_ID
SMALL (6-10), MEDIUM (10-14)
浏览 2修改于2017-05-23得票数 0
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Morning", "Evening" ,"Morning", "Morning", "Afternoon", "Evening", "Afternoon")
dollar <- c("1-5", "6-10", "11-15", "1-5", "1-5", "6-10", "6-1
浏览 8修改于2017-08-01得票数 0
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df1 = data.frame(grp = c("<2", "2-5", "21-26","27-32","6-10"), val= rep(0,5))1 <203 21-26 05 6-10 0df2 = data.frame(grp = as.factor(c("<2", &qu
浏览 14修改于2022-04-10得票数 3
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