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嗨，我正在运行Google APi脚本，将数据输入到工作表中，但是对于一些文本(数字、日期、布尔值)，它在前面添加了一个‘例如，05/01/2021 = '05/01/2021
我正在使用批处理更新：
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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我有一个量化模型，现在我想提取量化线性层的参数，并手动实现前向。我搜索源代码，但只找到这个函数。有人能给我一个后，量化线性的前向是如何定义的？
浏览 5提问于2022-05-03得票数 1
我们正在考虑将量化感知训练用于一个研究项目，以确定训练期间量化对收敛速度和运行时间的影响。尽管我们还不完全相信这是正确的工具。请您澄清以下几点: 1)如果一个层在量化感知训练期间被量化，这意味着输入和权重被量化，包括激活函数在内的所有操作都被量化，然后在返回之前，输出被反量化到与下一层兼容的精度。这种理解正确吗?3)原则上，量化感知训练是否会在您的一般经验的训练过程中导致加速，或者这是不可能的，因为它只是一个模拟? 4)您能告诉我们如何向</e
浏览 22提问于2020-06-19得票数 0
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我正在构建一个多标签文本分类程序，并试图使用OneVsRestClassifier+XGBClassifier对文本进行分类。最初，我使用Sklearn的Tf-以色列国防军矢量化文本，这没有错误。现在，我使用Gensim的Word2Vec来矢量化文本。然而，当我将矢量化数据输入OneVsRestClassifier+XGBClassifier时，在拆分测试和培训数据的行中会出现以下错误：
TypeError: Singleton数组(，dtype=我尝试过将矢
浏览 1修改于2019-08-21得票数 2
如果我有一个要矢量化的文本字符串，我应该如何处理其中的数字？或者，如果我向神经网络提供数字和单词，我如何才能将数字保持为数字？
我正计划为我所有的单词做一本词典()。
浏览 0修改于2017-07-16得票数 9
我是Python的新手，最近不得不做一些文本处理来做两个文本之间的余弦相似性。现在，在我创建的唯一单词列表中，我只想根据我所拥有的文本文件将其向量化为1(其余的单词为0)。不过，我只想要0或者1.并且1应该由文本文件指定。例如，有一个文本文件(在将其全部矢<em
浏览 1修改于2015-01-22得票数 1
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我在CSV中有一个数据集，它是一组键值对，数据集很大，值是整数和短字符串(即不是长文本，而是关键字)的混合，我想使用Mahout的聚类算法来处理它。我一直在读"Mahout In Action“，似乎有两种矢量化选择，一种是通过Mahout的DenseVector、RandomAccessSparseVector和SequentialAccessSparseVector实现使用数值，另一种是使用向量空间模型来向量化文本文档。我想要向量化的数据并不是真正的文本文档，但由于它是一个
浏览 1提问于2013-01-09得票数 2
我想迭代量化我的模型。这意味着在通常用training_step实现的正常训练循环之后，我希望迭代量化一些参数，并重新训练模型几个步骤。
我真的不明白在Lightning中如何做到这一点。我可以向类中添加一个新的实例，但之后我必须自己重新编写训练循环？
浏览 12提问于2020-05-13得票数 0
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我正在使用gfortran和-mavx编译我的gfortran代码，并且已经验证了一些指令是通过objdump向量化的，但是我并没有得到我所期望的速度改进，所以我想确保下面的参数是向量化的(这条指令大约是运行时的如果没有向量化，如何强制矢量化？do ii = 1,tn
tsum = tsum + tvec(
浏览 8修改于2015-08-27得票数 7
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我在想，把我的前道具矢量化是否会让它更快。我目前的前向道具代码是： for i in range (self.dimensions[1]):如果矢量化将使这更快，我将如何向量化呢？
浏览 2提问于2020-08-10得票数 1
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我使用TensorFlow 2.1来训练具有量化感知训练的模型.tensorflow_model_optimization as tfmot这将向图中添加假量化节点这些节点应该调整模型的权重，这样它们就更容易被量化为int8，并且更容易处理int8数据。此外，当我在this C++ 中运行这个量化模型时，我看到它在推理过程中也运行假量化节点。此外，它还对各层之
浏览 10提问于2020-06-17得票数 5
我试图做一个文本分类器使用"Sci工具包“学习袋的单词。矢量化为分类器。但是，我想知道除了文本本身之外，我将如何在输入中添加另一个变量。假设我想在文本中添加一些单词，除了文本(因为我认为它可能会影响结果)。我应该怎样做呢？
我必须在这个分类器的上面加上另一个分类器吗？或者有什么方法可以将输入添加到矢量化文本中？
浏览 4修改于2018-08-02得票数 4
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我试图分析一个由行给出的文本，我希望使用sckit-learn包的在python中将这些行向量化。问题是，向量化可以通过单词或n-克来完成，但我希望对行进行矢量化，而且我已经排除了一项工作，就是将每一行向量化为一个单词(因为这样就不会考虑单词及其含义)。
浏览 14提问于2016-07-27得票数 2
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text2vec中只有指定的单词列表才能实现文本矢量化和实现dtm的语法是什么？
如何仅在指定的特征上矢量化和生成文档术语矩阵？如果这些特性没有出现在文本中，变量应该保持为空。
浏览 1修改于2017-07-28得票数 0
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我试着用滑雪板构建一个文本分类器。其想法是：
from sklearn.feature_extraction.textLogisticRegression()现在，我想将所有这些都打包到一个管道中，并共享这个管道，以便其他人可以使用它来处理自己的文本数据如果我简单地
浏览 2提问于2020-06-12得票数 0
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当尝试让循环自动向量化时，我见过这样的代码：{ { }在需要restrict关键字的地方，可以向编译器保证指针别名，这样它就可以向量化循环在你试图自动向量化的循环中，std::unique_ptr可以用来代替restrict关键字吗？
浏览 1提问于2015-03-17得票数 3
我正在使用急切的模式量化。然而，我想跳过一些层从量化。如果我正确理解的话，这是因为qconfig = none的层在接收量化数据的同时，也在等待去量化的数据。有没有一种方法，我可以添加指令，在层之前去量化数据，在层之后，在循环中量化数据？_.qconfig = torch.quantization.get_default_qconfig("qnnpack") _.qconfig = None
量化代码prepa
浏览 30修改于2022-06-23得票数 0
首先，从用户体验的角度来看，向量化代码更简洁(代码更少，bug可能性更小)、更清晰(因此更易于调试)、更自然的代码编写方式(至少对于来自科学计算背景的人，Julia试图迎合他们)。好的，我知道矢量化代码会创建额外的临时代码，等等，但是向量化函数(例如，broadcast()、map()等)具有多线程的潜力，我认为多线程的好处可以超过时间性函数的开销和向量化函数的其他缺点，使它们比循环的正则函数更快在Julia中，当前向量化函数的实现是否在幕后进行隐式多线程处理？
如果没有，是否有工作/计划<em
浏览 0修改于2016-01-14得票数 14
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