回答情况：
提问时间：
问题标签：
我正在尝试使用pandas库将一个大型(大约4 4Gb) csv数据集导入到python中。当然，数据集不能一次全部放入内存中，因此我使用大小为10000的块来读取csv。在这之后，我想将所有的块合并成一个数据帧，以便执行一些计算，但我耗尽了内存(我使用的是具有16 to的台式机)。我不敢相信我不能处理一个4 gb的数据集和16 gb的内存！
更新:我还没有想出任何导入csv文件的解决方案。我绕过了这个问题，将<em
浏览 2修改于2019-03-10得票数 1
1回答
我的工作是一个连接4人工智能，并看到许多人使用数据集，包含所有的法律立场8层，以及他们的最终结果。
我使用一个标准的minimax和alpha/beta剪枝作为我的搜索算法。似乎这个数据集可能真的会对我的人工智能有用。然而，我正试图找到实现它的最佳方法。我认为最好的方法可能是处理列表，并使用董事会状态作为最终结果的散列(赢、输、平局)。设计一个AI来使用这样的数据集的最好方法是什么？是我的想法，哈希董事会状态，并使用它在传统的搜索算法(例如。在正确的轨道上吗？
浏览 3修改于2017-05-23得票数 2
回答已采纳
在我使用netCDF4 (或xr.open_mfdataset)函数加载一个netCDF4.Dataset文件之后，是否有任何方法访问xarray.Dataset的底层netCDF4.Dataset对象问题是，我想使用库，但它只对netCDF4.Dataset对象正常工作。我更希望只需要触摸每个文件一次，即创建一个xarray.Dataset或一个netCDF4.Dataset。
浏览 3提问于2017-03-09得票数 0
回答已采纳
数据集如下：cost_train =..cost_test =...我的第一个想法是将其他3个数据帧与cost_train数据帧合并，但经过几天的挣扎后，我发现它行不通。
我将非常感谢任何建议或解决方案。
浏览 0修改于2019-10-15得票数 0
1回答
对于3D数据集，GMS 3将分配一个切片工具来导航第三维-通常用于导航EELS和EDS SIs。image A = IntegerImage("", 2, 0, 16, 16, 16, 16)
ShowImage(A)
浏览 2提问于2018-06-22得票数 2
Report2.fr3的保存
在ReportDesigner (文件Report2.fr3)中再次返回，并看到数据树中列出了我的新
浏览 2提问于2014-03-30得票数 0
2回答
我正在尝试在Neo4J中导入数据集(csv文件)。我使用的是Ubuntu16，我正在关注指南：neo4j_home$ ./bin/neo4j-import --into path_to_target_directory --nodes movies.csv --nodes actors.csv --relationships这是我在usr/share/neo4j下的以下结构(文件夹名称以粗体显示)： - neo
浏览 5提问于2016-11-08得票数 0
但我无法访问数据中心( data )--和。我也尝试过为这个值定义一个临时表，但是它不能工作。(我得到了一个空屏幕。)
谢谢你帮忙。
浏览 0修改于2014-01-31得票数 3
回答已采纳
使用虹膜数据集%matplotlib inlinefrom sklearn import datasetsiris.feature_names[x_index])plt.show()
此代码只绘制一个柱状图与萼片长度(图像附件)作为x轴.要以类似的方式绘制虹膜数据集的其他特性plt.legend(loc='upper right
浏览 3修改于2017-08-16得票数 0
回答已采纳
我正在寻找处理数据的最佳实践。到目前为止，这就是我得到的: 1.000.000个"A“类型的节点。每个A节点可以连接1-1000个B类型的节点和1-10个C类型的节点。我已经编写了一个用于将数据导入neo4j图的RESTful服务(Java，Jersey)。在导入节点"A“之后(只有节点，有ids，没有更多的数据)，我注意到neo4j数据库已经增长到大约2.4 db。
存储附加字段(名称、描述等)是个好主意吗？在neo4j？或者我应该将mongoDB
浏览 0修改于2015-12-30得票数 5
回答已采纳
我已经爬行了一些图书站点，并且在DB中有大约1,500万本单独的书籍，这是在neo4j中。
现在，对于一些类型，如神秘和惊悚片，至少有100万本书。我必须列出前20位的建议。我认为通过将neo4j链接到传统DB并通过neo4j从数据库中获取最高级的数据库，从而为每个类型保留一个排序列表。但这也是缓慢的(花费几秒10秒)。有没有一种更简单、更直观的方法来做到这一点？
浏览 2修改于2017-09-22得票数 1
我尝试使用SVHN数据集(SVHN dataset，)来模拟CNN，特别是我正在使用的
这是matlab的文件，每个文件都包含一个带有张量(4-D)的结构和一个带有标签的数组。我会把这个打开到我的deeplearing4j代码中，所以我想知道，我发现这个类是MatlabRecordReader.java it deeplearning4j/DataVec ()，但是我不明白如何使用它
浏览 8提问于2016-12-22得票数 1
我正在尝试将大型数据集加载到新4j-3中，并寻找这些选项。我找到了一个新4j导入，但问题是它只适用于初始加载。我每周都要载入200万张唱片。我试着通过shell加载，但是有一些性能问题，我尝试了如下。3)堆空间8G 4) dbms.memory.pagecache 4G
很多时候，进口只是挂起，几个小时内什么也不做。
浏览 0修改于2016-08-28得票数 0
我正在用REST开发一个datasnap服务器。当客户端尝试使用POST请求时，浏览器首先尝试执行OPTIONS请求，但我的服务器无法响应。搜索时，我发现了一个名为CORS (Cross Origin Resource Sharing)的浏览器安全问题，因为我的客户端与datasnap服务器位于不同的域中。
浏览 3修改于2014-09-30得票数 3
我知道如何手动将xarray 4.数据集转换为xarray DataArray。但是，我想知道是否有任何简单和优雅的方法，例如使用xarray后端来简单地将以下'netCDF4.Dataset‘对象转换为xarray DataArray对象：root group (NETCDF4 data model, file format HDF5):
Originating_or_generati
浏览 2修改于2018-03-22得票数 4
回答已采纳
我正在尝试读取一个HDF4文件()。import numpy as np我使用了类似的pytho
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
我有一个带有7k records [telecom dataset]的数据集。
1至18范围1-数据集，19至36范围2-数据集，37至54范围3-数据集，55至72范围4-数据
浏览 0修改于2018-03-20得票数 0
回答已采纳
问题是，该模型的预训练权值是用COCO数据集生成的，该数据集包含的类非常少(80)。真正令我惊讶的是，我为这类算法找到的所有预先训练过的权重都使用COCO数据集，而且没有一个使用开放图像数据集V4 (包含600个类)。
这有什么原因吗？
浏览 0提问于2019-04-16得票数 2
是否有用于生成类型化数据集的T4模板？
我正在使用NDBUnit进行测试，我希望在我更改数据库模式时自动更新XSD。理想情况下，我希望XSD只包含数据库中表的一个子集。
浏览 2修改于2011-02-24得票数 2
回答已采纳
我有4个不同形状的文件夹。我尝试使用以下代码拆分数据集。Shuffle(allFiles)Split =0.7SyntaxError: invalid syntax 在python中有没有办法拆分数据集文件夹
浏览 25提问于2021-01-04得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号