我是一名天文学专业的学生,从事大数据集的工作。我在一台超级计算机上有80 TB的.fits文件,我正在尝试使用python处理这些文件。我可以通过提交作业来处理存储在超级计算机上的数据(作业在队列中排了很长时间),或者我可以在本地桌面上处理数据(而不下载所有数据)。但是,由于存储问题,我无法将所有(80 to )数据下载到本地桌面上。我想知道是否有办法在本地桌面上运行处理python脚本,但它使用安全外壳从超级计算机读取数据。
谢谢。
如果'Math'或‘生物学’有标志为NULL或= ,则需要从下面留下与第一个出现的类(按日期)的联接:‘文学’</代码>E29</代码>或<code>E 110</code>‘英语文学’<代码>E 211如果'Math'或‘生物学’有标志= 1,那么我们需要与最近(根据日期)的类或‘英语文学’一起加入。”,“英语文学”):
| class | date
我正在使用php和mySQL创建一个在线常见问题类型的系统。下面的SQL用于根据用户输入的$term查找相关问题。SQL的第一部分从实际的问题表中获取相关的问题ID。第二部分查看评分表,并尝试匹配人们之前搜索的内容,以找到相关的问题ID。(SELECT id_question, FROM question
WHERE